AstraZeneca et Absci forment un partenariat d'IA générative de 247 millions de dollars pour développer un traitement contre le cancer
En bref
AstraZeneca a signé un accord de 247 millions de dollars avec la société de produits biologiques Absci pour développer un traitement par anticorps contre le cancer grâce à l'IA générative.
Entreprise multinationale pharmaceutique et biotechnologique AstraZeneca a conclu un accord de 247 millions de dollars avec une société de découverte de médicaments biologiques basée sur l'intelligence artificielle (IA) Absci. L'effort de collaboration se concentre sur la création d'un anticorps pour le traitement du cancer.
Le partenariat vise à développer un modèle d’IA générative doté de capacités zéro tir pour produire des anticorps thérapeutiques innovants. Grâce à l'utilisation de la technologie d'IA d'Absci pour une analyse approfondie des protéines, la collaboration vise à identifier une thérapie oncologique viable.
Absci génère des données exclusives en évaluant des millions de de protéines interactions, en utilisant ces informations pour entraîner son modèle d’IA génératif. L’objectif ultime est de concevoir et de valider des anticorps efficaces, des protéines qui ciblent les substances étrangères présentes dans l’organisme.
« L'IA nous permet non seulement d'améliorer le succès et la rapidité de notre processus de découverte de produits biologiques, mais également d'améliorer la diversité des produits biologiques que nous découvrons », a déclaré Puja Sapra, vice-présidente de la prestation ciblée sur les tumeurs dans la R&D en oncologie chez AstraZeneca.
Créée en 2011, Absci applique l'IA générative pour optimiser les médicaments candidats en fonction de facteurs tels que l'affinité cible, la sécurité, la fabricabilité et d'autres caractéristiques.
Accélérer le développement de médicaments et les essais cliniques grâce à l’IA
L’IA générative est devenue une force transformatrice dans le domaine de la découverte de produits biologiques, révolutionnant la manière dont les chercheurs explorent et développent de nouvelles molécules thérapeutiques.
L'intégration des IA générative dans les processus de découverte de produits biologiques a considérablement accéléré et amélioré l’efficacité du développement de médicaments.
La plupart des cas d’utilisation de l’IA générative concernent la création de nouvelles molécules médicamenteuses, mais cette technologie présente également un potentiel en matière d’identification de cibles et de réutilisation de médicaments. Des entreprises de divers secteurs, dont Insilico Medicine, Exscientia, Iktos et Adaptyv Bio, ont rapidement adopté l'IA générative. Ils exploitent activement cette technologie pour acquérir un avantage concurrentiel et améliorer leurs produits dans le domaine de découverte de médicament.
Par exemple, Insilico Medicine utilise l'IA générative à chaque étape du processus de découverte de médicaments précliniques : pour identifier une molécule qu'un composé médicamenteux pourrait cibler, générer de nouveaux médicaments candidats, évaluer dans quelle mesure ces candidats se lieraient à la cible et même prédire le résultat de essais cliniques.
AstraZeneca récemment révélé la création d'une nouvelle division de technologie de la santé visant à intégrer des solutions numériques et l'IA dans les essais cliniques, Evinova, pour accélérer les processus d'essai. Ce développement, ainsi que le nouveau partenariat, soulignent l'engagement continu de l'entreprise à exploiter et à explorer les possibilités de l'IA générative dans ce domaine.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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