AGI apparaîtra dans 1.5 ans, déclare David Shapiro
En bref
L'intelligence artificielle générale devrait apparaître dans un an et demi en raison d'une combinaison de gros sous, de cadres ouverts et de la transformation des LLM en agents cognitifs.
L'analyse vidéo de David Shapiro suggère que ce temps peut être suffisant pour l'apparition d'AGI.
Le tournant est passé et AGI apparaîtra dans 1.5 ans. Une combinaison de gros sous, de cadres ouverts et de la transformation des LLM en agents cognitifs fonctionnera. Une analyse vidéo publiée hier par un collègue, David Shapiro, est très intéressante avec une vue stéréoscopique de ce qui se passe, en tenant compte de trois facteurs pas tous évidents.
En effet, si l'on combine l'influence potentielle des trois facteurs nommés par David sur le développement de l'IA dans les 1.5 prochaines années, ce temps pourrait bien être suffisant pour l'apparition de l'IAG sur la planète.
Afin d'éviter les disputes terminologiques vides, nous allons immédiatement clarifier.
- Il y a des dizaines de definitions d'"intelligence générale artificielle" - dont beaucoup sont assez différentes et souvent contradictoires, nécessitant une clarification itérative (voire récursive) des concepts utilisés dans ces definitions.
- Par conséquent, il vaut mieux laisser les disputes terminologiques aux philosophes et utiliser simplement le «critère du canard»: si l'IA en tant qu'agent intelligent est capable de ressembler à une personne aux yeux des gens, d'effectuer n'importe quel travail intellectuel comme les gens et d'agir dans des situations qui lui sont nouvelles car les gens agiraient à sa place, nous considérerons que cette IA est une intelligence générale artificielle (IAG).
- que la phrase "AGI apparaîtra dans 1.5 ans » signifie qu'il y aura une IA qui satisfera au « critère de canard » mentionné ci-dessus.
L'argument de David Shapiro selon lequel un an et demi suffit à créer AGI repose sur trois bases.
1) Les entreprises pensent que l'IA pourrait vraiment faire des merveilles. Et donc, dans les 18 prochains mois, d'énormes investissements seront injectés dans le développement de l'IA afin de réduire radicalement le prix de "l'inférence intelligente" pour l'utilisateur final (par exemple, sur son smartphone) en raison du coût très élevé de la formation des grands des modèles. David donne un bon exemple de la Rapport de Morgan Stanley: "Nous pensons GPT 5 s'entraîne actuellement sur des GPU 25K – un matériel NVIDIA d'une valeur d'environ 225 millions de dollars – et les coûts d'inférence sont probablement bien inférieurs à certains des chiffres que nous avons vus.
2) Frameworks pour développer des applications basées sur des modèles de langage, par exemple, LangChaîne, vous permettent non seulement d'accéder au modèle de langage via l'API, mais également :
– permettre au modèle d'avoir connaissance des données : connecter le modèle de langage à d'autres sources de données ;
– vous permettre de transformer le modèle en agent ; lui permettre d'interagir avec l'environnement.
3) Des paradigmes systémiques (par exemple, MM-REACT) ont déjà été développés qui combinent ChatGPT avec un pool d'experts pour parvenir à une réflexion et à une action multimodales pour résoudre des problèmes de compréhension. Dans un tel paradigme, il sera possible de créer des flux d'action cognitifs, le processus de génération réponses aux utilisateurs grâce à une combinaison de ChatGPT raisonnement et actions d'experts.
Si ces trois facteurs : inférence intellectuelle bon marché, transformer un modèle en agent et générer des flux d'action cognitifs, fonctionnent, alors dans 18 mois, nous ne discuterons plus de la definitions d'AGI parce que cela n'aura tout simplement plus d'importance à la lumière des compétences acquises par l'IA.
Et ces compétences seront tellement humaines et inclusives qu'il ne sera plus difficile de trouver un definition pour cette AGI.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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