Les géants de l’industrie comme Apple et Google peuvent-ils suivre les startups agiles dans la course aux technologies disruptives ?
En bref
La révolution de l’IA se caractérise par une réduction des coûts sans précédent, les coûts de performance des modèles d’IA diminuant de moitié tous les quatre mois, par rapport à la loi de Moore dans les semi-conducteurs.
Un nouveau livre blanc publié par la société d'investissement de Cathie Wood, ARK Invest, met en lumière la dynamique complexe à laquelle font face des personnalités du monde des affaires qui évoluent dans le paysage de l'IA.
La transformation des coûts de l'IA
Un taux de réduction des coûts sans précédent est au cœur de la révolution de l’IA. L'auteur du livre blanc et futurologue en chef chez ARK Invest, Brett Winton, souligne que le coût d’exécution de modèles d’IA ayant des performances comparables a été réduit de moitié tous les quatre mois. Il s’agit de la plus forte courbe de réduction des coûts de l’histoire de la technologie, et cette tendance devrait se poursuivre au cours des dix prochaines années.
Winton compare cela à La loi de Moore Dans le secteur des semi-conducteurs, où les prix chutent généralement de moitié tous les 18 à 24 mois, il faut mettre les choses en perspective. Les conséquences sont évidentes : la révolution de l’IA est quatre à six fois plus rapide que celle des semi-conducteurs, qui sont le moteur de la croissance technologique depuis des décennies.
Les entreprises informatiques établies sont confrontées à une épée à double tranchant en raison de cette baisse rapide des coûts. D'un côté, elle offre la possibilité d'utiliser des capacités d'IA de plus en plus puissantes à des coûts décroissants. Mais elle facilite également l'entrée sur le marché des startups et des concurrents de plus petite taille, ce qui pourrait remettre en cause l'hégémonie des grandes entreprises.
Les qualités des technologies disruptives
Selon ARK InvestLes plateformes technologiques disruptives présentent trois caractéristiques clés : elles pénètrent des secteurs nouveaux ou mal desservis, présentent des baisses de coûts importantes et ont des modèles commerciaux qui prennent du temps à monétiser et peuvent ne pas sembler financièrement attrayants au premier abord.
Ces qualités favorisent une atmosphère dans laquelle les petites entreprises plus agiles pourraient défier la domination des géants du secteur, même lorsque ces entreprises sont conscientes du potentiel de la technologie et s'efforcent de l'utiliser à leur propre avantage financier.
L’IA, qui réunit toutes ces caractéristiques, est la technologie disruptive par excellence. Ses applications potentielles couvrent un large éventail de domaines, dont beaucoup sont actuellement mal desservis par les technologies actuelles, et ses baisses de coûts rapides sont déjà visibles. En outre, de nombreux modèles commerciaux basés sur l’IA suivent la tendance des technologies disruptives en mettant davantage l’accent sur l’acquisition d’utilisateurs et la collecte de données que sur une monétisation rapide.
L'approche des grandes technologies face à l'IA
Apple et Google ont tous deux adopté une approche prudente en matière d’intégration de l’IA à la lumière de ce potentiel disruptif. Selon Winton, les entreprises technologiques établies ont souvent recours à cette tactique, laissant les startups « éliminer les risques » liés aux idées innovantes avant de les utiliser à grande échelle.
Cette méthode est illustrée par la gestion par Google de modèles linguistiques massifs. L'entreprise a attendu jusqu'à ce que son modèle linguistique sophistiqué soit mis à la disposition du public. OpenAI était disponible depuis plus de trois ans. Pourtant, les performances de Google n'étaient pas aussi bonnes que OpenAIet les utilisateurs ont dû payer plus de 40 % de plus pour le modèle le plus sophistiqué de Google que pour OpenAIC'est le plus efficace.
Photo : ARK Invest
Malgré sa réputation de développement de produits rigoureux, Apple n’a pas encore publié de modèle de langage majeur. L’entreprise lancera probablement ses premiers produits de pointe alimentés par l’IA à l’automne 2024, bien plus tard que bon nombre de ses concurrents.
Cette approche méthodique présente des avantages. Comme le souligne Winton, le transport de marchandises présentant un comportement erratique peut être plutôt déstabilisant pour ceux qui veillent à une bonne réputation. Le succès de Google et d’Apple repose sur la fourniture de biens et de services fiables et conviviaux. La capacité de l’IA à produire des résultats inattendus ou indésirables constitue une menace sérieuse pour la confiance des utilisateurs dans l’entreprise et sa marque.
L'opportunité pour les nouveaux entrants
En raison de la nature disruptive de l’IA et de la chute rapide des prix, les nouveaux acteurs ont de nombreuses chances de défier la domination des géants technologiques bien établis. Les petites entreprises et les startups peuvent être mieux équipées pour exploiter pleinement les promesses de l’IA, car elles sont moins contraintes par les systèmes existants et peuvent évoluer rapidement.
Il ne s’agit pas seulement d’une dynamique d’intelligence artificielle. Tout au long de l’histoire de la technologie, des poussées de développement rapide ont souvent abouti à l’ascension de nouveaux leaders du marché aux dépens d’entreprises plus établies. De nouvelles entreprises dominantes ont émergé à chaque passage des ordinateurs centraux aux ordinateurs personnels, puis aux appareils mobiles.
La tendance pourrait être similaire à celle de la transformation de l’IA. Les entreprises capables d’expérimenter, d’itérer et de s’adapter rapidement à l’évolution du paysage de l’IA pourraient en tirer un grand bénéfice. En conséquence, le secteur technologique pourrait devenir plus dynamique et plus compétitif, avec l’émergence de nouvelles entreprises qui viennent défier les géants établis comme Apple et Google.
Gérer l'innovation et le risque en équilibre
La difficulté pour Apple et Google est de trouver le juste équilibre entre gestion des risques et innovation. Ces entreprises ont fait le bonheur de milliards d’utilisateurs dans le monde en leur fournissant des biens et des services fiables et de qualité. Leur approche prudente de l’intégration de l’IA est révélatrice d’une compréhension approfondie des risques potentiels liés à l’utilisation de technologies imprévues à grande échelle.
D’un autre côté, une prudence excessive peut conduire à des pertes d’opportunités. L’IA se développant très rapidement, des changements majeurs dans l’environnement technologique peuvent survenir en quelques mois. Les entreprises qui tardent à s’adapter courent le risque de devoir rattraper leur retard sur un marché qui a progressé.
De plus, en raison de la nature du développement de l’IA, les améliorations sont souvent le fruit d’une mise en œuvre généralisée et de contributions concrètes. Apple et Google pourraient réduire leur capacité à obtenir les informations et la compréhension nécessaires pour améliorer et développer leurs systèmes d’IA s’ils reportent la sortie de fonctionnalités et de produits basés sur l’IA.
Clause de non-responsabilité
En ligne avec la Lignes directrices du projet de confiance, veuillez noter que les informations fournies sur cette page ne sont pas destinées à être et ne doivent pas être interprétées comme des conseils juridiques, fiscaux, d'investissement, financiers ou toute autre forme de conseil. Il est important d’investir uniquement ce que vous pouvez vous permettre de perdre et de demander des conseils financiers indépendants en cas de doute. Pour plus d'informations, nous vous suggérons de vous référer aux conditions générales ainsi qu'aux pages d'aide et de support mises à disposition par l'émetteur ou l'annonceur. MetaversePost s'engage à fournir des rapports précis et impartiaux, mais les conditions du marché sont susceptibles de changer sans préavis.
