Un rapport Capgemini prédit que 37 % du code logiciel sera bientôt créé avec l'assistance de l'IA générative
En bref
Le rapport du Capgemini Research Institute affirme qu'environ 37 % des codes logiciels seront générés avec l'aide de l'IA générative d'ici 2026.
Environ 37 % des codes logiciels seront générés avec l’aide de l’IA générative d’ici 2026, et le outils d'IA génératifs sont sur le point d'augmenter les gains de temps consacrés à l'ingénierie logicielle de 15 % à un impressionnant 43 % au cours des trois prochaines années, comme le souligne le dernier rapport du Capgemini Institut de recherche intitulé « L'art du logiciel : la nouvelle voie vers la création de valeur dans tous les secteurs ».
Dans le paysage commercial en constante évolution, le logiciel occupe une place centrale – prêt à se réinventer.defiDans la prochaine ère, les organisations s'attendent à une augmentation substantielle de leurs revenus basés sur les logiciels, qui devraient atteindre 29 % d'ici 2030, un bond remarquable par rapport aux 7 % enregistrés en 2022, indique le rapport.
À l'avant-garde de cette transformation pilotée par logiciel se trouve IA générative, émergeant comme un copilote clé pour accélérer le cycle de vie du développement.
Alimentées par la demande croissante de produits et services connectés et intelligents, les organisations se tournent de plus en plus vers les technologies d'IA générative pour aider les ingénieurs et propulser la livraison rapide du code logiciel.
L'étude révèle une tendance convaincante, puisque sept organisations sur dix expriment leur intention d'intégrer l'IA générative dans leurs processus d'ingénierie logicielle au cours de l'année prochaine.
Notamment, seules 28 % des organisations interrogées ont déclaré leur réticence à intégrer l’IA générative pour aider l’ingénierie logicielle au cours des 12 prochains mois.
IA générative – un outil crucial pour les ingénieurs logiciels
L’IA générative gagne en importance en tant qu’outil crucial utilisé par ,software ingénieurs tout au long du cycle de vie. Qu'il s'agisse de l'analyse des besoins de l'entreprise, de la création de récits d'utilisateurs ou de l'assistance à la rédaction, à l'optimisation, à la complétion, aux tests, au débogage et à la surveillance du code logiciel, l'IA générative est devenue une partie intégrante du processus de développement.
De plus, l’étude révèle une tendance significative dans l’adoption du génie logiciel. Actuellement, 30 % des organisations expérimentent activement cette technologie pour améliorer leurs pratiques de développement de logiciels.
Pour l’avenir, 42 % des organisations prévoient de l’intégrer dans leurs flux de travail au cours des 12 prochains mois. L’évolution du paysage souligne la reconnaissance croissante de l’IA générative comme un atout précieux dans l’arsenal d’outils utilisés par les ingénieurs logiciels, pour façonner l’avenir du développement logiciel.
Thoughtworks, une société de conseil en technologie, a révélé les résultats prometteurs d'expériences récentes portant sur l'intégration d'outils tels que ChatGPT et GitHub Copilot tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Selon l'entreprise, les résultats de ces expériences démontrent une augmentation notable de la productivité de 10 à 30 %, marquant un rôle important dans le paysage du développement logiciel. Toutefois, l’ampleur des gains de productivité dépend de trois facteurs essentiels.
Premièrement, l’expérience des développeurs joue un rôle central, car les ingénieurs doivent posséder les connaissances nécessaires pour formuler des demandes efficaces et évaluer les résultats sans compromettre la qualité.
Deuxièmement, la maîtrise de ces outils est soulignée comme un élément essentiel. Les utilisateurs doivent non seulement maîtriser l'art de créer des invites efficaces, mais également comprendre les nuances de ces outils, sachant précisément quand et comment les exploiter sans succomber aux distractions.
Enfin, l’efficacité de l’IA générative est contextuelle, ses performances optimales étant observées dans des contextes bien étudiés.defidomaines problématiques nécessaires. À mesure que la complexité augmente, la probabilité de conduire des productivité les gains diminuent.
Dans l’ensemble, la trajectoire du développement logiciel s’oriente vers un avenir dans lequel l’IA générative deviendra une alliée pour les ingénieurs logiciels, et elle pourrait être réévaluée.define le paysage du développement logiciel dans les années à venir.
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A propos de l'auteur
Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.
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Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.
