De Minecraft à la maîtrise cognitive : OpenAI's GPT Modèles Redefine Apprentissage
En bref
L'article explore la relation entre les environnements sociaux et développement cognitif dans la recherche en IA, affirmant qu'un contexte socialement enrichi contribue à l'évolution d'une plus grande taille de cerveau et à des compétences cognitives améliorées.
Dans une réflexion article publié par la prestigieuse revue TowardsDataScience, une exploration de la relation potentielle entre les environnements sociaux et le développement de capacités cognitives complexes est menée. L’article approfondit l’argument selon lequel un contexte socialement enrichi contribue à l’évolution d’une plus grande taille du cerveau et à l’amélioration des compétences cognitives.
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Ilya Sutskever a réfléchi sur ce sujet dans son rapport livré il y a cinq ans. Il a franchement exprimé sa confiance à 75 % dans la thèse énoncée, parallèlement à une remarque ludique selon laquelle la littérature scientifique semble soutenir un large éventail d'affirmations.
Le discours de Sutskever tourne autour de la capacité des agents, englobant à la fois les agents d'apprentissage par renforcement général et ceux basés sur des modèles de langage. Il examine leur capacité à grandir, à apprendre et à prospérer dans des environnements sociaux, dans lesquels coexistent plusieurs agents, chacun poursuivant potentiellement des objectifs similaires.
En établissant des parallèles avec les interactions sociétales humaines, Sutskever met en évidence l'idée selon laquelle la vie en communauté engendre l'acquisition de compétences sociales, de théorie de l'esprit, de sens de la négociation et d'une compréhension globale des désirs au sein d'une communauté. Cependant, il souligne également la présence savante de l’agressivité au sein de ces environnements.
La dynamique devient complexe car les agents doivent non seulement tenir compte de leurs propres priorités, mais également gérer leurs interactions avec d’autres agents, ce qui conduit à la formulation de modèles comportementaux complexes.
La corrélation entre l'environnement social et le développement cognitif
Une exploration fascinante émerge : et si plusieurs GPT (Generative Pre-trained Transformer) ont été introduits pour interagir dans un environnement commun, chacun étant fourni uniquement avec une description de tâche de haut niveau ? Cette technique a donné des résultats remarquables dans divers domaines, tels que la maîtrise du machine learning Goet une OpenAIla propre réussite de formation de robots pour DotA 2.
L’objectif central se concentre sur le concept de généralisation, ou encore plus intrigant, de méta-apprentissage – une compétence pour acquérir l’aptitude à apprendre. Cela permettrait aux entités d’IA de comprendre des tâches nouvelles et inexplorées, une étape prometteuse d’immenses possibilités.
Dans une trajectoire prometteuse pour l’IA, l’évolution de ces modèles n’est limitée que par la puissance de calcul. L'augmentation des ressources matérielles pour faciliter la communication et la formation des modèles accélère leur parcours de développement. Le paradigme est illustré par OpenAIcapacité actuelle d'orchestrer l'exécution simultanée de milliers de modèles. Cette avancée notable en matière de capacité pourrait être liée à leur récente acquisition d'un développeur analogique de type Minecraft.
Dans le domaine de la recherche sur l’IA, l’interaction entre les environnements sociaux, l’évolution cognitive et le développement des capacités d’apprentissage se révèle comme une avenue fascinante, et ce sont les efforts cumulés de sommités comme Ilya Sutskever et d’institutions comme OpenAI qui alimentent ces explorations progressistes.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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