Gate lance un espace de travail AI Quant pour simplifier la génération de stratégies et l'exécution des transactions en direct.
En bref
Gate a lancé AI Quant Workspace, une plateforme qui permet aux utilisateurs de générer, de tester et de déployer des stratégies de trading quantitatives en utilisant le langage naturel sans aucune connaissance en programmation.
Portail, une plateforme leader du trading d'actifs numériques, a lancé AI Quant Workspace, une plateforme qui intègre la conception de stratégies, le backtesting historique et l'exécution de transactions en temps réel dans un système unique. Ce produit permet aux utilisateurs de générer des stratégies de trading quantitatives entièrement exécutables en décrivant leurs idées en langage naturel, sans aucune connaissance en programmation. Une fois la stratégie définie, elle devient opérationnelle. defiEn outre, le système effectue automatiquement des tests de validation avec des données de marché historiques et prend en charge le déploiement en un clic sur les marchés réels, offrant ainsi à chaque utilisateur un accès à un flux de travail de trading quantitatif.
Le trading quantitatif a longtemps été freiné par deux obstacles majeurs : la nécessité de programmer et la complexité de la mise en place d’environnements de backtesting. Même les traders les plus expérimentés ont rencontré des difficultés pour intégrer ce domaine, en raison des exigences techniques liées à la programmation Python et à la gestion des données et de l’infrastructure de test. L’espace de travail AI Quant Workspace vise à lever ces obstacles, permettant ainsi aux traders de se concentrer sur l’analyse du marché et la prise de décision, tandis que la plateforme gère l’exécution technique de la création et du test des stratégies.
Interaction en langage naturel et backtesting automatisé
La plateforme fonctionne grâce à une interaction en langage naturel, permettant aux utilisateurs de décrire leur logique de trading en termes simples et de recevoir un code de stratégie entièrement développé. Cette approche simplifie l'accès au trading quantitatif, permettant aux participants sans expérience en programmation de transformer leurs idées de marché en stratégies opérationnelles.
Une fois générées, les stratégies font l'objet de tests rétrospectifs automatisés à l'aide de données historiques réelles. Les utilisateurs peuvent comparer visuellement plusieurs stratégies et ajuster les périodes historiques afin d'évaluer leurs performances sous différents angles. Ce processus permet une validation approfondie et une optimisation continue des paramètres, aidant ainsi les traders à améliorer la stabilité de leurs stratégies et la gestion des risques avant leur mise en production.
Les stratégies ayant passé avec succès les tests rétrospectifs peuvent être déployées sur les marchés réels en une seule étape, reliant ainsi l'ensemble du processus, de l'idéation à l'exécution. Ce système en boucle fermée accélère la transformation des analyses en stratégies de trading opérationnelles et favorise l'itération continue et le déploiement à grande échelle.
L'espace de travail AI Quant s'appuie sur l'infrastructure d'IA existante de Gate, notamment Gate for AI, lancé précédemment, qui offrait un point d'accès unifié aux plateformes d'échange centralisées et décentralisées, aux portefeuilles, aux actualités en temps réel et aux données on-chain. Grâce à cette architecture intégrée, le nouvel espace de travail étend les capacités de l'IA à la génération de stratégies quantitatives et à l'exécution automatisée des transactions.
À l'avenir, la plateforme devrait continuer à développer ses fonctionnalités, dans le but de permettre aux utilisateurs de transformer leurs idées de trading en stratégies vérifiables et exécutables, pouvant être optimisées en continu et appliquées sur les marchés en temps réel.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les cryptomonnaies, l'IA, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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