Algorithmiq réalise une percée en informatique quantique dans la découverte de médicaments lors du sommet IBM
En bref
Algorithmiq a présenté les résultats révolutionnaires en matière d'atténuation des erreurs issus d'une expérience à grande échelle menée sur le matériel quantique IBM.
Algorithme a récemment présenté des résultats impressionnants en matière d'atténuation des erreurs lors d'une expérience à grande échelle menée sur quantique IBM matériel au IBM Summit. L'entreprise, en tant que scale-up d'algorithmes quantiques, se concentre sur la résolution de défis complexes dans les sciences de la vie et a démontré son expertise dans l'atteinte d'une utilité quantique pratique.
L'utilité quantique se produit lorsqu'un ordinateur quantique réalise des calculs fiables dépassant les capacités de force brute de l'informatique classique, pour une résolution précise de problèmes. Traditionnellement, les méthodes d'approximation classiques étaient souvent adaptées à des problèmes spécifiques, dont le seul objectif était de relever un défi particulier.
Utilisant utilité quantique, les informaticiens et autres chercheurs peuvent également utiliser des ordinateurs quantiques pour résoudre des problèmes réels à grande échelle.
L'expérience a utilisé les algorithmes propriétaires d'atténuation des erreurs d'Algorithmiq sur IBM Nazca, en particulier le processeur Eagle à 127 qubits, intégrant 50 qubits actifs et 98 couches de CNOTS, totalisant 2402 XNUMX portes CNOTS.
Cette collaboration avec IBM a été lancé en 2022 et vise à ouvrir la voie au premier avantage quantique pratique en chimie. Les ordinateurs quantiques, malgré leur potentiel, sont confrontés à des taux d’erreur élevés, ce qui entrave les calculs à grande échelle.
Les techniques exclusives Tensor Network Error Mitigation (TEM) d'Algorithmiq, utilisées en collaboration avec Ivano Tavernelli d'IBM Zurich et John Goold du Trinity College de Dublin, ont obtenu des résultats révolutionnaires. Ces techniques atténuent efficacement le bruit même avec une profondeur de circuit accrue, surpassant les méthodes traditionnelles d'atténuation des erreurs.
« Les ordinateurs quantiques d'aujourd'hui sont sujets aux erreurs. Cela signifie que lorsqu’une simulation est exécutée pour une molécule, les propriétés que nous déduirions seraient biaisées. L'atténuation des erreurs vise à corriger ces biais. TEM offre les meilleures performances en termes de temps d'utilisation du contrôle qualité, car l'atténuation des erreurs a lieu lors du post-traitement », a déclaré le professeur Sabrina Maniscalco, co-fondatrice et PDG d'Algorithmiq. Metaverse Post. "En pratique, cela signifie que nous pouvons corriger les erreurs en une fraction du temps requis par d'autres méthodes fiables."
De plus, l’approche TEM a démontré sa capacité à récupérer des signaux quantiques dans des régimes difficiles, présentant des améliorations substantielles dans les frais généraux de mesure. Cette efficacité se traduit par des calculs beaucoup plus rapides, réduisant les délais de plusieurs années à quelques heures seulement.
En juin 2023, Algorithmiq a levé 13.7 millions d'euros dans le cadre d'un tour de table de série A mené par Inventure VC, un fonds de capital-risque nordique. Les fonds ont été utilisés pour poursuivre son travail de preuve de concept avec des sociétés pharmaceutiques du monde entier, dans le but de réduire le temps et le coût de la découverte et du développement de médicaments.
Les récentes expériences de l'entreprise ont désormais jeté les bases d'un calcul quantique évolutif, marquant une étape cruciale vers l'ère de la tolérance aux pannes pour découverte de médicament.
"Avec l'aide d'expériences de chimie quantique sur un ordinateur quantique allant pour la première fois de pair avec des études cliniques en laboratoire sur site, cela ouvre la possibilité de concevoir des modifications chimiques précises de composés médicamenteux activés par la lumière qui améliorent leur efficacité. tout en minimisant les effets secondaires (indésirables), maximisant finalement les taux de réussite du traitement des patients », a expliqué Maniscalco.
