Rapport de nouvelles Technologie
01 février 2024

Abrigo lance une plateforme de détection de fraude basée sur l'IA pour aider à atténuer les pertes financières

En bref

Abrigo a lancé sa plateforme Abrigo Fraud Detection pour l'analyse et l'inspection des images de « chèques » afin d'aider les institutions financières à lutter contre la fraude.

Abrigo lance une plateforme de détection de fraude basée sur l'IA pour aider à atténuer les pertes financières

Le fournisseur de solutions de prévention de la criminalité financière et de gestion des risques Abrigo a lancé une nouvelle plateforme appelée Abrigo Fraud Detection. La plateforme intègre Alimenté par l'IA inspection et analyse d'images de « vérification » avec un moteur de décision en matière de fraude configurable pour aider les institutions financières à lutter contre la fraude.

Malgré la popularité croissante des canaux de paiement numériques, les chèques restent la forme de paiement B2B la plus courante : 81 % des entreprises paient encore d'autres entreprises avec des chèques papier, ce qui oblige les entreprises à rester proactives.

En novembre 2023, Abrigo a annoncé un partenariat avec la société de dépôt mobile et de prévention de la fraude Mitek. La plateforme de détection de fraude Abrigo exploite Check Fraud Defender de Mitek et le combine avec le système configurable d'Abrigo. fraude moteur de décision pour améliorer la détection des fraudes par chèque.

"Abrigo Fraud Detection, optimisé par Mitek, utilise une analyse visuelle informatique avancée pour examiner 22 attributs de contrôle clés tels que les erreurs d'écriture manuscrite et de police, garantissant ainsi une détection précise de la fraude", a déclaré Ravi Nemalikanti, CTO chez Abrigo. Metaverse Post. 

« Notre solution évalue les images de chèques provenant de diverses sources, notamment les guichets automatiques, les applications mobiles et le dépôt direct dans les succursales, et compare les attributs d'un consortium national de données sur la fraude par chèque afin d'identifier les signaux d'alarme comportementaux potentiels et de produire des scores de risque de fraude transparents pour accélérer l'inspection et les décisions », a-t-il déclaré. ajoutée.

Il a ajouté que l'interface conviviale de la solution permet aux analystes d'évaluer les contrôles suspects, y compris une comparaison immédiate avec les contrôles précédents, et de contacter leurs clients ou membres pour vérifier les transactions suspectes.

Dans le cadre d'un programme pilote mené auprès d'une banque du sud-est des États-Unis, Abrigo Fraud Detection a identifié avec précision 93 % de la valeur totale des chèques frauduleux de la banque, ce qui représente plus de 330,000 XNUMX $ afin d'éviter des pertes potentielles liées à la fraude.

En plus de cela, Nemalikanti a déclaré que la solution de l'entreprise identifie un taux plus élevé de frauduleux vérifie à l'aide de l'analyse d'image de chèque basée sur l'IA/ML de Mitek qui examine 22 attributs de chèque clés, un consortium national de données sur la fraude par chèque et le moteur de décision configurable en matière de fraude d'Abrigo.

Abrigo améliore la prévention de la fraude grâce à des outils de détection sur mesure

À mesure que la technologie devient plus sophistiquée, les fraudeurs auront recours à des méthodes plus complexes pour commettre des faux et autres délits financiers. Les institutions financières doivent se tenir au courant des tendances en matière de fraude et mettre en œuvre des outils efficaces pour éviter les pertes liées à la fraude. Le nouvel ajout d'Abrigo vise à réduire la fraude par chèque.

« La plateforme augmente l'efficacité grâce à des flux de travail automatisés de détection de fraude de bout en bout adaptés aux besoins d'une institution financière, y compris l'ingestion de données, l'inspection, les décisions et le reporting. Cela minimise le fardeau du traitement manuel, réduit les coûts et prévient de manière proactive l'impact de la fraude sur l'institution et ses clients », a déclaré Ravi Nemalikanti d'Abrigo. Metaverse Post.

Il a ajouté qu'en rationalisant les opérations et en améliorant la précision, la plateforme permet aux institutions financières de se défendre contre des attaques coûteuses et de protéger les clients, les actifs et la réputation de la marque.

De plus, chaque institution financière a une tolérance au risque qui lui est propre. La plateforme Abrigo Fraud Detection exploite l'expérience d'Abrigo en matière de scénarios de fraude par chèque, permettant aux institutions de définir des niveaux de tolérance au risque personnalisés et d'adapter les flux de travail à ces limites.

Nemalikanti a déclaré : « Les institutions peuvent utiliser des règles et des conditions, telles que des seuils de transaction, pour les aider à décider si l'activité est frauduleuse ou non. Des scores transparents de risque de fraude et d’autres attributs de données issus de l’analyse des images de chèques aident les institutions à décider sur quelles transactions enquêter.

Désormais, la solution fournira dans un premier temps un contrôle détection de fraude. Les capacités de la plateforme s'étendront au-delà de la détection des fraudes par chèque pour inclure la détection de types de transactions supplémentaires, tels que les virements électroniques et FedNow, tout au long de 2024.

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A propos de l'auteur

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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Kumar Gandhar
Kumar Gandhar

Kumar est un journaliste technologique expérimenté spécialisé dans les intersections dynamiques de l'IA/ML, de la technologie marketing et des domaines émergents tels que la cryptographie, la blockchain et NFTs. Avec plus de 3 ans d'expérience dans l'industrie, Kumar a fait ses preuves dans l'élaboration de récits convaincants, la conduite d'entretiens perspicaces et la fourniture d'informations complètes. L'expertise de Kumar réside dans la production de contenu à fort impact, notamment des articles, des rapports et des publications de recherche pour des plateformes industrielles de premier plan. Doté d’un ensemble de compétences uniques combinant connaissances techniques et narration, Kumar excelle dans la communication de concepts technologiques complexes à des publics divers de manière claire et engageante.

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