10 meilleurs outils d'IA pour la mode en 2023
En bref
L'article explore dix outils alimentés par l'IA qui peuvent être utilisés par les marques de mode et les consommateurs.
La liste comprend Cala, Designovel, Zmo.ai, Vue.ai, Heuritech, Stylumia, Dupe Killer, Bodify, Lykdat et Styliser.
L'industrie de la mode est connue pour son évolution constante. Ces dernières années, il a adopté l'utilisation de l'intelligence artificielle. Avec la disponibilité croissante des outils d'IA, les entreprises de mode peuvent analyser de grandes quantités de données et prendre des décisions plus éclairées sur tout, de la conception au marketing.
Alors que nous nous dirigeons vers 2023, l'industrie de la mode poursuit son intégration de l'IA. Dans cet article, nous explorons dix outils d'intelligence artificielle qui révolutionnent l'industrie. Que vous soyez un créateur de mode, un détaillant ou un consommateur, ces outils sont sûrs de fournir des informations précieuses et d'améliorer votre expérience dans le monde de la mode.
Les outils de création de conception permettent aux concepteurs numériques de convertir des planches d'ambiance, des croquis et du texte en conceptions 3D. L'intelligence artificielle peut aider les créatifs à enrichir des produits imaginaires en intégrant de nouvelles idées et en utilisant des échantillons existants. L'un des inconvénients des outils de production est la possibilité de créer des prototypes de vêtements en utilisant les motifs, les tissus et les croquis souhaités.
En passant, la marque de jeans Levi's a été l'une des premières à lancer un programme d'IA qui a aidé ses créateurs à développer des modèles de vêtements avec l'aide de machine learning.
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Cala
Cala est une plate-forme qui fournit des solutions de création de mode basées sur l'IA et d'autres outils. L'interface unifie les différentes étapes du processus de conception, de l'idéation du produit à l'activation du commerce électronique et à l'exécution des commandes. En termes de design, Cala aide les utilisateurs à générer des planches d'ambiance, des idées fraîches et des versions saisonnières de produits à feuilles persistantes. La plate-forme permet aux utilisateurs de créer des conceptions basées sur du texte, des croquis et des références.
Notamment, la plate-forme convient à la fois aux petits indépendants créateurs et grande distribution. Il peut être utilisé en mode collaboration en direct en temps réel, permettant aux concepteurs de se connecter facilement et rapidement avec leurs coéquipiers et fabricants.
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Roman de conception
Roman de conception est une plateforme de création de mode alimentée par l'IA qui utilise des algorithmes avancés pour aider les créateurs à créer de nouvelles collections. Les fonctionnalités de la plate-forme incluent des suggestions de conception automatisées, des recommandations de tissus et des commentaires en temps réel sur les choix de conception. Designovel permet également aux utilisateurs de télécharger leurs propres croquis et images d'inspiration pour générer des conceptions personnalisées qui correspondent à leur vision.
La plate-forme fournit des fonctionnalités telles que la reconnaissance des tendances, l'analyse du marché et la planification des produits/services. Designovel analyse les données d'une vaste gamme de sources, y compris tendances des médias sociaux, défilés de mode et style de rue, pour fournir aux créateurs les dernières informations sur ce qui est à la mode et ce que les consommateurs recherchent.
Dans l'ensemble, la plate-forme vise à rationaliser le processus de conception, à réduire les coûts de production et à aider les concepteurs créent collections innovantes et élégantes.
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Zmo.ai
L'intelligence artificielle permet Marques et des designers pour développer des séances photo éditoriales qui prendraient des heures à créer dans la vraie vie. Des invites bien rédigées peuvent aider à développer des campagnes de mode mettant en vedette divers modèles dans des environnements difficiles à photographier.
La marque grand public d'Inditex, Stradivarius, est l'une des entreprises qui a déjà adopté l'innovation. Plus tôt ce mois-ci, la marque libéré une campagne de mode créée par l'IA qui présente des vêtements de la collection.
