Rapport de nouvelles Technologie
04 août 2023

Activision Blizzard obtient un brevet pour les PNJ générés par l'IA, pionnier du réalisme dans les jeux vidéo

En bref

Activision Blizzard a obtenu un brevet pour un système d'IA permettant de générer des personnages non-joueurs améliorés.

L'IA, formée sur le comportement et les données des joueurs réels, élève les PNJ à de nouveaux niveaux d'interactions réalistes et engageantes.

Aux côtés d'autres sociétés comme NVIDIA, qui exploitent également l'IA pour les PNJ intelligents, il existe des avancées passionnantes dans le développement de personnages basés sur l'IA.

Activision Blizzard obtient un brevet pour les PNJ générés par l'IA, pionnier du réalisme dans les jeux vidéo

Activision Blizzard a obtenu un brevet pour un système innovant piloté par l'IA conçu pour générer des personnages non-joueurs (PNJ) améliorés dans les jeux vidéo. En tirant parti du comportement et des données du joueur réel, la technologie permet la création de PNJ qui offrent un réalisme, une interactivité et une difficulté accrus. 

Cependant, Activision n'est pas la seule entreprise à chercher à implémenter des personnages basés sur des joueurs réels dans leurs jeux. Alors, des PNJ réalistes et engageants basés sur l'IA pourraient-ils signifier une nouvelle ère du jeu ?

Le 20 juin 2023, Activision Blizzard a obtenu un brevet intitulé "Systèmes et méthodes pour générer des personnages non-joueurs améliorés", avec le potentiel de révolutionner l'avenir des jeux vidéo. Le brevet introduit un système piloté par l'IA qui améliore les personnages non jouables en les rendant plus réalistes et réactifs. Notamment, le brevet a été déposé en 2019 mais n'a été approuvé que très récemment.

Systèmes et procédés pour générer un blizzard d'activision de personnages non-joueurs améliorés
Source : Activision Blizzard. Brevet pour "Systèmes et méthodes pour générer des personnages non-joueurs améliorés"

L'IA suit et corrèle le comportement des joueurs avec les résultats du jeu, les réponses des autres joueurs et le degré d'engagement des joueurs. Ces données sont utilisées pour créer des PNJ qui sont plus susceptibles de répondre d'une manière conforme aux attentes des joueurs. Par exemple, si un joueur est connu pour être agressif, le PNJ généré par l'IA peut être plus susceptible de riposter lorsqu'il est attaqué.

L'IA peut également être utilisée pour créer des PNJ plus diversifiés et intéressants. Par exemple, l'IA pourrait être entraînée sur des données provenant de joueurs de cultures et d'horizons différents. Cela permettrait à l'IA de générer des PNJ qui reflètent la diversité de la communauté des joueurs.

NVIDIA utilise également l'IA pour créer des PNJ plus intelligents dans les jeux. Avatar Cloud Engine (ACE) for Games de la société est un service de fonderie de modèles d'IA personnalisé qui permet aux développeurs de créer et de déployer des modèles d'IA de parole, de conversation et d'animation personnalisés dans leurs jeux.

Premièrement, le clonage de comportement est utilisé pour permettre au modèle de langage de base d'effectuer des tâches de jeu de rôle conformément aux instructions. Ensuite, l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) est utilisé pour aligner davantage le comportement du PNJ sur les attentes. Enfin, NeMo Guardrails est utilisé pour ajouter des règles programmables pour les PNJ, garantissant qu'ils sont précis, appropriés, sur le sujet et sécurisés.

ai PNJ
Source : Nvidia. "NVIDIA ACE for Games pour personnaliser et déployer des LLM via le cloud ou un PC pour générer des PNJ intelligents."

Risques associés aux PNJ générés par l'IA

Au fur et à mesure que les algorithmes et les modèles d'apprentissage automatique progressent, visant à créer des interactions plus humaines dans les jeux vidéo, des inquiétudes surgissent quant aux coûts humains potentiels associés à cette avancée. Alors que les outils d'IA peuvent rationaliser certains processus, d'autres s'inquiéter que cela pourrait élever des obstacles pour les développeurs en herbe qui tentent d'entrer dans l'industrie du jeu déjà compétitive. 

De plus, à mesure que la frontière entre l'IA et les joueurs humains s'estompe, des questions émergent quant à savoir si vaincre une IA qui ne se distingue pas d'un joueur humain procurerait le même sentiment de satisfaction à long terme. En outre, il existe des considérations éthiques entourant les IA qui apprennent et imitent le comportement d'un joueur. Ce niveau d'interaction est-il souhaité ou empiète-t-il sur la valeur de la vie privée ? Amorçant un dialogue réfléchi, ces questions nous incitent à réfléchir aux conséquences potentielles et aux compromis alors que nous envisageons un avenir de jeu avec des PNJ capables de conversations et de compréhension authentiques.

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A propos de l'auteur

Agne est une journaliste qui couvre les dernières tendances et développements dans le métaverse, l'IA et Web3 industries pour la Metaverse Post. Sa passion pour la narration l'a amenée à mener de nombreux entretiens avec des experts dans ces domaines, cherchant toujours à découvrir des histoires passionnantes et engageantes. Agne est titulaire d'un baccalauréat en littérature et possède une vaste expérience en rédaction sur un large éventail de sujets, notamment les voyages, l'art et la culture. Elle s'est également portée volontaire en tant que rédactrice pour une organisation de défense des droits des animaux, où elle a contribué à sensibiliser les gens aux problèmes de bien-être animal. Contactez-la au [email protected].

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Agne Cimerman
Agne Cimerman

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