David Guetta utilise l'IA pour "réimposer" la voix d'Eminem
En bref
David Guetta, célèbre DJ et producteur français, a utilisé l'IA pour créer un morceau avec la voix de nul autre que l'emblématique rappeur Eminem.
Le rappeur ignorait l'existence du morceau jusqu'à ce qu'il soit joué lors d'un concert.
Le morceau a été créé en synthétisant la voix de Slim Shady à l'aide d'un Réseau neuronal et l'ajouter à la piste.
Désormais, il est également possible d'utiliser l'IA pour "forcer" des artistes vivants à interpréter de nouvelles chansons, même s'ils n'y ont pas consenti.
David Guetta, célèbre DJ et producteur français, a utilisé l'IA pour créer une piste mettant en vedette la voix de nul autre que le rappeur emblématique Eminem. De plus, le rappeur n'était même pas au courant de l'existence du morceau jusqu'à ce qu'il soit joué lors d'un concert. Le morceau a été créé en synthétisant la voix de Slim Shady à l'aide d'un Réseau neuronal et l'ajouter à la piste.
Bien qu'il reste à voir si ce morceau verra un jour une sortie commerciale, l'affaire ouvre des possibilités infinies d'utilisation de l'IA dans la musique. Donc, à l'avenir, il est non seulement possible que nous voyions plus d'hologrammes d'artistes célèbres décédés, mais aussi que nous puissions leur faire interpréter de nouvelles chansons.
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Vous ne pouvez pas appeler la piste un ajustement à part entière; "Eminem" répète simplement la même phrase plusieurs fois (qui, soit dit en passant, a également été générée par l'IA).
Ce n'est pas seulement que l'IA peut être utilisée pour créer des hologrammes réalistes de musiciens morts (ce qui a déjà été fait). Désormais, il est également possible de utiliser l'IA pour "forcer" les artistes vivants à interpréter de nouvelles chansons, même sans leur consentement. Cela pourrait avoir un impact majeur sur l'industrie de la musique, et il sera intéressant de voir comment tout cela se déroulera.
Cela soulève de nombreuses questions sur les implications juridiques de l'utilisation de l'IA pour créer de la musique. De toute évidence, Guetta n'avait pas la permission d'Eminem d'utiliser sa voix, il n'est donc pas clair si le morceau serait un jour rendu public. Cependant, ce cas ouvre de nombreuses possibilités d'utilisation de l'IA dans la musique à l'avenir.
Bien sûr, le côté juridique des choses devra être réglé avant que tout cela ne puisse se produire à plus grande échelle. Mais c'est definiement une période passionnante à vivre pour les mélomanes !
- En Janvier, Google a présenté MusicLM, un modèle permettant de générer de la musique haute fidélité à partir de descriptions textuelles. Il surpasse les systèmes précédents en termes de qualité audio et de respect de la description textuelle et peut être conditionné à la fois au texte et à une mélodie. MusicLM a été formé sur un large corpus de partitions musicales et peut générer de la musique dans une variété de genres, y compris le classique, le jazz et le rock. Il s'agit d'un développement important dans le domaine de la musique générée par l'IA, car il ouvre la possibilité d'utiliser l'IA pour générer des morceaux de musique longs et complexes qui pourraient être utilisés dans des films, des jeux vidéo ou d'autres médias.
- En décembre, le projet Riffusion a découvert une application innovante de l'IA pour la génération d'images dans la composition musicale. L'IA a été utilisée pour générer de la musique nouvelle et intrigante. Stable Diffusion peut être utilisé pour modifier des compositions sonores existantes et des échantillons de synthèse musicale, ainsi que pour produire de la nouvelle musique en modifiant des spectrogrammes en réponse à des commandes textuelles. N'importe qui peut l'utiliser pour créer sa propre musique car il est open source et distribué sous licence MIT.
- L'université de Stanford a annoncé ODM, une puissante IA de musique à danse qui génère de la danse en fonction de l'entrée audio. Il utilise Jukebox, un puissant extracteur de fonctionnalités musicales et un modèle de diffusion basé sur un transformateur pour créer des danses physiquement crédibles et réalistes tout en adhérant à toute musique fournie. Les évaluateurs humains favorisent grandement les danses générées par EDGE.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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