Un nouvel algorithme d'IA peut détecter si une personne est en état d'ébriété simplement en écoutant sa voix
En bref
Des chercheurs de l'université australienne La Trobe ont mis au point un l'apprentissage en profondeur algorithme qui peut déterminer instantanément si une personne a consommé plus que la limite légale sur la base d'un enregistrement vocal de 12 secondes
C'est un fait bien connu que l'alcool peut affecter le discours d'une personne. Des mots mal articulés, un changement de volume ou de tonalité et une perte globale de coordination sont tous des signes révélateurs que quelqu'un en a eu un peu trop.
Aujourd'hui, des chercheurs de l'université australienne La Trobe ont créé un algorithme d'apprentissage en profondeur qui peut évaluer instantanément si une personne a dépassé la limite légale de consommation d'alcool sur la base d'un extrait de discours de 12 secondes.
À l'aide d'une collection de 12,360 XNUMX enregistrements audio de locuteurs en état d'ébriété et sobres, l'algorithme a été construit et évalué. Les enregistrements ont été réalisés dans une variété d'environnements, y compris des bars et des boîtes de nuit, appels téléphoniques, et des podcasts, et comprenait une gamme variée d'accents.
Selon les chercheurs, une des futures applications potentielles pourrait être intégrée dans des applications mobiles et utilisée dans divers contextes pour obtenir des résultats rapides concernant les niveaux d'ivresse des personnes.
Cela pourrait être utile dans diverses situations, telles que les forces de l'ordre arrêtant une personne soupçonnée de boire sous l'influence ou les employeurs effectuant des alcootests aléatoires sur les membres du personnel.
L'algorithme pourrait également avoir des implications pour les industries du taxi et de l'hôtellerie. Par exemple, les entreprises pourraient l'utiliser pour filtrer les clients en état d'ébriété, et les clubs pourraient l'utiliser pour refuser l'entrée aux personnes déjà en état d'ébriété.
L'algorithme en est encore aux premiers stades de développement et les chercheurs affirment que davantage de travail est nécessaire pour améliorer sa précision. Cependant, ils espèrent qu'il pourra un jour aider les gens à prendre de meilleures décisions concernant leur consommation d'alcool.
En savoir plus sur l'IA :
Clause de non-responsabilité
En ligne avec la Lignes directrices du projet de confiance, veuillez noter que les informations fournies sur cette page ne sont pas destinées à être et ne doivent pas être interprétées comme des conseils juridiques, fiscaux, d'investissement, financiers ou toute autre forme de conseil. Il est important d’investir uniquement ce que vous pouvez vous permettre de perdre et de demander des conseils financiers indépendants en cas de doute. Pour plus d'informations, nous vous suggérons de vous référer aux conditions générales ainsi qu'aux pages d'aide et de support mises à disposition par l'émetteur ou l'annonceur. MetaversePost s'engage à fournir des rapports précis et impartiaux, mais les conditions du marché sont susceptibles de changer sans préavis.
A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
Plus d'articles
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
