a16z Crypto présente les tendances de l'IA à l'horizon 2026, en soulignant leurs impacts sur la recherche, la finance et l'avenir du web ouvert
En bref
Le rapport d'a16z crypto sur les tendances en IA pour 2026 souligne que la convergence de l'IA, des agents numériques et de la blockchain engendrera de nouveaux flux de travail de recherche, une infrastructure financière et des systèmes de valeur basés sur le Web.
crypto a16z, le fonds blockchain et actifs numériques de la société de capital-risque de la Silicon Valley Andreessen Horowitz, a publié un aperçu des tendances en matière d'IA prévues pour 2026.
Les développements mis en lumière laissent penser que 2026 pourrait être une année charnière pour l'intégration de l'IA, des agents numériques et des technologies blockchain. À mesure que l'IA acquiert la capacité de raisonner de manière complexe et de résoudre des problèmes de façon autonome, et que les agents numériques exigent une identité vérifiable pour participer aux écosystèmes financiers et en ligne, de nouveaux systèmes seront nécessaires pour garantir l'équité, la transparence et la fluidité des échanges.
De la mise en place de nouveaux flux de travail de recherche à la sécurisation des transactions basées sur des agents et au maintien d'un web ouvert, ces tendances annoncent un avenir où la technologie, l'identité et les incitations devront s'aligner pour soutenir à la fois l'innovation et une économie numérique stable.
Dans ce rapport, Scott Kominers, membre de l'équipe de recherche crypto d'a16z et professeur à la Harvard Business School, a souligné que l'IA sera de plus en plus appliquée à des tâches de recherche de fond.
Il a souligné que d'ici fin 2025, les modèles d'IA seraient capables de suivre des instructions abstraites et de produire des résultats inédits et correctement exécutés, une avancée qui s'avérait auparavant difficile. Selon le chercheur, l'IA est désormais plus largement utilisée dans la recherche, notamment dans les domaines exigeant un raisonnement poussé, où les modèles facilitent la découverte et résolvent de manière autonome des problèmes complexes, comme l'examen de mathématiques Putnam.
L'impact potentiel de ce type d'assistance à la recherche par l'IA est encore en développement, mais il pourrait favoriser une nouvelle forme de recherche pluridisciplinaire axée sur la formulation d'hypothèses sur les liens entre les idées et l'extrapolation rapide à partir de réponses provisoires ou partiellement correctes. Ces résultats, bien que parfois imparfaits, peuvent fournir des indications précieuses, à l'instar de l'exploitation des « hallucinations » des modèles pour des avancées créatives. Cette approche requiert un flux de travail d'IA novateur, décrit comme un modèle d'encapsulation d'agents, dans lequel des couches de modèles évaluent les résultats antérieurs et les affinent progressivement.
Scott Kominers a indiqué avoir utilisé cette méthode pour la rédaction d'articles universitaires, tandis que d'autres chercheurs l'appliquent à l'analyse de brevets, à la création artistique ou à l'identification de vulnérabilités dans les contrats intelligents. Il a ajouté que la mise en œuvre d'ensembles d'agents de raisonnement multicouches nécessitera une meilleure interopérabilité des modèles et des mécanismes permettant d'évaluer et de récompenser équitablement la contribution de chaque modèle ; des défis que les technologies blockchain et cryptographiques pourraient potentiellement relever.
Les services financiers passent du KYC au KYA à mesure que les agents numériques se développent
Sean Neville, cofondateur de Circle, architecte de l'USDC et PDG de Catena Labs, a décrit sa tendance, soulignant que l'accent dans les services financiers passe du « connaître son client » (KYC) au « connaître son agent » (KYA).
Il a constaté que le principal obstacle au développement de l'économie des agents numériques réside désormais dans l'identité, et non plus dans le renseignement. Selon Sean Neville, les identités non humaines sont aujourd'hui 96 fois plus nombreuses que les employés humains, or ces agents numériques restent majoritairement sans compte bancaire et non vérifiés.
Il a souligné que la procédure KYC (Know Your Customer) est une infrastructure essentielle. De même que les particuliers se fient à leur score de crédit pour obtenir un prêt, les agents numériques auront besoin d'identifiants signés cryptographiquement pour effectuer des transactions, établissant ainsi un lien entre chaque agent et son mandant, ses contraintes opérationnelles et sa responsabilité. Sans de tels mécanismes, les commerçants continueront de bloquer l'activité des agents aux points d'accès. Il a également suggéré que, bien que le secteur financier ait développé les systèmes KYC sur plusieurs décennies, la mise en œuvre de la procédure KYA pourrait devoir être réalisée en quelques mois seulement.
Des agents d'IA imposeront une « taxe invisible » sur le web ouvert
Pendant ce temps, Liz Harkavy de crypto a16z L'équipe d'investissement a déclaré que la montée en puissance des agents d'IA crée une « taxe invisible » sur le web ouvert, perturbant ses fondements économiques.
Ce problème découle d'un décalage entre les couches Contexte et Exécution d'Internet, où les agents d'IA extraient des informations de sites financés par la publicité pour faciliter l'utilisation par l'utilisateur tout en contournant les sources de revenus, telles que la publicité et les abonnements, qui soutiennent la création de contenu.
Liz Harkavy a souligné que le maintien d'un web ouvert et de la diversité des contenus qui soutiennent le développement de l'IA exige de nouvelles solutions techniques et économiques. Celles-ci pourraient inclure des contenus sponsorisés de nouvelle génération, des mécanismes de micro-attribution ou d'autres modèles de financement innovants. Elle a ajouté que les accords de licence actuels en matière d'IA sont insuffisants et ne compensent souvent les fournisseurs de contenu que pour une fraction des revenus perdus en raison du trafic généré par l'IA.
Selon elle, le web a besoin d'un modèle technico-économique où la valeur circule automatiquement, passant d'une licence statique à une rémunération en temps réel basée sur l'usage. Cette approche pourrait impliquer de tester et de déployer à grande échelle des systèmes utilisant des nanopaiements via la blockchain et des normes d'attribution avancées afin de garantir que chaque entité contribuant à la tâche d'un agent d'IA soit automatiquement récompensée.
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A propos de l'auteur
Alisa, journaliste dévouée au MPost, se spécialise dans les crypto-monnaies, les preuves sans connaissance, les investissements et le vaste domaine de Web3. Avec un œil attentif sur les tendances et technologies émergentes, elle propose une couverture complète pour informer et impliquer les lecteurs dans le paysage en constante évolution de la finance numérique.
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