L’IA générative peut contribuer à 1.5 billion de dollars au PIB de l’Inde d’ici 2029-30, selon un rapport d’EY
En bref
EY a déclaré qu'en exploitant l'IA générative et ses applications, l'Inde pourrait ajouter jusqu'à 1.5 billion de dollars à son PIB au cours des sept prochaines années.
Exploiter pleinement IA générative Grâce à la technologie et à ses diverses applications dans divers secteurs, l’Inde peut ajouter un montant cumulé de 1.2 à 1.5 billion de dollars à son PIB au cours des sept prochaines années, selon un récent rapport d’EY India.
Le rapport intitulé 'L’AIdea of India : le potentiel de l’IA générative pour accélérer la transformation numérique de l’Inde» envisage que l’Inde pourrait potentiellement injecter entre 359 et 438 milliards de dollars dans son PIB au cours du seul exercice 2029-30. Cette hausse attendue reflète une augmentation remarquable de 5.9 à 7.2 % par rapport au PIB de référence.
Il souligne en outre qu'environ 69 % de cette poussée économique sera propulsée par l'adoption généralisée par des secteurs clés, notamment les services aux entreprises (informatique, juridique, conseil, externalisation, location de machines et d'équipements), les services financiers, l'éducation, la vente au détail et la santé. .
Ceci est attendu car la technologie peut améliorer la productivité des employés et l’efficacité opérationnelle, et contribuer à mettre en œuvre des stratégies d’engagement client plus personnalisées.
« Pour promouvoir le développement de l’IA générative, les actions politiques devront garantir l’accès aux données. Le développement d’ensembles de données sur la formation autochtone (en particulier pour les langues indiennes locales) sera très important. Le gouvernement pourrait investir dans la création d’ensembles de données structurés et non structurés, qui pourraient être ouverts au public », souligne le rapport.
Ces dernières semaines, une tendance notable est déjà apparue dans le paysage commercial indien : plusieurs entreprises et startups ont dévoilé leur grands modèles de langage (LLM), y compris Bharat de CoRoverGPT, OpenHathi de Sarvam.ai, Dhenu de Kissan AI avec le soutien de Microsoft et Krutrim d'Ola.
"Outre les données, le gouvernement pourrait garantir l'accès aux infrastructures numériques critiques grâce au déploiement de la 5G, au développement des centres de données, à l'accès à des puces spécialisées et à une infrastructure de calcul spécifique à l'IA, ainsi qu'à des politiques qui cultivent et attirent des talents spécialisés", mentionne le rapport. .
Dans une récente enquête menée par EY en octobre 2023, 1,200 100 PDG de grandes entreprises mondiales ont participé à l’enquête CEO Outlook Pulse. L'étude révèle qu'en Inde, 84 % des personnes interrogées envisagent de réaliser des investissements importants dans l'IA générative, tandis que XNUMX % des PDG indiens reconnaissent l'urgence d'agir rapidement.
Gestion des risques et des talents dans le déploiement de l'IA générative
Au milieu des promesses naissantes présentées par l’intelligence artificielle générative, le rapport souligne également un ensemble nuancé de défis accompagnant le déploiement et la validation complexes de ses modèles complexes. Contrairement à la compréhension bien établie des paramètres liés aux données et aux modèles dans l'apprentissage automatique (ML) « classique », IA générative présente un ensemble distinct de risques qui exigent une gestion méticuleuse de la part des entreprises.
La vigilance est cruciale pour éviter d’éventuelles pertes de réputation et financières, les cadres supérieurs et les dirigeants étant invités à assimiler de manière proactive les processus d’atténuation des risques et de gouvernance. Actuellement, les organisations soulignent la confidentialité des données comme le risque primordial associé.
Dans l’immédiat, les entreprises devraient être confrontées à une pénurie d’individus dotés des compétences requises. Compétences en IA, une situation qui devrait persister.
Malgré la position louable de l’Inde en matière de pénétration des compétences en IA et de concentration des talents, l’avènement de l’IA générative exacerbe cette pénurie. L'écart croissant entre les compétences demandées par les entreprises et la main-d'œuvre existante souligne la nécessité d'une acquisition stratégique de talents, en particulier pour faciliter le lancement réussi et la mise en œuvre évolutive de cas d'utilisation prioritaires.
De plus, la mise en œuvre nécessite un ensemble de compétences diversifiées au sein des centres d'excellence ou des pods d'IA générative, englobant une expertise en ingénierie de l'IA, science des données, modèles de base, LLM, orchestration de l'IA, ingénierie rapide, génération augmentée de récupération (RAG), réglage fin et modèle. déploiement. Il sera impératif pour les organisations qui s’aventurent dans le domaine de l’IA générative de relever efficacement ces défis.
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A propos de l'auteur
Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.
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