Zmo.ai est une plate-forme qui propose plusieurs outils de création d'images basés sur l'IA. L'une de ses fonctionnalités est "Zmo AI Models", qui permet aux utilisateurs de présenter des vêtements de mode sur des milliers de modèles en quelques minutes. La plateforme génère des contenus numériques de haute qualité modèle humain images, permettant aux designers de créer des lookbooks et des séances photo éditoriales de leurs collections en quelques minutes. Cette fonctionnalité permet aux clients de créer une image de marque plus inclusive et augmente la précision du marketing ciblé.
De plus, Zmo.ai dispose d'un générateur d'art AI tout-en-un qui crée de haute qualité, photos réalistes à partir de texte ou d'images. Les utilisateurs peuvent également éditer professionnellement des photographies et des images en quelques clics.
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Vue.ai
Vue.ai est une plateforme d'automatisation de la vente au détail alimentée par l'IA qui aide les entreprises de commerce électronique à optimiser leur expérience client et à augmenter leurs ventes. La plate-forme propose diverses solutions, notamment le merchandising visuel, les recommandations personnalisées, l'étiquetage des produits et l'édition d'images. La technologie de Vue.ai utilise la vision par ordinateur et le langage naturel algorithmes de traitement pour analyser les images des produits, des descriptions et des données client, afin de fournir des recommandations de produits personnalisées et des stratégies de merchandising visuel pour les boutiques en ligne. La fonction de marquage automatique des produits de la plate-forme permet de rationaliser le processus de catégorisation et d'indexation des produits, ce qui permet aux acheteurs de trouver plus facilement ce qu'ils recherchent.
De plus, Vue.ai dispose d'un outil d'édition d'images qui peut aider à améliorer la qualité des images de produits, les rendant plus attrayantes visuellement et attrayantes pour les clients.
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Heuritech
Heuritech a été créée par deux docteurs en Machine Learning en 2013. La plateforme offre une analyse approfondie basée sur des informations tirées directement du consommateur. Il analyse environ trois millions d'images par jour et peut reconnaître plus de 2,000 XNUMX détails de vêtements. La plateforme analyse notamment les images partagées sur les réseaux sociaux par différents segments de clientèle : des célébrités et influenceurs au grand public. Cela signifie que l'application peut fournir des informations à jour analyse de tendance en fonction des besoins des clients.
Marques de mode peuvent utiliser Heuritech pour développer les conceptions de leurs futures collections sur la base des informations tirées de grandes quantités de données. L'outil peut également être utile pour les personnes qui envisagent de lancer une entreprise de mode.
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Stylet
Stylet est une plate-forme alimentée par l'IA qui propose des solutions de prévision des tendances de la mode. La plate-forme peut aider les utilisateurs à repérer les produits gagnants et à prévoir la demande de nouvelles pièces. Stylumia permet également d'optimiser les stocks tout au long de la chaîne de valeur et aide à localiser l'assortiment d'un magasin. Les utilisateurs peuvent demander une validation instantanée des tendances et des vêtements de mode, ainsi que découvrir la bonne gamme de prix pour le produit. Dans l'ensemble, la plate-forme permet aux clients d'entrer dans de nouvelles catégories de marché plus rapidement et avec plus de confiance.
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Tueur Dupe
Tueur Dupe est un outil alimenté par l'IA développé par la société de conseil Deloitte. Le programme innovant détecte les copies de produits en scannant les formes ou les configurations des vêtements. Dupe Killer se concentre sur la recherche de doublons de pièces de créateurs originales présentées sous une marque différente. Un tel problème diffère de la contrefaçon, où les producteurs de copies prétendent être l'original.
Afin de repérer un doublon, le programme scanne des millions de photographies et mesure les similitudes visuelles entre elles. Dupe Killer recueille des données d'Instagram et d'autres médias sociaux, ainsi que d'Amazon, Depop et eBay.
