Au-delà DeFi et GameFi: Nate Holiday révèle les industries inattendues qui adoptent des solutions de données basées sur la blockchain
En bref
Nate Holiday discute de la base de données ZK de Space and Time et de la technologie Proof of SQL, soulignant leur potentiel à transformer des secteurs tels que GameFi, DeFi, la finance et l'audit grâce à un traitement de données sans confiance.
Dans cette interview, Nate vacances, PDG et co-fondateur de L'espace et le temps, explore les subtilités du traitement des données sans confiance, y compris le développement d'une base de données ZK et la technologie Proof of SQL. Il explore comment ces innovations répondent aux défis critiques en matière d'évolutivité de la blockchain, de vérification des données et d'intégration de données en chaîne et hors chaîne, transformant potentiellement les industries du GameFi et DeFi à la finance et à l’audit traditionnels.
Pouvez-vous nous expliquer l'importance du traitement des données sans confiance dans Web3 applications?
Je pense que c'est assez simple d'un point de vue DeFi perspective. Nous savons tous que des prix sont transmis aux applications financières décentralisées, et vous devez pouvoir faire confiance à ces prix. Vous devez être sûr que le prix est correct, surtout s'il y a des échanges entre deux parties différentes.
De même, de nombreuses applications sont aujourd’hui exécutées partout dans le monde sur des bases de données centralisées et falsifiables. Désormais, la blockchain répond à un besoin critique, à savoir le registre financier, mais toutes les autres données d'application se trouvent aujourd'hui dans une base de données centralisée hors chaîne.
Comment fonctionne la preuve de SQL et présente-t-il des avantages par rapport aux méthodes traditionnelles de traitement des données ?
Le SQL généré s'exécute sur l'historique complet des données de la blockchain. Si votre question concerne Ethereum, une analyse complète de la base de données des données Ethereum depuis leur origine jusqu'à ce jour sera effectuée, en fonction de la question que vous posez. Ensuite, vous obtenez les résultats.
Ce qui est intéressant avec le résultat, c'est qu'il ne s'agit pas simplement d'une liste ; ce sont en fait des graphiques et des visualisations. Vous pouvez prédire quels types de graphiques et de visualisations nous semblent les plus intéressants en fonction de la requête que vous posez.
Envisagez-vous de mettre en œuvre d’autres solutions basées sur l’IA ?
Nous travaillons actuellement sur une solution d'IA vérifiable. Cela inclut la possibilité de vérifier les sources, de suivre la dérive dans un grand modèle de langage et de comprendre la dérive dans un grand modèle de langage. Ce sont toutes des choses sur lesquelles nous continuons de travailler sur le front de l’IA.
Pouvez-vous expliquer comment connecter et indexer les données de la blockchain avec des ensembles de données hors chaîne ?
Lorsque vous parlez d'une base de données ZK, notamment dans Web3, vous devez comprendre que les données d'index entrant dans la base de données doivent être exactes. Pour cela, vous pouvez utiliser un indexeur compatible ZK qui introduit les données d'index des blockchains dans la base de données.
Si vous voulez dire que tous ceux qui ont atteint le niveau 20 dans le jeu obtiennent un certain NFT, vous devez être capable de combiner des données en chaîne et hors chaîne. Vous devez extraire les données de la chaîne et vous assurer que les données sont exactes, puis vous devez extraire toutes les données au niveau du jeu qui se trouvent hors chaîne. En fonction de ce qui se passe dans ce jeu, des réalisations, de l'endroit où ils vivent, avec qui ils jouent et de ce qu'ils ont accompli, vous allez leur donner une récompense pour cela.
Vous avez besoin que ces données hors chaîne et ces données en chaîne soient réunies de manière infalsifiable et que vous ne puissiez pas les usurper. Les gens gagnent réellement ces récompenses, et elles doivent être limitées à ceux qui les ont méritées.
Qu’en est-il de l’évolutivité, en particulier lorsqu’il s’agit d’ensembles de données volumineux et de requêtes complexes ?
