Analyse Marchés SMW
17 mai 2023

Le cabinet de conseil Axon Partners Group publie le rapport « Adopter l'IA en 2023 »

En bref

Le cabinet de conseil mondial Axon Partners Group a publié un rapport sur l'intelligence artificielle. 

Intitulé « From Hype to Reality: Embracing AI in 2023 », il couvre la chaîne de valeur de l'IA, la segmentation du marché de l'IA, les tendances d'investissement dans l'IA et les préoccupations éthiques.

Le cabinet de conseil Axon Partners Group publie le rapport « Adopter l'IA en 2023 »

Groupe Axon Partners, une société de conseil mondiale spécialisée dans l'investissement, la gestion d'actifs alternative et la technologie, a publié un rapport sur l'intelligence artificielle. Le rapport intitulé "From Hype to Reality: Embracing AI in 2023" couvre tous les aspects de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les entreprises en 2023. 

Le rapport présente un aperçu rapide de l'IA et examine en profondeur une chaîne de valeur de l'IA, la segmentation du marché et les tendances d'investissement. Le rapport explique également comment les entreprises peuvent surfer sur la vague de l'intelligence artificielle. De plus, Axon Partners Group aide les entreprises à évaluer la rentabilité de Modèles commerciaux d'IA

Plusieurs industries, dont la vente au détail, la santé, la fabrication et l'éducation, ont déjà utilisé cette technologie. Dans le secteur de la santé, l'IA peut être utilisée pour améliorer les diagnostics et développer des plans de traitement personnalisés. Dans le secteur financier, l'intelligence artificielle peut gérer les risques, détecter la fraude et améliorer les décisions d'investissement. 

En parlant d'applications générales, l'IA peut améliorer la productivité et accélérer l'automatisation des tâches. À partir de 2023, des outils tels que ChatGPT ainsi que Stable Diffusion ont attiré l'attention du grand public et révolutionnent déjà diverses industries. 

Chaîne de valeur de l'IA

Le rapport explique les applications de cinq couches interconnectées d'IA. Les puces informatiques d'intelligence artificielle sont utilisées pour former des algorithmes d'IA et traiter des données. L'infrastructure informatique cloud ou auto-construite est utilisée pour augmenter la puissance de calcul. Les cadres d'apprentissage automatique permettent la formation de modèles d'intelligence artificielle. Ensuite, les producteurs de modèles d'IA résolvent "des besoins spécifiques compte tenu de certaines données". Enfin, les applications basées sur l'IA présentent des entreprises traditionnelles qui transforment la technologie en cas d'utilisation, tels que les voitures intelligentes, les maisons intelligentes et autres. 

Le cabinet de conseil Axon Partners Group publie le rapport « Adopter l'IA en 2023 »
via Axone

Segmentation du marché de l'IA

En 2022, le marché mondial de l'IA était évalué à 137 milliards de dollars. Le rapport d'Axon Partners Group estime que l'intelligence artificielle pourrait potentiellement augmenter le GPD mondial de 15.7 billions de dollars (14%) d'ici 2030.

Huit composants technologiques «de base» peuvent permettre le progrès technologique et l'adoption de l'IA dans presque tous les secteurs de notre société. Il s'agit du traitement du langage naturel (souvent considéré comme NLP), de la vision par ordinateur, du matériel d'IA, de l'apprentissage en profondeur, de l'apprentissage automatique (ML), du réseau et de la sécurité, de l'IA cloud et de l'analyse de données. Selon Axon Partners Group, les huit secteurs verticaux devraient croître de 2023 à 2030, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique augmentant à un taux de croissance annuel composé de près de 40 %. 

Le cabinet de conseil Axon Partners Group publie le rapport « Adopter l'IA en 2023 »
via Axone

Tendances d'investissement

Selon le rapport, au cours des deux dernières années, les investissements privés dans l'intelligence artificielle ont doublé. Au cours des cinq années précédentes, 60 % des investissements ont été consacrés aux secteurs suivants : soins de santé, commerce de détail, gestion des données et du cloud, banque, automatisation industrielle et véhicules automatisés. 

