Dall-E 3 : un nouveau chapitre sur les générateurs d'art IA et ce qui nous attend
Dall-E 2 a eu son moment, plaçant la barre en matière de qualité de génération d'images. Cependant, il a finalement cédé la vedette à Midjourney en termes de qualité et Stable Diffusion en flexibilité. Mais maintenant, OpenAI est revenu sur le devant de la scène en introduisant Dall-E 3 et redefinormes.
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Le Dall-E 3 surpasse non seulement son prédécesseur en termes de qualité de génération d'images, mais il apporte également un nouveau niveau de polyvalence et d'adaptabilité à la table. Grâce à des techniques de formation améliorées et à un ensemble de données plus vaste, Dall-E 3 repousse les limites de ce qui est possible dans les images générées par l'IA, renforçant ainsi OpenAIposition de leader dans le domaine.
Un aspect frappant de Dall-E 3 est son niveau de compréhension des demandes des utilisateurs et ce que l'on appelle communément la « conherence » (connectivité ou cohérence). En termes simples, il excelle dans la cohérence logique et visuelle, en maintenant l’intégrité et la cohérence tout au long du processus de génération. Lors des tests sur le terrain, réaliser ce qui prenait auparavant des heures Midjourney ainsi que Stable Diffusion a été réalisé sans effort avec Dall-E 3.
Ce niveau de compréhension et de cohérence dans Dall-E 3 est le résultat de ses algorithmes avancés d'apprentissage en profondeur et d'une formation approfondie sur de grandes quantités de données. Il a été formé pour comprendre le contexte, en déduire une signification et générer des réponses cohérentes avec une intervention humaine minimale. En conséquence, les utilisateurs peuvent désormais économiser beaucoup de temps et d'efforts pour générer des sorties de haute qualité à l'aide de Dall-E 3.
Avec Dall-E 3, l'équation est simple : ce que vous écrivez est ce que vous obtenez.
Quel avenir pour le concours AI Art Generators ?
Midjourney se prépare à sortir sa sixième version, promettant une flexibilité stylistique encore plus grande et un accent mis sur le maintien de la cohérence. De plus, il existe des indices d'une fonctionnalité ControlNet. Cette démarche est essentielle pour Midjourney, car ils visent à conserver leur base d'utilisateurs et à repousser la concurrence de Dall-E 3.
Stable Diffusion, réputé pour sa polyvalence, continue d'être un choix populaire parmi les passionnés d'IA. Avec l'introduction de la nouvelle génération XL, il semble que le modèle 1.5 de l'année dernière passe gracieusement le flambeau.
Kandinsky et Masterpiece, tout en rattrapant leur retard, doivent accélérer leurs efforts pour rester compétitifs.
Un aspect remarquable de Dall-E 3 est son potentiel pour générer du contenu NSFW, un départ de OpenAIC'est la position habituelle. En outre, il est prévu d'intégrer cette capacité dans ChatGPT, ouvrant une myriade de nouveaux cas d’utilisation.
Pour ceux qui n’ont pas encore exploré les capacités du Dall-E 3, cela vaut la peine de l’essayer. Si vous rencontrez des temps de chargement prolongés, l'utilisation du navigateur Bing peut offrir une expérience plus stable.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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