L'IA prédit le cancer du pancréas avec trois ans d'avance
En bref
Une étude publiée dans la revue Cell Metabolism a révélé qu'une prédiction précise par un tiers du cancer du pancréas peut être faite 3 ans avant qu'il ne se produise.
Les chercheurs a développé un modèle d'IA révolutionnaire qui peut prédire avec précision le risque de développer un cancer du pancréas. Une IA développée par des chercheurs de l'Université de Tokyo a pu identifier avec précision les patients à risque de développer un cancer du pancréas dans les trois prochaines années. Les médecins qui utilisent les méthodes actuelles pour diagnostiquer le cancer du pancréas hésitent à recommander des dépistages bien qu'il s'agisse d'un cancer très mortel et difficile à détecter.
Les chercheurs ont découvert que les modèles d'IA peuvent aider les médecins à dépister le cancer du pancréas. Puisqu'il a toujours été difficile de comprendre le risque de cette maladie particulière, un outil d'IA qui peut se concentrer sur les personnes les plus à risque de cancer du pancréas pourrait améliorer la prise de décision clinique. L'American Society of Clinical Oncology estime que 56% des personnes diagnostiquées avec un cancer du pancréas meurent de la maladie dans les cinq ans suivant le diagnostic.
Le cancer du pancréas est difficile à détecter et à traiter tôt, un dépistage précoce est donc crucial. De nombreux types de cancer, y compris ceux difficiles à traiter tôt, ont un impact sur les patients, les familles et le système de santé. Dans cette étude, dans cette étude, il a été démontré que 500 tomodensitogrammes de personnes ayant eu des nodules pulmonaires, c'est-à-dire des croissances anormales de tissu cancéreux, aidaient à modifier la trajectoire de la maladie. En fait, l'apparition de nodules pulmonaires peut indiquer la propagation du cancer du pancréas aux poumons. À l'aide de dossiers médicaux, les chercheurs ont pu identifier avec précision les personnes les plus susceptibles de recevoir un diagnostic de cancer du pancréas.
Le modèle d'IA a été utilisé pour prédire la probabilité que des personnes souffrent d'un cancer du pancréas au Danemark et aux États-Unis. Le modèle a utilisé 6 millions de Danois et 3 millions d'Américains comme points de données. La précision du modèle a été évaluée en générant un score d'aire sous la courbe, ou AUC. Les scores du modèle sont utilisés pour déterminer la précision d'un test. Un score de 0 est sans valeur, 0.5 est aussi précis que lancer une pièce et 1.0 indique un essai parfait.
Le modèle de Harvard a obtenu un score de 0.88 pour l'estimation du risque de cancer au cours des trois prochaines années et de 0.9 pour détecteur risque dans les 12 prochains mois. Il a également été testé pour voir s'il prédirait une intervention supplémentaire pour les personnes atteintes de nodules pulmonaires qui seraient considérées comme présentant un risque moyen de développer un cancer. Dix-huit des 22 personnes atteintes de nodules pulmonaires qui ont ensuite été diagnostiquées avec un cancer du pancréas avaient été évaluées comme présentant un risque élevé de développer la maladie.
Les médecins hésitent à recommander l'IRM, la tomodensitométrie ou les échographies endoscopiques car elles sont coûteuses, inconfortables, gourmandes en ressources et imprécises pour détecter un cancer. Bien que ces outils ne soient pas précis dans tous les cas, il semble que l'IA puisse aider les médecins à en tirer le meilleur parti.
- Les professionnels de la santé hésitent à utiliser l’IA et ChatGPT en Conseil médical car une étude récente a révélé que l'IA génère de fausses informations lorsqu'elle est interrogée sur le cancer. Il est important de rechercher des sources précises et fiables pour obtenir des conseils médicaux.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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