Flare présente la méthode d'IA « apprentissage par consensus ». Le jeton FLR poursuit sa tendance à la hausse
En bref
Flare a dévoilé une nouvelle méthodologie d'IA, Consensus Learning, dans son dernier document de recherche, visant à parvenir à une IA plus sûre et plus précise.
Blockchain de couche 1 basée sur EVM Les avantages des (FLR) a dévoilé une nouvelle méthodologie d'IA appelée Consensus Learning (CL) dans son dernier document de recherche. Le document suggère que l’intégration de l’IA au mécanisme de consensus de la blockchain peut conduire à la création d’une IA plus sûre et plus précise.
Suite à cette nouvelle, le token Flare FLR a connu une augmentation de valeur. Selon les données de CoinMarketCap, le prix du FLR a augmenté d'environ 11.7 % au cours des sept derniers jours.
Comme indiqué dans le document, le Consensus Learning apparaît comme une solution d’apprentissage automatique décentralisée. Contrairement aux approches d'apprentissage automatique (ML) centralisées prédominantes adoptées par de nombreux projets de blockchain existants, Consensus Learning exploite la technologie blockchain pour développer des modèles d'IA décentralisés. Ces modèles offrent des améliorations en termes de performances, de sécurité, de confidentialité des données et de décentralisation.
En utilisant une méthode d'agrégation, Consensus Learning utilise un processus dans lequel les prédictions des modèles individuels sont transmises via un protocole de potins pour faciliter le consensus. De cette manière, l’apprentissage par consensus exploite Technologie blockchain pour générer des modèles d’IA décentralisés.
L'apprentissage par consensus trouve une applicabilité dans les secteurs sensibles aux données, notamment la santé et la finance, où il contribue à affiner les processus de prise de décision et à améliorer les performances et l'efficacité opérationnelles. Les avantages potentiels incluent, entre autres, de meilleurs résultats en matière de soins aux patients, une analyse financière précise et des capacités accrues de détection des fraudes.
L'intégration de l'IA Blockchain prend de l'ampleur alors que Flare dévoile un apprentissage consensuel
Au cours des dernières années, les implémentations blockchain de services d’IA ont progressivement émergé, démontrant des méthodes inventives pour intégrer l’IA aux réseaux décentralisés. Exemples de projets opérationnels réussis, notamment Bittenseur, Ritual et FLock.io illustrent cette tendance.
notable, Les avantages desLa dernière introduction de représente une étape critique et reflète un intérêt croissant pour la convergence des technologies de l'IA et de la blockchain, survenant peu de temps après qu'Internet Computer (ICP) ait réalisé une percée en dévoilant la première IA au monde basée sur la blockchain, mise en œuvre sous la forme d'un contrat intelligent. Internet Computer AI fonctionne sur le réseau de test ICP de Dfinity.
Comme pour Flare, le prix du jeton natif d'Internet Computer, ICP, a augmenté au cours des sept derniers jours, atteignant jusqu'à 19.63 $ au moment de la rédaction et affichant une augmentation de plus de 74 %, selon les données de CoinMarketCap.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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