Andreessen Horowitz mène la série B de Pinecone
En bref
Andreessen Horowitz a dirigé la série B de Pinecone, une base de données vectorielle qui offre des applications évolutives avec l'utilisation d'intégrations à partir de modèles d'IA.
La technologie de Pinecone résout deux problèmes liés aux grands modèles de langage.
Le célèbre fonds de capital-risque axé sur la technologie Andreessen Horowitz a annoncé son investissement dans Pinecone. La société a mené la série B de Pinecone avec un investissement de 100 millions de dollars.
A16z vise à identifier les entreprises qui construisent les composants clés de la nouvelle pile d'intelligence artificielle. La pomme de pin en fait partie. Il s'agit d'une base de données vectorielle qui propose des applications évolutives avec l'utilisation d'intégrations à partir de modèles d'IA. La solution fonctionne comme une mémoire à long terme pour l'intelligence artificielle et permet aux utilisateurs de construire rapidement et de passer rapidement à la production.
La société a été fondée par Edo Liberty en 2020. C'est un mathématicien appliqué qui a étudié et mis en œuvre des algorithmes de recherche vectorielle de pointe tout au long de sa carrière. Liberty est rejoint par Bob Wiederhold en tant que président et COO, et une équipe d'ingénieurs et de cadres de Google, AWS et Databricks.
À l'officiel annonce, a16z a précisé pourquoi les grands modèles de langage sont importants. Tout d'abord, les LLM permettent la synthèse et le contenu génératif. Cela pourrait entraîner un changement de comportement des consommateurs vis-à-vis de la consommation de logiciels.
Deuxièmement, la technologie permettra à une nouvelle classe de développeurs d'écrire des logiciels. Cela signifie que les personnes souhaitant écrire du code n'auront pas à posséder des compétences en programmation traditionnelles et des langages comme Python ou JavaScript. La seule exigence sera la connaissance de la langue anglaise, qui est utilisée pour écrire des invites.
Andreessen Horowitz a également partagé les problèmes actuels du secteur. Grands modèles de langage donnent parfois des réponses logiquement incorrectes, par exemple, leurs réponses peuvent être basées sur des données obsolètes. Parfois, les LLM cherchent également aux mauvais endroits et fournissent des réponses basées sur des informations sans rapport. Même les modèles les plus récents peuvent parfois halluciner des réponses. La technologie de Pinecone résout notamment ces problèmes en fournissant des outils qui aident l’industrie à croître et à se développer.
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A propos de l'auteur
Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]
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