Miksi generatiivinen tekoäly voisi olla avain lisätyn todellisuuden silmälasien tulevaisuuteen?
Vaikka tekoäly ei välttämättä ole heti ilmeinen, se muodostaa toiminnallisten lisätyn todellisuuden alustojen kulmakiven. Tarkoittaako tämä, että generatiivinen tekoälyräjähdys voi olla katalysaattori, joka saa kamppailevat AR-markkinat vihdoin saavuttamaan potentiaalinsa?
Tekoälyn käyttötapaukset lisätyssä todellisuudessa näyttävät lisääntyvän viikoittain. Tekoälyn ja AR:n välistä suhdetta ovat jatkuvasti tutkineet teknologiajätit, kuten Meta, joka julkaisi oman lisätyn todellisuuden moottorinsa vuonna 2017 mobiilisovelluksella, joka integroi paikallisen syvän hermoverkon mahdollistaa konenäön joka päivittyy reaaliajassa. Juuri tämä tekniikka mahdollistaa Snapchat-tyylisten suodatinpeittojen olevan niin tarkkoja, ja on todennäköistä, että tämä toimintamalli kehittyy edelleen parantaakseen AR-kokemustamme.
Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia nopeuttaa lisätyn todellisuuden rakenteiden ja laitteistojen osaamista paljon nopeammin. Alalle, joka edelleen kärsii pettymys myynti valtavirran puutteesta johtuvia trendejä, tämä innovaatio voi olla hetki, jota AR-maisema on odottanut – mutta mitä generatiivinen tekoäly voi tarkalleen tehdä lisätylle todellisuudelle?
Mikä Generative AI oikein on?
Generatiivisella tekoälyllä tarkoitetaan älykkäitä ohjelmia, joilla on valta luoda omaa sisältöään pelkästään niiden perusteella ohjeita käyttäjältä. Valmis sisältö voidaan täysin automatisoida ja luoda algoritmisesti tekoälymalleja käyttämällä. Generatiivinen tekoäly voi jopa luoda taideteoksia, tekstiä ja visualisointeja tyhjästä nyt ihmisen panoksella.
Generatiivisen tekoälyn tavoitteena on pystyä käyttämään ohjelmistoja luomaan jotain sellaista täysin alkuperäinenVaikka se on kehitetty tekoälyn avulla, se näyttää rakenteeltaan täysin ihmiseltä.
Koska generatiivisen tekoälyn kyky luoda monimutkaisia digitaalisia renderöityjä a inhimillinen kehotus, generatiivinen tekoäly voi olla merkittävä työkalu lisätyn todellisuuden ohjelmien kehittämisessä – ja jotkut johtavat AR-keskeiset yritykset pyrkivät jo hyödyntämään sen potentiaalia:
Generatiivisen tekoälyn ja AR:n yhdistäminen
Yksi esimerkki johtavasta lisätyn todellisuuden yrityksestä, joka tekee töitä generatiivisessa tekoälyssä, on Snap. Snapin toimitusjohtajan Evan Spiegelin mukaan generatiivisella tekoälyllä on kyky tehdä yrityksen kameroista huomattavasti tehokkaampia nykyään – vaikka nämä edut voivat viime kädessä edistää lisätyn todellisuuden kasvua kokonaisuudessaan, mukaan lukien AR-silmälasit.
Mitä tulee siihen, miten Snap aikoo käyttää generatiivista tekoälyä palvelunsa vahvistamiseen, Spiegel näkee, että tekniikka auttaa parantamaan Snapin resoluutiota ja selkeyttä sen kaappauksen jälkeen, ja sitä voitaisiin jopa käyttää huippuluokan ja innovatiivisempiin suodattimiin.
