L'IA révolutionne la façon dont les Américains recherchent un emploi et font avancer leur carrière
En bref
Les logiciels basés sur l'IA ont le potentiel d'aider à identifier les plus performants, à prévoir le roulement du personnel et à suggérer des cheminements de carrière, mais ils doivent être utilisés de manière éthique et transparente pour éviter de perpétuer les préjugés ou la discrimination.
L'IA peut être utilisée pour soutenir la croissance de l'organisation, et elle peut également conduire à plus de transparence et d'équité sur le lieu de travail.
Les employés doivent maîtriser la culture, la politique et les relations en milieu de travail, et s'approprier leur carrière.
Les progrès des systèmes de gestion du capital humain, des pratiques de gestion des ressources humaines et des talents plus stratégiques et axées sur les données, ainsi qu'une attention accrue aux préjugés modifient la manière dont les personnes sont embauchées, développées, promues et licenciées. Les logiciels basés sur l'IA ont le potentiel d'évoluer rapidement et Change comment les entreprises prennent des décisions stratégiques concernant leurs employés. Cette technologie peut aider à identifier les employés les plus performants, à prévoir le roulement du personnel et même à suggérer des cheminements de carrière pour chaque employé. Cependant, il est important de veiller à ce que l'IA soit utilisée de manière éthique et transparente pour éviter de perpétuer les préjugés ou la discrimination sur le lieu de travail.
Si vous postulez à un emploi dans un avenir proche, vous téléchargerez un curriculum vitae soigneusement rédigé sur le site Web de l'entreprise, en notant que la plate-forme ressemble étrangement à d'autres plates-formes que vous avez utilisées pour postuler à d'autres emplois. Une fois votre CV enregistré, vous fournissez des informations démographiques et remplissez des dizaines de champs avec les mêmes données. Vous cliquez ensuite sur "soumettre" et espérez un e-mail de suivi d'une personne.
Vos données vivront dans le système de gestion du capital humain de cette entreprise, qui sera probablement ignoré si l'entreprise examine les CV. Cependant, même si votre CV démontre que vous êtes le candidat le plus qualifié, il est peu probable qu'il attire l'attention du recruteur car son attention est ailleurs. Vous devez vous assurer que votre candidature se démarque par d'autres moyens, par exemple par le biais d'une lettre de motivation bien conçue ou d'un réseautage avec les employés de l'entreprise. De plus, pensez à contacter directement le recruteur pour exprimer votre intérêt et vos qualifications pour le poste.
Si vous obtenez le poste, l'entreprise liera vos notes de performance et d'autres données sur votre emploi à votre profil, ce qui rendra encore plus de données accessibles aux RH de l'entreprise. Cela donne aux RH un aperçu de vos performances en tant qu'employé. Les données peuvent être utilisées pour identifier les employés talentueux, guider les décisions concernant les personnes à promouvoir et identifier les préjugés dans l'embauche et la promotion. Un historique professionnel détaillé sur votre profil peut également démontrer votre progression de carrière et mettre en évidence vos diverses compétences. Cela peut faire de vous un candidat plus attrayant pour de futures opportunités d'emploi au sein de l'entreprise ou ailleurs.
Les données vous concernant et concernant les autres personnes sur le lieu de travail sont suivies et analysées. Ces données peuvent être utilisées pour comprendre comment les employés peuvent soutenir la croissance de l'organisation. Par exemple, les RH peuvent utiliser des données pour identifier qui est susceptible de démissionner et évaluer l'impact de cette perte. Les outils Microsoft tels que Teams, Outlook et SharePoint peuvent aider à fournir des informations aux responsables via leurs outils d'analyse du lieu de travail. Les employés peuvent également soutenir la croissance de l'organisation en recherchant activement des opportunités de développement professionnel et de développement des compétences. Cela profite non seulement à l'employé individuel, mais améliore également les capacités globales de l'organisation et l'aide à rester compétitive sur un marché en constante évolution.
Les données et les métriques changent. Les professionnels comme les consultants, les médecins et les spécialistes du marketing seront mesurés quantitativement et objectivement à l'avenir. Les employés doivent commencer à réfléchir à la manière dont les données sont utilisées, à l'histoire qu'elles racontent et à l'impact que cela peut avoir sur leur avenir. Cette évolution vers des évaluations de performance basées sur les données peut également conduire à plus de transparence et d'équité sur le lieu de travail.
Les responsables des ressources humaines d'entreprises telles que PayPal et Rio Tinto utilisent données avancées sur les talents prendre des décisions. Certains chercheurs pensent que l'IA favorisera l'équité en éliminer les préjugés de l'embauche et la promotion, mais beaucoup voient un danger que l'IA construite par les humains reconditionnera les anciens problèmes. La collecte et l'analyse des données peuvent laisser les employés dans le flou sur leur statut alors que l'organisation est claire. Il est préférable de comprendre comment l'IA change le lieu de travail et exiger la transparence de votre employeur.
Vous devez maîtriser la culture, la politique et les relations en milieu de travail, comprendre comment vous êtes évalué et vous approprier votre carrière en vous appuyant sur les données. En travaillant ensemble pour répondre à ces préoccupations, nous pouvons exploiter la puissance de l'IA tout en minimisant ses impacts négatifs potentiels.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
Plus d'articlesDamir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.