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Bodifier
Bodifier est une plate-forme alimentée par l'IA qui aide les acheteurs en ligne à trouver les meilleures marques et produits adaptés à leur morphologie et à leur taille. La plate-forme utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les mesures corporelles et les préférences des utilisateurs. Il rassemble également des informations sur les produits de différentes marques pour fournir des recommandations personnalisées pour les vêtements et les vêtements. La technologie de Bodify vise à résoudre le problème des achats en ligne là où les clients ne peuvent pas essayer des vêtements avant d'acheter, ce qui entraîne une incertitude quant à l'ajustement et à la taille.
Bodify vise à améliorer l'expérience d'achat en ligne et à réduire les retours pour les clients et les détaillants en utilisant l'IA pour suggérer des produits plus susceptibles de bien s'adapter et d'être confortables.
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Lykdat
Lykdat est une plate-forme alimentée par l'IA qui offre une expérience d'achat personnalisée avec des capacités de recherche d'images. La plate-forme utilise des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour analyser les images des produits et identifier les caractéristiques clés telles que la couleur, le motif et le style. Les clients peuvent télécharger des images des produits qu'ils aiment, et Lykdat fournira des recommandations personnalisées pour des articles similaires de divers détaillants.
La plateforme vise à améliorer l'expérience d'achat en ligne et à aider les clients à trouver des produits qui correspondent à leurs besoins et à leurs goûts. Plus que cela, il aide les détaillants à augmenter leurs ventes en proposant des recommandations personnalisées qui sont plus susceptibles de conduire à des achats.
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Styliser
Styliser est une plate-forme alimentée par l'IA qui propose un assistant d'achat numérique. Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les caractéristiques faciales des clients, telles que le teint de la peau et la forme du visage, et fournit des suggestions de produits très pertinentes pour le commerce électronique de vêtements. La plateforme peut aider les clients à trouver des articles qui correspondent à leur style et à leurs préférences.
L'intelligence artificielle réduit le temps et les efforts nécessaires aux clients pour rechercher manuellement des produits, ce qui rend l'expérience d'achat plus pratique et plus agréable. En tirant parti de la technologie d'analyse faciale pour générer des suggestions de produits personnalisées, Styleriser améliore l'expérience d'achat en ligne et aide les détaillants à augmenter leurs ventes.
D'une manière générale, la technologie de l'IA permet le marché de masse et marques de mode de luxe pour recommander aux utilisateurs des articles en fonction de termes de mode spécifiques, de leur style, de leur apparence et d'autres demandes. Grâce à l'IA, les détaillants et les marques peuvent proposer des solutions de style et des combinaisons de tenues créées avec l'intelligence artificielle.
En passant, la marque de luxe italienne Zegna a récemment introduit son application alimentée par l'IA, Zegna X. La plateforme de vente au détail allemande Zalando a également annoncé ces ChatGPT-powered fashion assistant, qui permettra aux clients de parcourir les articles de manière plus intuitive.
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Conclusion
L'industrie de la mode a connu un changement significatif ces dernières années, avec intelligence artificielle outils deviennent de plus en plus répandus dans de nombreux aspects de l'entreprise. Les dix outils d'IA mis en évidence dans cet article représentent certaines des applications technologiques les plus utiles disponibles pour les marques de mode et les consommateurs en 2023. Du style et du design personnalisés à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, ces outils offrent des solutions précieuses aux entreprises qui cherchent à rester compétitives dans l'évolution de la mode. paysage. À mesure que la technologie progresse, nous pouvons nous attendre à voir encore plus d'outils d'IA émerger dans l'industrie de la mode, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes et plus éclairées et de créer des modèles commerciaux plus durables et efficaces.
QFP
Il existe plusieurs applications de l'intelligence artificielle pour l'industrie de la mode. Les marques et les particuliers peuvent utiliser l'IA pour créer des designs, développer des séances photo inclusives, mettre en place une logistique, proposer des sélections de vêtements sélectionnées, etc.
Cala et Designovel sont parmi les meilleures applications de conception de vêtements d'intelligence artificielle.
Les entreprises de mode et les créateurs indépendants utilisent l'intelligence artificielle pour une variété de tâches : de la conception au commerce électronique.
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A propos de l'auteur
Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]
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