Les bots de recherche IA rendront la Big Tech encore plus puissante, déclare Christopher Mills
En bref
Christopher Mills soutient que les robots de recherche deviennent de plus en plus importants pour les grandes entreprises technologiques, avec l'IA qui les aide à mieux comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs.
Maintenir les performances de systèmes d'IA complexes nécessite d'énormes ressources financières.
Cette course aux armements ne fera que s'intensifier dans les années à venir, car les grandes entreprises technologiques consacrent davantage de ressources à l'amélioration de leurs robots de recherche.
Les grandes entreprises technologiques ne feront que devenir plus puissantes grâce aux robots de recherche, dit Christopher Mills. En effet, l'intelligence artificielle (IA) qui alimente ces bots ne fait que s'améliorer pour comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs.
C'est énorme puisque les robots de recherche sont l'un des outils les plus importants dont disposent les grandes entreprises technologiques pour maintenir l'intérêt des utilisateurs avec leurs produits et services.
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Maintenant, le principal problème avec les chatbots de recherche est la génération d'informations non vérifiées. Après un certain temps, cela peut faire le jeu des grandes entreprises technologiques. Pourquoi? Maintenir les performances de systèmes d'IA complexes et fournir une formation constante nécessite d'énormes ressources financières - nous parlons de dizaines, voire de centaines de millions de dollars. Seuls Google, Microsoft et d'autres grands acteurs peuvent se permettre de telles dépenses.
La tâche principale des créateurs de solutions d'IA dans un avenir proche est de gagner la confiance des utilisateurs. Il ne devrait y avoir aucun doute dans l'esprit du client quant à savoir si le chatbot a fourni des informations correctes. Afin d'éviter de créer de fausses nouvelles et de fournir de fausses informations aux utilisateurs, il faut non seulement de l'argent, mais aussi toute une série d'employés qui testeraient et « ajusteraient » l'intelligence artificielle au besoin. Ces facteurs ne feront probablement que renforcer la position des grandes technologies dans l'économie et dans le monde dans son ensemble.
Les arguments de Mills sont indirectement confirmés par l'exemple d'Open AI : pour le bien de son propre développement, une startup a passé le bot sous le contrôle de Microsoft et cédera 75% de ses revenus dans les années à venir.
Plus le robot de recherche est performant, plus les utilisateurs sont susceptibles de continuer à utiliser le produit ou le service. Et les grandes entreprises technologiques en sont bien conscientes. "Le bot de recherche devient de plus en plus important pour les grandes entreprises technologiques", a déclaré Mills.
Cette course aux armements ne fera que s'intensifier dans les années à venir, car les grandes entreprises technologiques consacrent de plus en plus de ressources à l'amélioration de leurs robots de recherche. Et, comme toujours, c'est une mauvaise nouvelle pour le reste d'entre nous.
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Alors, que pouvons-nous faire à ce sujet? Malheureusement, pas grand-chose. Le mieux que nous puissions faire est d'être conscient du problème et d'essayer d'utiliser d'autres outils de recherche moins centralisés lorsque nous le pouvons.
- Le coût de la formation de grands modèles d'IA devrait passer de 100 à 500 millions de dollars d'ici 2030, ce qui signifie que seuls les entreprises et les particuliers les plus riches pourront se le permettre. Cela a un certain nombre d’implications pour le développement futur de l’IA, comme une concentration du développement de l’IA entre les mains de quelques grandes entreprises et un fossé entre ceux qui peuvent se permettre d’utiliser les technologies de l’IA. Cela pourrait également conduire au développement de technologies d’IA qui ne profiteraient qu’aux riches et exacerberaient encore les inégalités. Le coût de la formation des modèles d'apprentissage automatique n'a cessé d'augmenter, en raison du besoin de plus de données et de plus de données. Puissance de calcul.
- Google testerait sa propre intelligence artificielle (IA) produits alors qu'il se précipite pour conquérir sa part de la part de marché de l'IA. L'un de ces produits, Bard, est basé sur le LaMDA (Modèle de langage pour les applications de dialogue) technologie et fonctions similaires à ChatGPT.
- En 2023, Microsoft et Google sera enfermé dans une bataille titanesque sur l'intelligence artificielle (IA). Microsoft a beaucoup investi dans l'IA et travaille sur un nouveau chatbot avec OpenAI, qui prend d'assaut Internet. Alors que Google est toujours le leader de la recherche sur le Web, de nombreux utilisateurs n'aiment pas les nombreuses publicités et les liens de spam qui apparaissent dans les résultats de recherche. ChatGPT est un nouvel acteur sur le marché qui est capable de trouver des informations plus rapidement et plus précisément que Google sans que les utilisateurs aient besoin de parcourir des centaines de pages contenant du spam et des publicités. Cela pourrait conduire à ce que Google devienne moins pertinent et moins important dans le monde des moteurs de recherche à mesure que les utilisateurs se tournent vers l'utilisation ChatGPT comme principale source d'information.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
Plus d'articlesDamir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.