Tirer parti de l’informatique quantique pour les applications en chimie
Les réalisations d'Algorithmiq vont au-delà de l'atténuation des erreurs, la PDG Sabrina Maniscalco présentant les principaux résultats d'une collaboration avec AstraZeneca, IBM et le Hartree Centre.
L’équipe a exploré une nouvelle approche pour étudier les réactions de transfert de protons, en utilisant une cartographie et une compilation fermion-qubit adaptées au matériel. algorithmes. Cette approche a considérablement réduit les exigences en matière de matériel quantique, offrant jusqu'à 54 % de réduction du nombre d'opérations bruyantes.
"Alors que la communauté vise à améliorer la taille des circuits exécutés sur le matériel (c'est-à-dire le nombre sur les CNOT), il est important d'être aussi efficace que possible dans la construction du circuit car moins il faut d'opérations pour résoudre le problème, plus il est facile. c'est lui qui les gère », a déclaré Maniscalco d'Algorithmiq Metaverse Post. "Ainsi, chez Algorithmiq, l'un des principaux axes de recherche est consacré à simplifier au maximum le circuit de simulation de la chimie Q."
De plus, Algorithmiq devient le nouveau propriétaire du code Qiskit Nature, la communauté quantique hautement organisée d'IBM pour chimie.
Le développement s'aligne sur les changements plus larges apportés par IBM à l'écosystème Qiskit, encourageant les partenaires externes à assumer des responsabilités de maintenance. Algorithmiq vise à développer des logiciels permettant aux chercheurs et aux entreprises de relever les défis de la simulation quantique dans les sciences naturelles.
« Nous sommes très concentrés sur la simulation de la chimie quantique (et plus tard sur la découverte de médicaments). La simulation de systèmes quantiques était la principale motivation de l'informatique quantique, il s'agit donc d'un cas d'utilisation très judicieux pour les appareils, même à court terme », a déclaré Maniscalco d'Algorithmiq. "Alors que de nombreuses industries peuvent bénéficier des capacités informatiques améliorées de la chimie Q, notre principale industrie cible est la découverte de médicaments."
L'approche de mesure innovante et les méthodes chimiques avancées d'Algorithmiq ont également récemment obtenu un investissement de 4.25 millions de dollars de Wellcome Leap. Le financement soutiendra la conception de nouvelles interactions photons-médicaments pour la prévention du cancer et traitement en collaboration avec les partenaires IBM et Cleveland Clinic.
« L'expérience IBM Summit n'était que la première étape pour prouver que la TEM fonctionne pour des circuits complexes. Maintenant, nous sommes ravis de réfléchir à ce que nous pouvons faire pour aller de l'avant, en particulier avec l'annonce de l'amélioration attendue des appareils IBM », a déclaré Maniscalco d'Algorithmiq. Metaverse Post.
IBM a récemment dévoilé une nouvelle puce et une nouvelle machine de calcul quantique dans le but de jeter les bases de systèmes beaucoup plus grands d'ici 2033. Le nouveau Quantum System Two de la société intègre trois puces « Heron », fournissant plus de 1,000 XNUMX qubits.
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A propos de l'auteur
Victor est rédacteur/rédacteur technique en chef chez Metaverse Post et couvre l'intelligence artificielle, la cryptographie, la science des données, le métaverse et la cybersécurité dans le domaine de l'entreprise. Il possède une demi-décennie d'expérience dans les médias et l'IA, travaillant dans des médias bien connus tels que VentureBeat, DatatechVibe et Analytics India Magazine. En tant que mentor en médias dans des universités prestigieuses, dont Oxford et USC, et titulaire d'une maîtrise en science et analyse des données, Victor est profondément engagé à rester au courant des tendances émergentes. Il propose aux lecteurs les récits les plus récents et les plus perspicaces de la technologie et Web3 impactant.
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