La synergie DePIN-EdgeAI transformera la vie numérique des gens : Rock Zhang, fondateur de Network3
L’industrie de l’IA souffre du contrôle monopolistique des entreprises centralisées, ce qui nuit aux startups et aux utilisateurs en général. Cependant, web3 des technologies comme DePIN peuvent intervenir et démocratiser le secteur de l’IA.
Au cours de cette session, nous avons discuté avec Rock Zhang, fondateur de Network3, de la pertinence de DePIN dans l'industrie de l'IA, EdgeAI, et du potentiel de collaboration entre ces technologies.
Q. Bonjour. Pourriez-vous vous présenter et partager votre parcours professionnel avec nos lecteurs ?
Salut, je m'appelle Rock et c'est génial d'être ici. Je suis le fondateur de Network3, une AI Layer2 qui exploite DePIN pour aider les développeurs d'IA à inférer, former et valider des modèles à grande échelle.
Je suis également le fondateur de Rock TechX, une plateforme qui permet de sécuriser davantage la vie numérique des utilisateurs. Avant cela, j'étais chef de produit principal chez iHealth Labs, socialbook.io et Anchorfree et 360.
Ma formation universitaire est en sciences et en commerce, j'ai étudié à l'Institut de technologie de Pékin, à l'Université Tsinghua, à l'Université Beihang, à l'Université nationale de Singapour et à la Graduate School of Business de l'Université Standford.
En tant qu'entrepreneur et leader technologique, je suis passionné par les technologies décentralisées et l'industrie de l'IA. Cependant, j'ai constaté que les entreprises centralisées dominent le secteur de l'IA, créant des problèmes de confidentialité et d'injustice pour les utilisateurs et des barrières à l'entrée pour les startups.
Avec Network3, j'ai tenté de créer des règles du jeu équitables en créant un réseau AI Layer2 pour l'industrie de l'IA. Je pense que la combinaison de DePIN et de l'IA permettra la formation de petits modèles à l'aide d'appareils de pointe simples et inactifs pour démocratiser le domaine de l'IA.
Q. Avant de nous concentrer sur Network3, pouvez-vous expliquer la pertinence de DePIN en général et de l'industrie de l'IA en particulier ?
Les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) permettent aux utilisateurs de contribuer et de maintenir une architecture matérielle en échange d'incitations symboliques.
Habituellement, les grandes entreprises contrôlent la gestion des infrastructures car il s’agit d’un processus à forte intensité de capital et comportant de multiples obstacles logistiques. Cependant, DePIN étend l’économie du partage des infrastructures grâce à la propriété collective, aux coûts distribués et à la sécurité décentralisée.
Les DePIN nécessitent une infrastructure physique et un middleware pour l'informatique hors chaîne afin de traiter et d'analyser les données du monde réel. C’est là que je pense que les DePIN peuvent contribuer à l’industrie de l’IA.
Actuellement, quelques entreprises ont monopolisé le développement de l’IA en contrôlant de vastes pools de données et des ressources de cloud computing. Par conséquent, les startups nécessitent d’énormes dépenses en capital pour exploiter les modèles d’IA ou accéder aux données partagées. Les utilisateurs font également des compromis sur la souveraineté et la confidentialité des données sans aucun gain financier.
Les DePIN décentralisent le secteur de l'IA en distribuant le traitement des données sur plusieurs appareils à la périphérie du réseau. Ainsi, les DePIN peuvent contribuer directement à EdgeAI et étendre ses possibilités.
Q. D'après ce que nous savons, EdgeAI est une avancée relativement nouvelle dans le domaine de l'IA et quelque peu différente des modèles d'IA traditionnels. Comment fonctionne EdgeAI, notamment avec DePIN ?
EdgeAI déploie des algorithmes et des modèles d'IA sur les smartphones et les appareils Internet des objets (IoT) domestiques. Il ne dépend pas du traitement centralisé des données dans le cloud et analyse les données localement sur des appareils individuels.
Étant donné qu'EdgeAI traite les données sur les appareils situés à la périphérie du réseau, il réduit la latence, augmente la vitesse et améliore le temps de réponse. Il réduit encore l'utilisation de la bande passante, améliore l'évolutivité et offre plus de sécurité et de confidentialité contre les violations de données.
