Un regard critique sur l'empreinte carbone de l'IA générative
En bref
Traitement d'image et la création de chatbot sont des tâches courantes pour les centres de données. Ces tâches sont exécutées par des milliers d'ordinateurs.
Les chatbots et les générateurs d'images alimentés par l'IA fonctionnent sur des milliers d'ordinateurs dans des centres de données du monde entier. Ces centres de données sont conçus pour gérer d'énormes quantités de données et effectuer des calculs complexes à des vitesses ultra-rapides. À mesure que la demande de technologies alimentées par l'IA continue de croître, le besoin de ces puissants centres de données augmentera également.
L'IA générative est la technologie derrière les chatbots et les générateurs d'images. L'IA générative crée des résultats complexes comme une phrase, un paragraphe ou une image. Dans des applications telles que les haut-parleurs intelligents ou la saisie semi-automatique, il peut générer des réponses audio ou suggérer une requête de recherche. Les chatbots et générateurs d'images sont de plus en plus populaires, et Google et Microsoft utiliseront des modèles linguistiques d’IA pour améliorer les résultats de recherche. Il a besoin plus d'énergie pour construire des modèles puissants. En effet, plus une IA est puissante, plus elle consomme d'énergie. On ne sait pas quel impact cela aura sur l'empreinte carbone future de la société. Les chercheurs explorent des moyens de rendre les modèles d'IA plus économes en énergie. Une approche consiste à utiliser du matériel spécialisé capable d'effectuer des calculs plus efficacement que les processeurs traditionnels.
Les chercheurs estiment que la création d'un modèle d'IA génératif appelé BERT avec 110 millions de paramètres a consommé l'énergie d'un vol transcontinental pour une personne en 2019. Cette consommation d'énergie est un problème environnemental sérieux car le développement de modèles d'IA continue de s'accélérer. En conséquence, des approches plus écologiques et économes en énergie pour le développement de l'IA sont nécessaires. L'empreinte carbone des modèles d'IA peut également être considérablement réduite si des sources d'énergie renouvelables telles que l'énergie solaire ou éolienne sont utilisées.
ChatGPT est un modèle publié par OpenAI en novembre 2022. Il y avait plus de 1.5 milliards de visites en mars 2023. Microsoft a incorporé ChatGPT dans son moteur de recherche, Bing, et l'a mis à la disposition de tous le 4 mai 2023. Un chatbot est un assistant IA qui peut faire beaucoup de choses différentes, comme écrire des documents, résoudre des problèmes mathématiques et créer du marketing. campagnes. Un modèle doit être mis à jour régulièrement pour suivre les nouvelles données. L’empreinte carbone de la création ChatGPT is pas connu, mais il est probablement supérieur à celui de GPT3. En fonction du matériel et de l'infrastructure utilisés, ChatGPTL'efficacité de en termes de consommation d'énergie et de vitesse de traitement peut changer. Par conséquent, lors de la création et de l’utilisation de modèles d’IA comme ChatGPT, il est crucial de prendre en compte l'impact de l'environnement et l'utilisation des ressources. C'est beaucoup plus cher qu'une requête classique sur un moteur de recherche, avec un seul chat en ChatGPT coûte 2 centimes et une requête Google régulière coûtant sept fois moins cher en raison de la consommation d'énergie.
Large modèles d'IA génératifs sont là pour rester, et les gens se tourneront vers eux pour obtenir des informations. Par exemple, si un élève a besoin d'aide pour résoudre un problème de mathématiques, il demandera à un tuteur ou à un ami ou consultera un manuel. À l'avenir, ils demanderont probablement à un chatbot. En effet, un seul grand modèle d'IA ne ruinera pas l'environnement, mais si un millier d'entreprises développent des robots d'IA légèrement différents à des fins différentes, chacun utilisé par des millions de clients, la consommation d'énergie pourrait devenir un problème. La bonne nouvelle est que l'IA peut fonctionner avec des énergies renouvelables. En amenant le calcul là où l'énergie verte est plus abondante ou en le programmant à des moments de la journée où l'énergie renouvelable est plus disponible, il pourrait être plus efficace.
Le public peut utiliser les données sur les empreintes carbone des modèles d'IA pour choisir un chatbot « plus vert ». L'avenir pourrait être utilisé pour choisir un système d'IA "plus vert".
- Le monde est enthousiasmé par le potentiel de l'IA générative, qui, selon les chercheurs, est impressionnant, mais qui pourrait être plus avancé que nous ne le pensons. Des chercheurs de Microsoft et de l'Université de Columbia ont montré que les chatbots peuvent montrer des preuves de AGI.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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