Databricks annonce Dolly, un autre open source "budgétaire" ChatGPT Fabricant
En bref
Dolly est un clone Alpaca créé par Databricks pour démocratiser l'accès aux grands modèles de langage.
Il peut être formé sur une petite quantité d'informations, ne dépensant que 30 $ et 3 heures de travail.
La semaine dernière, on parlait d'un ChatGPT-produit similaire appelé Alpaca, dont la formation coûte des centaines de fois moins que OpenAI modèles grâce à l'utilisation d'informations synthétiques générées à l'aide de GPT. Maintenant, rencontrons-nous Chariot, un clone d'Alpaca du nom de Dolly la brebis clone, dont la mission est de démocratiser l'accès aux grands modèles de langage. Programmeurs chez Databricks dire que Dolly peut être formée sur une petite quantité d'informations pour seulement 30 $ et 3 heures de travail. Dans ce cas, vous n'avez pas besoin d'un supercalculateur pour plusieurs dizaines de milliers de dollars.
Dolly devrait changer la donne dans le domaine du traitement du langage naturel, car il permettra aux petites entreprises et aux particuliers de développer leurs propres modèles linguistiques sans se ruiner. Cette démocratisation de l'accès aux grands modèles de langage pourrait conduire à un essor de l'innovation et de la créativité dans le domaine de l'IA.
Dolly a été créé sur la base du 2020 Éleuther modèle de langage, qui ne compte que 6 milliards de paramètres contre 135 milliards dans GPT. L'ancien modèle a été modifié à l'aide des informations reçues de l'Alpaga mentionnées ci-dessus, et la possibilité de suivre les invites de l'utilisateur a été obtenue, ce qui n'était pas dans la version originale. Il peut désormais fonctionner comme un chatbot, générer du texte et réfléchir sur un sujet donné.
Bien qu'il ne dispose que de 6 milliards de paramètres, Dolly a montré des performances impressionnantes dans les tâches linguistiques et a le potentiel d'être une alternative plus efficace et plus rentable aux modèles plus grands comme GPT. Avec un développement et une formation plus poussés, Dolly pourrait devenir un outil précieux pour les applications de traitement du langage naturel.
À partir de là, Databricks fait l'hypothèse que la fraîcheur du même ChatGPT réside précisément dans la qualité des informations sur lesquelles le chatbot a été formé et non dans l'avancement technique du modèle lui-même. Après tout, Dolly, expliquent les développeurs, a appris des capacités similaires en très peu de temps, mais pas à un niveau aussi élevé. Cela souligne l'importance de données de formation de haute qualité dans la création de chatbots efficaces. Cela suggère également que les progrès techniques dans le traitement du langage naturel ne sont pas toujours le facteur clé pour améliorer les performances des chatbots.
- OpenAI's ChatGPT le modèle de langage est ajouter de nouveaux plugins pour étendre ses capacités. Ces les plugins se connectent ChatGPT à des applications tierces, lui permettant de récupérer des informations en temps réel et basées sur des connaissances, ainsi que d'effectuer des actions comme réserver un vol ou commander de la nourriture. Les développeurs peuvent accéder à la documentation pour créer leurs plugins, et ChatGPT agit comme un appelant API intelligent en utilisant la spécification API et les descriptions en langage naturel.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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