ChatGPTLes stratégies gagnantes de pour dominer la table de poker
En bref
AIWritten Scripts peut être une mauvaise idée.
Systèmes d'IA à grand modèle de langage comme ChatGPT peut faire des choses comme écrire de la poésie, mener des conversations humaines et réussir les examens de la faculté de médecine. Ces progrès ont donné des modèles comme ChatGPT qui pourrait avoir des répercussions sociales et économiques ramifications.
Les grands modèles de langage génèrent un langage fluide mais ne pensent pas. Les chercheurs étudient leurs capacités «cognitives» pour comprendre comment elles rendent possible la fluidité de la parole. La recherche sur de grands modèles de langage comme BERT montre comment ils peuvent prédire les tendances futures et aider à l'optimisation des moteurs de recherche.
Les décisions peuvent aussi être irrationnelles, mais les humains ont des émotions et des raccourcis cognitifs. Les mots et les pensées des IA sont représentés par des icônes. Nous avons étudié grands modèles de langage pour répondre à la question sont-ils rationnels?
Les systèmes de prise de décision sont rationnels s'ils choisissent de maximiser le gain espéré compte tenu d'un ensemble de choix. Les décisions sont souvent prises dans des conditions d'incertitude importante. Si je lance une pièce juste, je peux faire des estimations sur son résultat. Mais je ne peux pas prédire le résultat d'un tirage au sort donné. C'est pourquoi les casinos peuvent se permettre de payer gros sur des cotes de maison même étroites.
Comprendre le gain attendu est important pour comprendre le langage et la cognition. Les chercheurs ont montré que la langue maternelle et le vocabulaire des gens peuvent façonner leur façon de penser.
La capacité de distinguer l'orange du jaune est controversé, mais il y a un soutien preuve anthropologique de l'étude des cultures amérindiennes. Par exemple, les orateurs du Zuni langue sont capables de distinguer ces couleurs mieux que les locuteurs d'autres langues.
Les modèles de langage comme BERT se comportent de manière aléatoire lorsqu'ils sont présentés avec des choix de type pari. C'est le cas même lorsque nous lui posons une question piège comme si vous lancez une pièce de monnaie et qu'elle tombe sur pile, vous gagnez un diamant, si elle tombe sur pile, vous perdez une voiture.
Les chercheurs trouvé que nos modèles peuvent prendre des décisions rationnelles en utilisant seulement un petit ensemble d'exemples de questions et de réponses. Cependant, le modèle a chuté performant significativement lorsqu'ils utilisaient des pièces de monnaie ou des cartes au lieu d'argent.
La prise de décision est un problème difficile pour les grands modèles de langage, en particulier lorsque le processus de prise de décision implique des décisions complexes. Les exemples que nous avons faits en utilisant ChatGPT confirmer cela.
Le meilleur pari au poker est celui qui rapporte gros. Cela signifie que les chances sont en votre faveur et que vous gagnerez probablement gros.
La prise de décision dans l'incertitude est importante pour la construction de systèmes intelligents. En équilibrant les coûts et les avantages attendus, un système pourrait planifier mieux que les humains. Les grands modèles de langage aident les humains à comprendre comment guide leurs travaux tandis que les chercheurs s'inquiètent de la rationalité des modèles.
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