Rapport de nouvelles Technologie
27 décembre 2023

La Chine rattrape son retard dans la course mondiale au développement de l'IA générative

En bref

La Chine va de l’avant dans la recherche sur l’IA générative, en mettant l’accent sur l’innovation, la sécurité et une gouvernance centrée sur les personnes pour la course mondiale à l’IA.

La Chine rattrape son retard dans la course mondiale au développement de l'IA générative

À la suite de la vague montante de plateformes d’IA générative grand public telles que Barde de Google ainsi que les OpenAI's ChatGPT, IA générative Le marché est au bord d'une expansion sans précédent, qui devrait atteindre environ 1.3 billion de dollars au cours de la prochaine décennie, contre 40 milliards de dollars en 2022, selon un rapport de Bloomberg Intelligence (BI).

Cependant, la Chine ne reste pas les bras croisés et réduit rapidement l’écart, alimentée par une vague de publications importantes et de stratégies ambitieuses. En tête de peloton, le chinois Baidu a dévoilé son modèle de langage, « Wenxin Yiyan », en mars, suivi par 360 Security Technology présentant sa stratégie d'IA et ses ChatGPT cloner – Zhinao.

De même, Alibaba a rejoint la course en avril avec son modèle à grande échelle – Tongyi Qianwen – et iFlytek a lancé le modèle à grande échelle Xinghuo en mai. D'autres acteurs majeurs tels que Huawei, JD.com, ByteDance et SenseTime sont également entrés dans l'arène en lançant leurs modèles de produits à grande échelle.

Même s’il existe un écart entre les modèles chinois et ChatGPT-4, Zhou, fondateur et président de 360 ​​Security Technology, a souligné la détermination de la Chine à développer son propre GPT. Il a souligné les atouts du pays, en mettant l’accent sur les catégories industrielles globales, la chaîne d’approvisionnement complète et la chaîne industrielle.

Il a en outre suggéré que les produits chinois à grande échelle pourraient être plus fins, s'adressant à des industries spécifiques et à des tâches détaillées au sein de celles-ci.

De plus, Ernie de Baidu est un concurrent direct de OpenAI in IA générative, s'écartant de ChatGPT de manière cruciale. Contrairement à ses homologues, Ernie exploite un graphe de connaissances – une base de données structurée comme celle de Google, reliant des données scientifiques, démographiques, géographiques et économiques. Ce qui distingue Ernie, c'est sa capacité à générer non seulement du texte mais aussi des images et des vidéos.

Baidu se démarque en tirant parti d'Ernie pour faire correspondre les requêtes des utilisateurs avec des publicités payantes et des résultats de recherche sponsorisés, un pas au-delà des applications d'IA générative typiques vues en Occident.

Équilibrer innovation et sécurité à l’ère des modèles multimodaux

Alors que l’IA accélère son évolution vers des « modèles multimodaux », des inquiétudes se font jour quant à la sécurité et à la gouvernance. L'Initiative mondiale pour la gouvernance de l'IA proposée par les dirigeants chinois préconise une approche centrée sur les personnes et la mise en place d'un système de test et d'évaluation basé sur les niveaux de risque de l'IA.

Beaucoup de ces dirigeants estiment que les lois et réglementations, y compris la loi sur la sécurité des données, visent à former une Cadre réglementaire de l'IA, équilibrant le développement technologique et la sécurité.

Reconnaissant les risques potentiels, Zhou a souligné la nécessité de percées technologiques et a mis en garde contre le fait de s'appuyer uniquement sur l'autodiscipline des grandes entreprises modèles. Il a souligné l’importance d’impliquer les humains dans le processus décisionnel pour éviter des conséquences irréversibles.

Pour l’avenir, le débat sur la conscience potentielle de l’IA et les avertissements d’Elon Musk sur l’IA en tant que menace pour l’humanité ont suscité des discussions. Zhou estime que l’IA n’a pas atteint un stade où elle constitue une menace existentielle, mais Xiao a mis en garde contre une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait conduire à une dégénérescence du renseignement.

Alors que la course au développement de l’IA générative s’intensifie, Chine doit être dans la course, mais cela exige un équilibre prudent entre innovation et réglementation.

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A propos de l'auteur

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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Kumar Gandhar
Kumar Gandhar

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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