Rapport de nouvelles Technologie
Le 06 juin 2023

AI App Mixboard permet aux utilisateurs de créer des mashups musicaux uniques en mélangeant les artistes et les genres de manière transparente

En bref

Mixboard a le potentiel de démocratiser la création musicale en éliminant la barrière de l'éducation musicale formelle et en la rendant accessible aux personnes ayant différents niveaux d'expertise musicale.

Des chercheurs du Georgia Institute of Technology aux États-Unis ont dévoilé une application alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de mélanger sans effort la musique de leurs artistes préférés. Développé sous le nom Table de mixage, ce programme iOS innovant est conçu pour permettre aux personnes sans formation musicale formelle de créer leurs propres pistes personnalisées.

AI App Mixboard permet aux utilisateurs de créer des mashups musicaux uniques en mélangeant les artistes et les genres de manière transparente
Crédit: Metaverse Post (mpost.io)
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Mixboard promet de révolutionner le processus de création musicale en fournissant une interface conviviale qui permet aux utilisateurs de sélectionner jusqu'à quatre pistes dans leur bibliothèque Spotify ou Mixboard pour un mashup. L'application classe intelligemment les chansons sélectionnées en voix, basse, batterie et accords, permettant à l'algorithme AI de déterminer les parties à extraire de chaque piste.

L'algorithme avancé intégré à Mixboard sélectionne de manière autonome le tempo et la tonalité souhaités pour le mashup. Il édite en outre des échantillons individuels pour les combiner de manière transparente en un ensemble cohérent composition musicale. Le Mixboard AI a été méticuleusement formé sur des bibliothèques musicales open source, ce qui lui permet d'identifier et de manipuler avec précision les éléments audio.

Crédit : research.gatech.edu

Mixboard n'a pas encore été rendu public, principalement en raison de problèmes de droits d'auteur. Les développeurs travaillent avec diligence pour résoudre ces complexités juridiques afin d'assurer un lancement fluide et conforme. Les questions de droit d'auteur dans le domaine de la musique posent des défis uniques, en particulier lors du mélange de morceaux d'artistes et de maisons de disques établis. Les développeurs sont activement engagés dans des négociations et des discussions pour obtenir les autorisations et licences nécessaires pour rendre Mixboard accessible au grand public.

L'application AI permet aux utilisateurs de se concentrer sur le développement de la chanson au lieu de se soucier des aspects techniques et de la théorie musicale. Le potentiel de Mixboard pour démocratiser la création musicale est immense. En éliminant la barrière de l'éducation musicale formelle, l'application ouvre un monde de possibilités pour les musiciens en herbe, les passionnés et même les auditeurs occasionnels pour expérimenter leurs morceaux préférés. L'interface intuitive et les algorithmes alimentés par l'IA le rendent accessible aux personnes ayant différents niveaux d'expertise musicale. L'application utilise des bibliothèques de récupération d'informations musicales open source pour déterminer le tempo, les tonalités et les tiges musicales des chansons, et fournit des modèles de structures de chansons de base pour aider les utilisateurs à créer une piste attrayante.

Pour s'assurer que Mixboard était fonctionnel, les chercheurs ont mené des enquêtes auprès des utilisateurs auprès de 45 sujets âgés de 18 à 27 ans, à l'exclusion de toute personne ayant plus d'un an d'expérience en matière de mixage ou de composition musicale. Qinying Lei, un technologie musicale Diplômé d'une maîtrise, a déclaré que Mixboard évoque en lui une gamme d'émotions, notamment la fierté, la nervosité et l'excitation.

L'avenir de Mixboard est inconnu, mais les chercheurs espèrent que cela aidera les utilisateurs à créer des pistes uniques et nouvelles.

Les chercheurs de Mixboard cherchent à commercialiser l'application, mais sont limités par les contraintes de licence. Ils ont consulté Kobi Abayomi, ancien vice-président senior pour la science des données chez Warner Music Group, et Nitin Hugor, diplômé d'un master en technologie musicale. Nitin Hugar a déclaré qu'écouter les mashups générés s'améliorer à chaque modification de l'algorithme était incroyable. Il a également apprécié la façon dont la musique de différentes régions du monde est interconnectée.

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A propos de l'auteur

Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet. 

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Damir Yalalov
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