XtalPi lanseeraa "Ailuxin", biologisen osaston tekoälyllä toimivien lääkkeiden löytämiseen
Lyhyesti
XtalPi käynnisti biologisten aineiden etsintäosastonsa Ailux Biologicsin laajentaakseen lääkekeksintöprosesseja tekoälyalgoritmeilla ja märkälaboratoriomenetelmillä.
Tencentin tukema XtalPi – yritys, joka käyttää tekoälyä löytää kemiallisia yhdisteitä lääkkeiden luomiseen – ilmoitti tänään käynnistävänsä biologisten tutkimusten osastonsa erillisenä tuotemerkkinä, joka tunnetaan nyt nimellä Ailux Biologics tai yksinkertaisesti "Ailux".
Ailux-brändin alla ryhmä sanoi, että se keskittyy jatkossakin biologisten lääkkeiden löytämiseen yhdistämällä patentoituja tekoälyalgoritmeja ja märkälaboratoriomenetelmiä, jotka kohdistuvat alan haastavimpiin pullonkauloihin XtalPin jatkuvan tehtävän nopeuttamiseksi. lääkekehityksen prosessiin.
”XtalPin löytöratkaisut ovat viime vuosina tuottaneet vahvaa näyttöä tekoälyn voimasta biologisessa tutkimuksessa ja kehityksessä. XtalPin biologiryhmällä on edistyksellinen lähestymistapa koneoppimiseen lääkekehityksessä, erityisesti sen oleellisimpien ja transformatiivisimpien sovellusten löytämisessä. Siinä on suuri potentiaali, kuinka teknologiamme voivat edistää koko biologisten löydösekosysteemiä", sanoi Jian Ma, XtalPin toimitusjohtaja.
Yhtiön mukaan "Ailux" heijastaa tiimin tehtävää valaista biologisten aineiden löytöjä tekoälyn avulla. Lux tarkoittaa latinaa valoa ja on myös valaistuksen vakiomittayksikkö.
”Alustamme koostuu joukosta erikoisratkaisuja. Vuosien tiukan testauksen aikana olemme tunnistaneet tarkat alueet, joilla tekoäly maksimoi vaikutuksen biologisten aineiden löytämiseen. Alustamme on täysin validoitu, jotta kumppanimme voivat hyötyä välittömästi luokkansa parhaista tekoälyratkaisuista, joita olemme rakentaneet", sanoi Alex Li, XtalPin vasta-aineiden löytämisen johtaja ja Ailux-tiimin johtaja.
- biotekniikan yrityksen perustivat kiinalaiset kvanttifysiikot Wen Shuhao, Ma Jian ja Lai Lipeng ollessaan Massachusetts Institute of Technologyssa.
Se käyttää yhdistelmää tekoälyä, kvanttifysiikkaa, pilvilaskentaa ja robottiautomaatiota. Tällä lähestymistavalla pyritään lisäämään uusien lääkeyhdisteiden tunnistamisen tehokkuutta ja onnistumisastetta. Äskettäin XtalPi on laajentanut soveltamisalaansa uusien kemiallisten yhdisteiden löytämiseen lääketarkoituksiin, maatalousteknologiaan, kosmetiikkaan ja muihin sovelluksiin.
Hiljattain Shenzhenissä toimiva Xtalpi jätti listautumisannin Hongkongissa. Se ei kuitenkaan paljastanut listautumistaan yksityiskohtia Hongkongin pörssille antamassaan hakemuksessa.
Miksi Tekoäly huumeiden löytämisessä Matters
Lääkekehityksen alalla mahdollisia ehdokkaita sisältävien kirjastojen valtava määrä on ylittänyt yksittäisten tutkijoiden kyvyn tarkastella jokaista vaihtoehtoa manuaalisesti. Tämä on paikka AI tulee pelastamaan.
Nämä tekniikat antavat tutkijoille mahdollisuuden paljastaa piilotettuja oivalluksia massiivisista tietojoukoista, mikä tarjoaa monia etuja. Ensinnäkin ne mahdollistavat yhdisteen ominaisuuksien ennustamisen varmistaen, että vain ne, joilla on halutut ominaisuudet, priorisoidaan synteesiä varten. Tämä valikoiva lähestymistapa säästää arvokasta aikaa ja säästää resursseja välttämällä investointeja yhdisteisiin, jotka eivät todennäköisesti tuota toivottuja tuloksia.
Lisäksi, Tekoälyvetoinen Algoritmit voivat luoda uusia yhdisteideoita, jotka ennustavat molekyylejä, joilla on kaikki menestyksen olennaiset ominaisuudet. Tämä tarjoaa mahdollisuuden nopeuttaa tehokkaiden uusien lääkkeiden löytämistä, mikä merkitsee merkittävää harppausta eteenpäin lääketutkimuksessa.
Lisäksi tekoäly vapauttaa tutkijat tylsistä, toistuvista tehtävistä, kuten laajojen histologisten kuvien analysoinnista. Automatisoimalla nämä prosessit voidaan säästää satoja tyypillisesti laboratoriossa vietettyjä henkilötunteja, jolloin tutkijat voivat keskittyä korkeamman tason tehtäviin ja nopeuttaa tieteellisten löytöjen nopeutta.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
lisää artikkeleita
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
