L'IA générative est prête à propulser les voitures de demain
En bref
L'IA générative a le potentiel de transformer l'industrie automobile, de la fabrication à l'automatisation en passant par le confort et la sécurité des passagers.
Cela peut aider à ouvrir la voie aux logiciels Defined Vehicles (SDV) et offrent une plus grande personnalisation en anticipant les préférences des utilisateurs.
La technologie AI et IoT peut être utilisée pour fournir une maintenance prédictive pour les voitures et les accessoires à distance, tels que les porte-clés.
L'IA générative sera utilisée pour améliorer l'efficacité énergétique, les émissions de carbone et les performances des véhicules, mais il reste encore des obstacles à surmonter.
L'émergence de l'IA générative a apporté de nouvelles opportunités dans un large éventail d'industries. Ce changement transformateur devrait apporter de nouvelles innovations au monde de l'automobile.
Du processus de fabrication à l'automatisation, en passant par le confort et la sécurité des passagers, l'IA générative a la capacité d'améliorer le paysage automobile dans différents domaines.
"Des outils pour l'IA générative qui incluent un langage et une image étendus Le secteur du développement de contenu dispose désormais d'un univers de possibilités grâce aux modèles d'IA," dit Sarwant Singh, président et directeur commercial de MarketsandMarkets. "Parmi eux, automatisé génération de contenu, amélioration de la qualité, de la variété, de l'exactitude et de la pertinence du contenu, et amélioration de la personnalisation du contenu.
"Aucun domaine nécessitant la génération de contenu, qu'il s'agisse de marketing, de logiciels, de conception, de divertissement ou de relations interpersonnelles, ne sera épargné par modèles d'IA génératifs. » Singh a ajouté.
Alors que nous avons déjà droit à un avant-goût de la puissance de l'IA générative sous la forme de ChatGPT et autres chatbots intelligents, cette technologie transformera bientôt l'industrie automobile pour le mieux.
L'essor du logiciel-DefiVéhicules nécessaires
L'IA générative peut aider à ouvrir la voie aux logiciels Defined Vehicles (SDV), qui seraient alimentés par de vastes volumes de codage qui pourraient offrir une expérience plus réactive aux clients.
Fondamentalement, les SDV seront capables d'exécuter des mises à jour et des mises à niveau en direct (OTA), ce qui fonctionnerait de la même manière que nos smartphones subissent mises à jour régulières du logiciel nuit sur une base autonome.
Ces mises à jour peuvent être entièrement effectuées via intelligence artificielle et peut être actionné en réponse à une anomalie découverte dans le cadre d'un véhicule par un programme d'IA.
Le programme lui-même serait capable de fonctionner de la même manière qu'Amazon CodeWhisperer, qui est un compagnon de codage IA qui s'appuie fortement sur l'IA générative pour améliorer la productivité des développeurs grâce à la fourniture de suggestions de code en temps réel basées sur le traitement du langage naturel de commentaires des développeurs.
En identifiant et en mettant à jour automatiquement les problèmes de codage, l'IA générative peut aider à maintenir les voitures en bon état de fonctionnement et à l'abri des vulnérabilités tout au long du cycle de vie d'un véhicule.
Plus de personnalisation
Nous verrons également l'IA générative jouer un rôle clé dans la fourniture de niveaux de personnalisation plus élevés en anticipant activement les préférences des utilisateurs.
Cela peut se manifester par un algorithme d'apprentissage automatique qui peut prédire les itinéraires préférés, personnaliser les places de marché en ligne et proposer des recommandations de service sur la base d'un itinéraire donné sans avoir besoin d'aucune saisie manuelle.
Par exemple, si vous planifiez un long voyage, votre programme d'IA générative embarqué pourrait identifier votre chaîne de café préférée en cours de route et la mettre en évidence sur votre navigation par satellite.
Cela pourrait également fonctionner automatiquement pour les préférences du tableau de bord, les fonctionnalités régulièrement utilisées devenant automatiquement affichées de manière plus visible sur les panneaux de navigation.
Entretien prédictif de la voiture
L'IA générative fonctionnera à l'avenir en tandem avec la technologie Internet des objets (IoT) pour fournir une maintenance prédictive.
Parce que ces technologies d'intelligence artificielle seront présentes dans toutes les voitures modernes, les systèmes IoT seront capables de surveiller les conditions en temps réel des véhicules en analysant des masses de données volumineuses produites par de nombreux capteurs situés autour de la voiture.
Dès que le processus d'analyse des données détecte une anomalie ou un problème potentiel avec la voiture, il peut automatiquement alerter les concessionnaires pour déterminer si le véhicule doit être pris en charge pour l'entretien.
Parce que l'écosystème IoT s'adresse à toutes les facettes de l'automobile, ces mesures de maintenance prédictive peuvent également fonctionner pour les accessoires distants tels que les porte-clés. Par exemple, si une clé peut avoir besoin reprogrammation après une mise à jour, le programme pourrait mettre le propriétaire en contact avec un service de serrurier automobile local pour résoudre le problème avant qu'un verrouillage potentiel ne se produise.
Étant donné que la technologie IoT peut permettre aux programmes d'IA de collaborer avec d'autres technologies basées sur un véhicule, nous pouvons voir intelligence artificielle travailler pour améliorer l'efficacité énergétique, les émissions de carbone et améliorer les performances des véhicules à la volée sans avoir à interférer avec la concentration du conducteur pendant les trajets.
La voie à suivre pour l'IA générative automobile
Naturellement, il y a de nombreux obstacles à surmonter avant que les véhicules alimentés par l'IA ne puissent rendre la vie des automobilistes plus simple et plus sûre.
Une préoccupation majeure découle du monde du RGPD et des futures lois européennes sur l'IA qui pourraient impact sur la façon dont les données sont traitées par les programmes d'IA proposés par les fabricants.
Cela signifie que les constructeurs automobiles devront être entièrement sûrs que les données qu'ils collectent pour une plus grande personnalisation du conducteur et des modifications de performances sur mesure sont entièrement anonymisées à des fins de sécurité.
L'industrie automobile s'est souvent positionnée à la pointe de l'innovation, et nous pouvons nous attendre à ce que les constructeurs intègrent l'IA générative dans leurs véhicules au cours des prochaines années afin de fournir un meilleur modèle d'expérience utilisateur aux conducteurs.
Pour ceux qui adoptent cette technologie plus rapidement, nous assisterons probablement à une adoption plus rapide de Outils IA pour servir les conducteurs à long terme. Dans un secteur qui garde un œil sur un avenir entièrement autonome, il ne fait aucun doute que l’IA générative constituera la pierre angulaire des grands progrès vers un avenir sans conducteur.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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