ChatGPT Pourrait changer Wall Street en facilitant le trading
En bref
Des outils d'IA comme ChatGPT peut changer les marchés financiers, permettant aux traders d'exécuter des transactions rapidement et efficacement.
Cependant, les algorithmes HFT peuvent réagir rapidement aux événements du marché et provoquer des pics de prix des actifs, entraînant une volatilité accrue.
Les traders à haute fréquence utilisent des algorithmes similaires, ce qui entraîne une volatilité accrue et un risque de défaillance du marché.
Des outils d'IA comme ChatGPT peut révolutionner les marchés financiers. Cela est vrai sur les marchés financiers autant que dans d’autres secteurs comme les soins de santé ou l’industrie manufacturière.
Au début des années 1980, les investisseurs institutionnels ont commencé à utiliser des ordinateurs pour exécuter des transactions basées sur des données pré-établies.defirègles nécessaires et algorithmes. Cela les a aidés à effectuer des transactions importantes rapidement et efficacement. Au fur et à mesure que la technologie progressait, échange de programme est devenu plus sophistiqué, analysant des données de marché complexes et exécutant des transactions en fonction d'un large éventail de facteurs. Cela a provoqué une augmentation spectaculaire de la volatilité du marché.
Le krach boursier de 1987 a été causée par la popularité du programme de trading, qui permettait aux traders d'utiliser des algorithmes pour exécuter rapidement des transactions. En réponse, les régulateurs ont mis en place des mesures telles que des disjoncteurs pour arrêter les transactions en cas de fortes fluctuations du marché. Malgré ces mesures, l'échange de programmes a continué de gagner en popularité.
Trading haute fréquence utilise des programmes informatiques pour analyser les données du marché et exécuter des transactions à grande vitesse. Contrairement aux traders de programme qui achètent et vendent des paniers de titres au fil du temps pour exploiter les opportunités d'arbitrage, les traders à haute fréquence utilisent des ordinateurs puissants et des réseaux à haut débit pour analyser les données du marché et exécuter des transactions à des vitesses fulgurantes. Les traders à haute fréquence peuvent effectuer des transactions en environ un 64 millionième de seconde par rapport aux traders des années 1980.
Les commerçants traditionnels utilisent des cerveaux humains pour interpréter les données du marché. Un basé sur l'IA la plateforme de trading peut donner un aperçu du sentiment du marché et ajuster les stratégies de trading il se doit !
Le cerveau humain est lent, imprécis et oublieux, tandis que les ordinateurs sont plus rapides, avec une meilleure mémoire, une attention parfaite et des capacités illimitées. Les commerçants qui achètent et vendent des actifs à un prix proche du marché ne facturent pas de frais élevés aux investisseurs, ce qui permet de garantir qu'il y a toujours des acheteurs et des vendeurs sur le marché, ce qui contribue à stabiliser les prix et à réduire le risque de fluctuations soudaines des prix.
Une IA qui négocie rapidement et efficacement peut aider à réduire les inefficacités du marché en identifiant et en exploitant les erreurs de tarification. Cependant, ce type de trading peut nuire en rendant le prix d'un actif inexact.
Les algorithmes HFT peuvent réagir rapidement aux événements du marché et provoquer des pointes dans les prix des actifs. Ces machines peuvent gagner un avantage injuste sur les autres commerçants en utilisant leur vitesse et leur technologie pour fausser les signaux du marché. En 2016, des recherches ont révélé que la volatilité avait augmenté après l'introduction du HFT.
Les traders à haute fréquence peuvent trader rapidement et efficacement car ils analysent les données. Les changements dans les conditions du marché peuvent déclencher un grand nombre de transactions, entraînant une volatilité accrue et un risque de défaillance du marché. Ces preuves montrent que la plupart des traders à haute fréquence utilisent des algorithmes similaires, ce qui augmente le risque de défaillance du marché. En effet, si tous les traders à haute fréquence essaient de vendre ou d'acheter en cas de nouvelles négatives ou positives, les marchés peuvent échouer.
ChatGPT-algorithmes de trading alimentés et des programmes similaires pourraient rendre plus difficile pour les humains la prise de décisions diverses. Dans les cas extrêmes, les consommateurs sont enclins à adopter un comportement grégaire, choisissant les mêmes produits et modèles. Par exemple, les avis sur Yelp, Amazon, etc. incitent les consommateurs à choisir parmi quelques-uns des meilleurs choix.
Génératif Décisions de chatbot alimentées par l'IA sont susceptibles d'être similaires à celles faites par les humains en raison des données d'entraînement passées. Cela pourrait entraîner des pénuries de certains produits et services, ainsi que des flambées de prix. Algorithmes d'IA qui renforcer les préjugés existants lorsque les systèmes sont formés sur des données biaisées peuvent provoquer des krachs boursiers. De plus, le manque de connaissances sur les krachs boursiers les rend plus susceptibles de se produire.
Les banques n'ont pas encore autorisé leurs employés à utiliser ChatGPT et d'autres outils d'IA générative, citant problèmes de confidentialité. Je pense que les banques finiront par adopter l'IA, ce qui pourrait conduire à des gains importants pour les investisseurs, l'économie mondiale et autres.
L'IA, les chatbots et l'apprentissage automatique deviennent rapidement les nouveaux frontière dans le commerce financier. Dans ce contexte, nous nous référons à un logiciel intelligent capable de reconnaître des modèles, d'agir en conséquence et de prendre des décisions par lui-même.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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