DePIN et EdgeAI travaillent ensemble en exploitant les appareils IoT car ils fournissent simultanément une puissance de calcul et un accès direct aux ensembles de données. Ces données privées et précieuses peuvent être traitées localement sur l'appareil sans les envoyer aux serveurs cloud, garantissant ainsi une meilleure confidentialité.
À mesure que les données locales deviennent disponibles pour entraîner des modèles d’IA sur des appareils de pointe, elles accélèrent les processus d’apprentissage automatique (ML). De plus, il améliore la précision des modèles d’IA en utilisant des entrées de données localisées en temps réel.
DePIN garantit également des incitations symboliques pour encourager les propriétaires d'appareils à partager la puissance de traitement et les données personnelles. Le modèle d'incitation favorise la participation active des utilisateurs et la disponibilité des ressources au-delà des frontières géographiques et des groupes démographiques.
Chez Network3, nous permettons aux algorithmes d'IA de fonctionner directement sur les appareils de pointe, réunissant DePIN et l'IA.
Q. Parlez-nous davantage de votre entreprise, Network3. Comment fusionne-t-il DePIN et AI pour aider les développeurs et les utilisateurs ?
Network3 est une AI Layer2 qui fournit des services aux développeurs d'IA du monde entier. Notre protocole permet aux utilisateurs de contribuer à la formation en IA en partageant la bande passante Internet, l'adresse IP, les ensembles de données et la puissance de calcul d'un appareil en échange de récompenses symboliques.
Ainsi, Network3 fait deux choses simultanément. Premièrement, il transforme les appareils intelligents des utilisateurs en actifs physiques générateurs de valeur qui génèrent un revenu passif continu. Deuxièmement, cela abaisse les barrières à l’entrée des startups dans le domaine de l’IA en facilitant le partage équitable des ressources au sein de notre réseau.
Network3 combine l'informatique confidentielle, l'informatique de pointe et l'apprentissage fédéré pour former des modèles d'IA.
Le calcul de la confidentialité s'effectue via l'algorithme CLSC (Certificateless Signcryption) qui fournit le cryptage et la signature pour garantir la confidentialité des données. De plus, notre mécanisme de vérification de l’exactitude des données empêche la transmission de données contrefaites.
L'informatique de pointe de Network3 exploite des serveurs de pointe qui déchargent les tâches gourmandes en calcul des terminaux tels que les téléphones pour améliorer nos performances opérationnelles. Enfin, notre apprentissage fédéral utilise un mécanisme local-mondial, une preuve de contribution et une structure d'incitation pour promouvoir un écosystème participatif.
Je suis également heureux de vous annoncer que Network3 s'est récemment associé à Jambo Phone, un web3 appareil mobile. Cette collaboration rendra les applications Network3 disponibles sur Jambo, permettant aux utilisateurs des pays émergents de participer à l'espace DePIN-EdgeAI.
Q. Que pensez-vous de l'avenir de DePIN et EdgeAI ? Quel impact ces technologies auront-elles sur nous ?
Je crois que la synergie DePIN-EdgeAI a le potentiel de transformer radicalement nos vies numériques. Il encouragera à la fois les startups basées sur l’IA et les utilisateurs d’Internet à collaborer et à œuvrer à la construction d’un avenir humain et intelligent axé sur la technologie.
Si vous regardez le Messari rapport début 2023, le marché adressable du secteur DePIN devrait atteindre environ 3.5 2028 milliards de dollars d'ici XNUMX. De même, la taille du marché d'EdgeAI devrait augmenter. utilisent à plus de 186 milliards de dollars d'ici 2032.
Ainsi, nous disposons d’informations sur le marché basées sur des données pour affirmer à juste titre que l’avenir est prometteur pour les entreprises collaboratives DePIN-EdgeAI. Nous avons simplement besoin des bons outils pour exploiter ce marché émergent et en tirer le meilleur parti.
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A propos de l'auteur
Gregory, un nomade numérique originaire de Pologne, est non seulement un analyste financier mais également un contributeur précieux à divers magazines en ligne. Fort d'une riche expérience dans le secteur financier, ses connaissances et son expertise lui ont valu d'être reconnu dans de nombreuses publications. Utilisant efficacement son temps libre, Gregory se consacre actuellement à l'écriture d'un livre sur la crypto-monnaie et la blockchain.
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