La limite des contrats intelligents est l'évolutivité du point de vue des données : ils ne peuvent pas contenir des téraoctets de données ni traiter des téraoctets de données dans un temps de bloc. Les entrepôts de données existent depuis longtemps. Ils rendent le processus parallèle grâce à de nombreux nœuds différents, nœuds de calcul, donc c'est très rapide et peut gérer de grands ensembles de données.
En quoi votre approche de l’indexation des données blockchain diffère-t-elle des autres solutions du marché ?
Nous avons travaillé avec de nombreux fournisseurs et fournisseurs différents et nous avons réalisé que leurs solutions d'indexation, bien que progressant, n'étaient pas à la hauteur des normes requises pour une preuve ZK dans les délais impartis. La différence réside dans la manière dont nous gérons les réorganisations au sein de certaines blockchains. En fait, nous indexons une blockchain plusieurs fois et disposons d'un processus compatible ZK qui vérifie plusieurs fois et en continu la blockchain.
Pensez-vous que Web3 les entreprises ne sont pas axées sur le consommateur mais sur les développeurs en ce moment ?
De nombreuses personnes tentent de répondre aux besoins d’infrastructure au sein de la blockchain, et à juste titre. Si l’on voulait s’appuyer sur la blockchain en 2020-2021, c’était très difficile de le faire. Cela devient beaucoup plus facile maintenant. Nous résolvons les problèmes d'infrastructure, et maintenant vous commencez à voir beaucoup plus d'applications développées qui sont intéressantes pour les utilisateurs.
Vous avez déjà mentionné GameFi et DeFi. Existe-t-il d’autres secteurs dans lesquels les solutions blockchain peuvent être bénéfiques ?
Les institutions financières suscitent aujourd’hui beaucoup d’intérêt. De nombreuses grandes banques et institutions financières utilisent la blockchain à des fins d’audit et de traçabilité ou pour créer de nouveaux types de capacités blockchain au sein des banques. Je peux aussi mentionner GameFi car c'est très populaire en ce moment.
Comment voyez-vous le rôle des couches de calcul vérifiables évoluer à mesure que Web3 l'écosystème arrive-t-il à maturité ?
Nous pensons que l’informatique vérifiable changera le paradigme informatique à l’avenir. Dans dix ans, nous pensons qu'une base de données traitera des données vérifiables grâce à la technologie ZK, et la plupart des utilisateurs ne sauront même pas que cela se produit.
Ainsi, plus de 22 % de l’informatique mondiale s’effectue dans le cloud. Il y a quinze ou vingt ans, tout se passait sur site. Les entreprises disposaient de centres de données sur site, et si vous utilisiez n'importe quel type d'application, vous utilisiez une solution de base de données sur site, des serveurs sur site. Aujourd’hui, une grande partie de cette charge de travail a été transférée vers le cloud.
Dans dix ans, nous pensons qu’il en sera de même avec des données vérifiables. Les entreprises, les applications et la demande des utilisateurs dicteront le besoin d’une informatique vérifiable. L'utilisateur final ne remarquera pas vraiment la différence : il n'y aura pas de décalage, cela ne coûtera pas plus cher.
Pensez à tous les traitements dans le monde d’aujourd’hui, effectués principalement sur des bases de données centralisées qui peuvent être manipulées. À l’avenir, nous pensons que tous ces calculs seront vérifiables.
Quels défis prévoyez-vous pour parvenir à une adoption généralisée de la blockchain et de ZK, et comment ces défis sont-ils résolus ?
Le défi avec la technologie ZK dans le passé était que les gens pensaient qu'elle était lente et coûteuse. Nous sommes vraiment enthousiasmés par la direction que prendront ces projets, car nous pensons que le monde de l'informatique va changer dans dix ans.
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A propos de l'auteur
Victoria est une écrivaine sur une variété de sujets technologiques, notamment Web3.0, IA et crypto-monnaies. Sa vaste expérience lui permet d’écrire des articles perspicaces destinés à un public plus large.
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