Cependant, 2022 a vu le nombre de transactions liées à l'IA diminuer, les startups ayant levé un total de 78.0 milliards de dollars tout au long de l'année. L'anti-tendance pourrait être remarquée dans les secteurs qui nécessitent du matériel et ont des coûts de main-d'œuvre importants. Parmi ceux-ci figurent les véhicules autonomes, la conception de processeurs, les plates-formes d'automatisation et les capteurs intelligents. 

Modèles commerciaux d'IA pour les entreprises

L'intelligence artificielle change déjà la façon dont les gens consomment l'information et produisent différents types de contenu. En ce qui concerne les entreprises, nous pouvons noter que la technologie aide déjà les entreprises à réduire leurs coûts et à augmenter leurs revenus. Comme indiqué dans une enquête McKinsey publiée en août 2022, environ 80 % des entreprises « considèrent la mise à l'échelle des cas d'utilisation de l'IA et du ML comme une priorité absolue dans leurs stratégies de données afin de maximiser la valeur de l'entreprise au cours des trois prochaines années ».

Selon l'International Data Corporation, dans les années à venir, 75 % des applications destinées aux entreprises commerciales utiliseront l'IA pour les bots et l'assistance numérique, les services d'apprentissage automatique entièrement gérés et les interfaces de programmation d'applications d'informatique cognitive.

Préoccupations éthiques

Comme indiqué dans le rapport, l'IA apportera au monde un impact similaire à celui d'autres technologies à usage général, telles que l'électricité et le moteur à combustion interne. Tout comme cette dernière, l'IA pourrait provoquer l'essor de diverses innovations complémentaires. 

Cependant, dans le même temps, l'essor important de l'intelligence artificielle pose des problèmes éthiques et sociaux à la société. Parmi ceux-ci figurent les problèmes de déplacement d'emploi et de confidentialité causés par les grandes quantités de données personnelles stockées et traitées par l'IA. Ensuite, les systèmes d'intelligence artificielle pourraient être conçus pour créer une dépendance et manipuler les utilisateurs. Plus que cela, il existe un risque élevé de biais et un manque de responsabilité dans l'intelligence artificielle. Le problème pourrait être résolu en mettant en œuvre des mesures telles que l'audit, les tests et la surveillance des systèmes d'intelligence artificielle. 

Conclusion

Dans l'ensemble, l'intelligence artificielle est un excellent outil qui peut aider les organisations à optimiser leurs opérations et à stimuler leur croissance. Axon Partners Group estime que les entreprises doivent investir dans l'infrastructure et les talents nécessaires pour déployer des solutions basées sur l'IA. 

Les géants de la technologie adoptent déjà des solutions d’intelligence artificielle et réalisent des investissements stratégiques ; Google et Microsoft d'Alphabet font partie des sociétés qui ont récemment investi dans des startups liées à l'IA. Le grand public s’habitue également aux services et produits basés sur l’IA. À l'heure actuelle, l'un des services les plus utilisés est OpenAI's ChatGPT, qui a atteint 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en seulement deux mois. Notamment, les gouvernements investissent également dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle. 

« Le Impact economique et le taux d'adoption de l'IA dépendra du niveau de maturité numérique dans différents pays, sociétés et entreprises, des capacités des individus à comprendre et à gérer les changements technologiques rapides, et de la capacité des gouvernements à s'adapter aux changements perturbateurs de l'IA et à l'utiliser pour améliorer la prestation des services publics tout en protégeant les citoyens des risques potentiels », indique le rapport. 

Les personnes intéressées peuvent télécharger le rapport complet sur Axon Partners Group site de NDN Collective

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A propos de l'auteur

Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]

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Valéria Goncharenko
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