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10 janvier 2025

FLock dévoile un framework pour la formation de grands modèles de langage sur du matériel grand public

En bref

FL Alliance, un framework de FLock, permet la formation distribuée de grands modèles de langage sur du matériel grand public, en tirant parti de l'informatique de pointe et des technologies d'apprentissage fédéré.

FLock dévoile un framework pour la formation de grands modèles de langage sur du matériel grand public

FL Alliance, un cadre révolutionnaire qui permet la formation distribuée de grands modèles de langage (LLM) sur du matériel grand public, a été officiellement présenté par FLock. Le framework franchit une étape importante en ouvrant la formation sophistiquée en IA à un public plus large en exploitant les technologies de calcul de pointe et d'apprentissage fédéré. Étant donné que FL Alliance est compatible avec les processeurs de la série M d'Apple, il offre aux développeurs une approche innovante pour former efficacement et en toute sécurité des modèles sur des gadgets tels que des ordinateurs portables et des smartphones.

La création de la FL Alliance répond à d’importantes faiblesses des techniques conventionnelles de formation des modèles, ce qui marque un changement dans le paysage du développement de l’IA. De nombreux développeurs indépendants ne peuvent pas se permettre les clusters informatiques centralisés et à hautes performances fréquemment utilisés dans la formation LLM conventionnelle. 

Afin de réduire la dépendance à l'égard d'une infrastructure centralisée et de protéger la confidentialité des utilisateurs en stockant les données des utilisateurs localement, FL Alliance utilise l'apprentissage fédéré pour répartir le travail informatique sur les appareils des utilisateurs. Cette stratégie décentralisée correspond à l'accent croissant mis par l'industrie sur le développement d'une IA sûre et morale.

La compatibilité avec la série M d'Apple améliore l'expérience du développeur

La compatibilité parfaite de FL Alliance avec les processeurs de la série M d'Apple, notamment les architectures M1 et M2, est l'une de ses meilleures caractéristiques. Ces puces sont réputées pour leurs excellentes performances et leur faible consommation d'énergie, ce qui les rend parfaites pour les tâches informatiques exigeantes comme la formation de modèles d'IA. Grâce à l'optimisation de FL Alliance pour le matériel Apple par FLock, les développeurs peuvent utiliser pleinement ces puces pour la formation LLM, augmentant ainsi considérablement la vitesse et l'économie du processus.

L'intégration avec les appareils Apple démontre également l'importance que la FL Alliance accorde à la démocratisation de la technologie de l'IA. Auparavant gênés par le prix élevé des clusters de GPU, les développeurs peuvent désormais participer et tirer profit de la recherche avancée en IA en utilisant des appareils grand public facilement accessibles. On s'attend à ce que cette avancée encourage la créativité et augmente le nombre de personnes pouvant contribuer au développement de l'IA.

Effets sur le marché et conséquences plus larges

L'annonce de FL Alliance a suscité une réaction notable du marché. Grayscale, leader de la gestion d'actifs numériques, a ajouté $FLOCK à sa liste de futurs produits d'investissement possibles à 4h40 du matin le même jour. L'utilité et le potentiel commercial de la technologie sur laquelle repose FL Alliance ont été mis en évidence par cette inclusion. La confiance croissante dans le cadre et son influence possible sur les marchés de l'IA et des actifs numériques s'est reflétée dans la forte hausse de 18.28 % du prix de $FLOCK à 9h00 ce soir-là.

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A propos de l'auteur

Victoria est une écrivaine sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.

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Victoria d'Este
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Victoria est une écrivaine sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.

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