L'artiste crée un script antivol pour protéger l'art, utilise le même filigrane que les générateurs d'IA
En bref
Les générateurs d'IA utilisent un module pour intégrer un filigrane caché dans les images qu'ils produisent.
Les robots IA peuvent le détecter lorsqu'ils recherchent sur Internet des photos à ajouter à leur base de données.
En utilisant le même filigrane que les générateurs d'IA, le script d'Edit Ballai ajoute une protection antivol.
La lutte entre les humains et les machines s'intensifie. Pour combattre l'IA, les gens s'arment avec les propres armes de l'IA.
Les nouvelles a été posté sur Artstation par un utilisateur passant par la poignée Eballaï.
Les artistes ont écrit un script Python qui ajoute un filigrane invisible aux images png, les rendant "insipides" pour les essaims d'IA-Bots qui parcourraient Internet pendant des jours à la recherche de nouvelles photos pour l'IA vorace. Cette nouvelle a de nouveau suscité l'enthousiasme de la communauté Internet.
Comment cela fonctionne ?
Les générateurs d'IA utilisent un module Python pour intégrer un filigrane caché dans les images qu'ils produisent. Puisqu'il est contenu dans l'image et non sur l'image, le rendant invisible à l'œil humain. Cependant, les robots IA le remarquent immédiatement lorsqu'ils recherchent sur Internet des images pour leur base de données ou leur formation. Ce filigrane filtrera toutes les futures images générées par l'IA, les empêchant d'être utilisées pour développer de nouveaux modèles d'IA.
Afin de sauvegarder nos prochaines œuvres d'art, nous avons développé ce générateur de filigrane. Ce générateur crée une protection antivol en utilisant le même filigrane que le Générateurs d'IA. Notre image ne sera pas utilisée car notre image filigranée ne peut pas être différenciée des images créées par l'IA. si les robots IA tombent dessus en naviguant sur le Web, car ils remarqueront le filigrane et penseront qu'il s'agit d'une autre image générée par l'IA.
Les images créées par les générateurs d'IA ont-elles un filigrane secret ?
Selon les spécialistes, tous les générateurs d'images, tels que Midjourney, Stable Diffusion, DALLE2, WOMBO et bien d'autres utilisent des filigranes sur leurs images. Le filigrane est évité par les robots d'exploration de l'IA qui parcourent Internet à la recherche d'images pour alimenter les algorithmes. Ces images contaminées ne sont pas incluses dans les jeux de données.
Le récit d'Ebalai est densément rempli de détails. Dès que la publication est devenue publique, les codeurs se sont précipités sur GitHub pour décompiler le code. Il a découvert qu'il s'agit de 12 lignes de code Python, qui sont presque une copie du Stable Diffusion 2 code qui ajoute un filigrane aux photos créées.
Je trouve juste drôle qu'il s'agisse d'un projet de droits d'artiste, mais ce développeur est le premier à simplement copier et coller le code sans donner le crédit approprié,
quelqu'un a commenté sur GitHub
Ebalai, l'ennemi le plus féroce d'IA, s'est révélé être l'artiste néo-zélandais Edit Ballai. Elle a supprimé toutes ses images d'Artstation. Voici un lien à son article concernant les filigranes.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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