La Banque centrale européenne adopte des solutions d’IA pour lutter contre les angles morts de l’inflation
En bref
La BCE adopte l’IA pour surmonter les problèmes de sous-estimation de l’inflation, en analysant diverses sources de données pour des décisions politiques plus précises.
Les initiatives d’IA à la BCE s’étendent à la structuration des données à des fins d’analyse, à la rationalisation de la classification des données et à la simplification de la communication pour une plus grande transparence.
La Banque centrale européenne (BCE) se tourne vers l'IA pour améliorer sa compréhension de l’inflation après des années de sous-estimation et de retards politiques. En analysant diverses données, la BCE vise à améliorer la précision de ses analyses, répondant ainsi aux critiques passées concernant la sous-estimation de l’inflation.
La BCE utilisera l’IA pour analyser divers types de données, comme les prix, les statistiques d’entreprises, l’actualité et les documents bancaires, afin de prendre de meilleures décisions politiques.
La banque a exprimé sa confiance dans le potentiel de l’IA pour révolutionner la collecte, le nettoyage, l’analyse et l’interprétation des données. Cette transformation vise à avoir des implications profondes dans divers domaines, tels que les statistiques, la gestion des risques, la supervision bancaire et l’analyse de la politique monétaire.
La BCE utilise principalement l’IA pour comprendre le comportement de fixation des prix et la dynamique de l’inflation grâce au web scraping, car les données sur les prix en temps réel manquent de structure pour des calculs d’inflation précis. Les algorithmes d’IA aideront à organiser et à améliorer la qualité des données à analyser.
En outre, la BCE est sur le point de rationaliser ses processus de classification des données provenant de nombreuses entreprises, banques et entités du secteur public. Cet effort vise à favoriser une compréhension plus approfondie de leur santé et de leur situation financières.
La BCE prévoit également d’utiliser l’IA pour simplifier ses stratégies de communication. Les critiques désapprouvent depuis longtemps l’utilisation par la banque centrale d’un langage trop complexe et technique qui aliène les citoyens ordinaires. Tirer parti de l’IA, en particulier de grands modèles linguistiques, permettra à la BCE de créer des communications plus accessibles et plus compréhensibles pour le public.
Les traductions automatiques des réseaux neuronaux seront également utilisées pour faciliter la communication avec les citoyens européens dans leur langue maternelle, marquant ainsi une étape importante vers une plus grande transparence et une plus grande accessibilité des messages des banques centrales.
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A propos de l'auteur
Agne est une journaliste qui couvre les dernières tendances et développements dans le métaverse, l'IA et Web3 industries pour la Metaverse Post. Sa passion pour la narration l'a amenée à mener de nombreux entretiens avec des experts dans ces domaines, cherchant toujours à découvrir des histoires passionnantes et engageantes. Agne est titulaire d'un baccalauréat en littérature et possède une vaste expérience en rédaction sur un large éventail de sujets, notamment les voyages, l'art et la culture. Elle s'est également portée volontaire en tant que rédactrice pour une organisation de défense des droits des animaux, où elle a contribué à sensibiliser les gens aux problèmes de bien-être animal. Contactez-la au [email protected].
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