Bitget lance un écosystème de trading IA unifié, dépasse le million d'utilisateurs et atteint un volume de transactions piloté par l'IA de 1.2 milliard de dollars.
En bref
Bitget a lancé Bitget AI, un écosystème de trading basé sur l'IA comptant plus d'un million d'utilisateurs et un volume de transactions de 1.2 milliard de dollars, poursuivant ainsi son développement vers une infrastructure de trading de cryptomonnaies native pour agents.
échange de crypto-monnaie bitget Bitget a annoncé le lancement de Bitget AI, un écosystème de trading unifié basé sur l'intelligence artificielle, conçu pour faciliter l'analyse de marché, l'exécution de stratégies et la gestion des risques sur les marchés des actifs numériques. Selon l'entreprise, la plateforme compte déjà plus d'un million d'utilisateurs et a généré un volume de transactions de plus de 1.2 milliard de dollars grâce à plus de 58 outils pilotés par l'IA.
Cette évolution marque un tournant stratégique pour Bitget, qui s'oriente vers ce qu'elle qualifie de « plateforme d'échange native pour agents », reflétant le rôle croissant de l'automatisation et des systèmes intelligents dans le trading de cryptomonnaies. L'entreprise précise que Bitget AI regroupe sa suite d'outils de trading basés sur l'IA au sein d'un écosystème unique destiné aux traders et aux développeurs, permettant la création, le déploiement et la mise à l'échelle de stratégies de trading automatisées sur une plateforme intégrée.
Parmi les composantes essentielles de l'écosystème figurent GetClaw, un agent d'IA qui fournit des informations de marché en temps réel sans installation, et GetAgent, un assistant d'IA conçu pour l'exécution de stratégies et les opérations de trading automatisées. Ces outils fonctionnent de concert avec Agent Hub, une plateforme destinée aux développeurs qui offre un accès API et des fonctionnalités d'intégration de modèles. Ensemble, ces produits forment une infrastructure connectée reliant l'intelligence de marché, le développement de stratégies et les fonctions d'exécution.
Bitget a déclaré que sa plateforme vise à favoriser un environnement où traders humains et agents d'IA autonomes peuvent opérer simultanément sur les marchés en temps réel. L'entreprise a décrit cette approche comme s'inscrivant dans une évolution à long terme des infrastructures de trading, où les systèmes d'IA ne se contentent plus d'assister l'analyse, mais participent plus directement aux processus de trading.
Bitget étend son infrastructure de trading IA avec de nouveaux outils d'automatisation des stratégies et une vision d'échange native pour agents
D'autres fonctionnalités devraient être déployées dans les prochains mois, notamment les Playbooks de trading IA, actuellement en phase de test bêta. Cette fonctionnalité est conçue comme une plateforme de stratégie de trading IA complète permettant aux traders professionnels de créer, tester, déployer et héberger des stratégies à l'aide de données en langage naturel. L'infrastructure sous-jacente comprend des kits de développement logiciel (SDK) pour les données, des standards pour les plateformes de trading et des capacités de distribution sur les places de marché.
« Le rôle de l'IA dans le trading évolue, passant de la simple discussion à l'exécution », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget, dans un communiqué. « Il ne s'agit plus seulement d'utiliser l'IA pour interpréter les marchés, mais aussi d'aider les utilisateurs à organiser leurs stratégies, à automatiser certaines étapes de leur processus de trading et à interagir plus efficacement avec les marchés. Les plateformes devront s'adapter à ces nouvelles pratiques, et l'IA de Bitget illustre notre vision de l'évolution des infrastructures de trading », a-t-elle ajouté.
L'entreprise a indiqué que cette initiative s'inscrit dans le cadre de son modèle d'échange universel, qui intègre de plus en plus les systèmes intelligents directement aux opérations de trading. Bitget a ajouté que, face à l'interconnexion croissante des marchés de cryptomonnaies, des actifs tokenisés et des flux de travail pilotés par l'IA, la plateforme continue de développer une infrastructure destinée à prendre en charge aussi bien les intervenants humains que les agents de trading autonomes.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les cryptomonnaies, l'IA, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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