ChatGPT Apprend à contrôler les drones et les robots tout en réfléchissant à l'IA de nouvelle génération
En bref
L'une des caractéristiques les plus notables de ChatGPT est sa capacité à contrôler des drones et des robots par lui-même.
Le but de cette étude est de voir si ChatGPT peut penser au-delà du texte et considérer le monde physique pour aider aux tâches robotiques.
Le principal défi ici est d'enseigner ChatGPT pour résoudre des problèmes en tenant compte des lois physiques, du contexte de l'environnement d'exploitation et de la façon dont les actions physiques du robot peuvent changer l'état du monde.
Depuis sa première introduction, ChatGPT a constamment gagné en popularité parmi les utilisateurs qui souhaitent contrôler des drones et des robots. Ceci est dû au fait ChatGPT est équipé de fonctionnalités avancées qui lui permettent de contrôler ces appareils avec facilité. Il permet également aux utilisateurs d'interagir avec leurs drones et robots en langage naturel, ainsi que de modifier des commandes existantes ou d'en programmer de nouvelles.
L'une des caractéristiques les plus notables de ChatGPT est sa capacité à contrôler des drones et des robots par lui-même. Ceci est rendu possible par l'intégration de bibliothèques de OpenAI et interfaces drones. Avec cela, le bot est capable de demander à l'appareil de voler jusqu'à un miroir, de prendre un selfie, de créer le logo Microsoft à partir de cubes et d'effectuer un certain nombre d'autres tâches complexes. Ce niveau d'autonomie est sans précédent et distingue le bot de ses concurrents
ChatGPT est un modèle de langage qui a été formé sur un corpus massif de textes et d'interactions humaines pour générer des réponses cohérentes et grammaticalement correctes à une variété de instructions et des questions. Microsoft a examiné si ChatGPT pourrait penser au-delà du texte et commencer à considérer comment ses actions peuvent affecter le monde physique afin qu'il puisse aider les humains dans les tâches robotiques.
Une équipe de chercheurs a réalisé une étude dans le but de faciliter les interactions avec les robots afin que les utilisateurs n'aient pas à apprendre des langages de programmation complexes ou à connaître des détails sur les systèmes robotiques. L'équipe a été confrontée au défi d'enseigner ChatGPT pour résoudre des problèmes en tenant compte des lois physiques, du contexte de l'environnement d'exploitation et de la façon dont les actions physiques du robot peuvent changer l'état du monde.
ChatGPT peut faire beaucoup de choses par lui-même, mais il a quand même besoin d'aide. Le document technique intitulé "ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities » décrit un ensemble de principes de conception qui peuvent être utilisés pour aider les modèles de langage à résoudre des tâches robotiques. Ces principes incluent des structures d'invite spéciales, des API de haut niveau et des commentaires humains via du texte. Les développeurs pensent que ce travail n'est que le début d'un changement de paradigme dans la façon dont les systèmes robotiques sont développés et espèrent inspirer d'autres chercheurs à se joindre à ce domaine passionnant.
Les experts Microsoft conseillent à toute personne qui utilisera ces fonctionnalités de surveiller attentivement son travail ; les modèles de langage ont parfois tendance à générer des signaux incorrects. Espérons que les développeurs de systèmes de contrôle de drones suivront ce conseil. Il est essentiel que les développeurs de systèmes de contrôle de drones, en particulier, portent une attention particulière à la précision de leurs modèles de langage, car les erreurs peuvent avoir des conséquences désastreuses.
- ChatGPT absorbe de nouvelles façons pour résoudre des tâches complexes. L'IA fait encore des erreurs lorsqu'elle répond à des questions qui nécessitent une connaissance des unités de mesure, des calculs complexes et une connaissance actuelle des événements récents. Pour obtenir des réponses plus précises et détaillées, Stephen Wolfram a suggéré combinant ChatGPT et Wolfram Alpha. GPT la mise en commun et Wolfram Alpha peuvent fournir une puissante combinaison d'intelligence linguistique, de compréhension et de traitement du langage naturel. ChatGPT-LangChain, développé par James Weaver d'IBM, combine Alpha et GPT 3.5 pour permettre à un assistant IA idéal de basculer entre la génération de texte humain et des tâches informatiques non humaines avec une commande en langage naturel.
- ChatGPT a dépassé les 100 millions de MAU en deux mois, un record dans l'histoire des demandes des utilisateurs. Il a dépassé la popularité de toutes les applications utilisateur précédentes et est une application payante avec un modèle basé sur un abonnement. Microsoft Corporation envisage un investissement de 10 milliards de dollars dans une entreprise numérique, qui serait l'un des plus importants jamais réalisés dans une entreprise numérique. ChatGPT entend maintenir sa dynamique dans les mois à venir avec de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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