"Näimme paljon menestystä Snap ML -työkalujen integroinnissa Lens Studioon, ja se on todella mahdollistanut sisällöntuottajien rakentamisen uskomattomiin asioihin." Spiegel selitti. "Meillä on nyt 300,000 3 sisällöntuottajaa, jotka ovat rakentaneet yli XNUMX miljoonaa objektiivia Lens Studiossa. Joten uskon, että näiden työkalujen demokratisointi on myös erittäin tehokasta."
Vaikka tämä on houkutteleva näkymä, näyttää siltä, että generatiivisen tekoälyn tuleva suhde lisättyyn todellisuuteen on se, missä Snap todella haluaa kunnostautua.
"Jos ajattelemme pidemmällä aikavälillä, viisi vuotta... tämä on kriittistä lisätyn todellisuuden kasvulle. Joten tänään, jos katsot AR:tä, AR:n rakentamiselle on vain todellinen rajoitus, koska taiteilijoiden luomia 3D-malleja on rajoitettu määrä”, Spiegel sanoi.
"Voimme käyttää generatiivista tekoälyä rakentaaksemme lisää näitä 3D-malleja erittäin nopeasti, mikä voi todella vapauttaa AR:n täyden potentiaalin ja auttaa ihmisiä toteuttamaan mielikuvituksensa maailmassa.
Luoda arvaamattomia maailmoja generatiivisella tekoälyllä
Kun tarkastellaan metaversumien aikakautta ja kuinka lisätty todellisuus pystyy yhdistämään todellisen ja virtuaalisen maailman, generatiivinen tekoäly voisi olla avain luotaessa todella arvaamattomia ympäristöjä ja maailmoja, jotka voivat jatkuvasti kehittyä pitämään käyttäjät sitoutuneina.
Mitacsin hankkeessa "Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR" tekijät hyödynsivät tekoälyn edistysaskeleita 2D-ympäristöjen luomisessa parantaakseen ja ohjaa algoritmista luontiprosessia. Antamalla tekoälyn reagoida ja oppia ohjeista, projekti mahdollistaa digitaalisen median luomisen tarpeisiin räätälöityjen ympäristöjen luomisen.
Tämä tasoittaa tietä "loputtomalle" sisällölle, joka on ominaisuus, jota ihmiskäden voi olla paljon vaikeampi toteuttaa laajennetuissa lisätyn todellisuuden maailmoissa.
Koska generatiivisen tekoälyn kyky tunnistaa ja oppia ympäristönsä, se tarkoittaa, että AR-silmälasien käyttäjät voivat hyötyä ohjelmistosta, joka ymmärtää käyttäjän sijainnin, ympärillä olevat interaktiiviset elementit ja omat henkilökohtaiset mieltymyksensä sekä luoda upotettuja pelejä ja maisemia. joka voi muuttaa arkipäiväiset tehtävät kiinnostaviksi kokemuksiksi.
Koska nämä generatiivisia tekoälymalleja ovat pilvipohjaisia, ne eivät todennäköisesti estä lisätyn todellisuuden silmälasien kehitystä kömpelöillä ulkoisilla laitteistoilla, ja tulevaisuudessa voimme nähdä kuulokkeiden jäljittelevän ikonisia helpompaa erillisiä tuotemerkkejä, kuten Flexon ja muut johtavat suunnittelijat.
Vaikka saatammekin olla vielä monen vuoden päässä tästä täydellisestä generatiivisen tekoälyn ja lisätyn todellisuuden täydellisestä yhdistelmästä, joka löytää täydellisen tasapainon toiminnallisuuden ja alkuperäisen tuoreen sisällön välillä, tulevaisuus näyttää varmasti valoisalta tälle voimakkaalle suhteelle.
Vaikka lisätyn todellisuuden silmälaseilla on ollut vaikeuksia löytää markkinoita viime vuosina, generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia parantaa käyttökokemusta käyttäjille tavalla, joka todennäköisesti vie tekniikan seuraavalle tasolle. Tämä yhdessä metaversumien jatkuvan esiintulon kanssa tarkoittaa, että tulemme todennäköisesti näkemään käänteen laajennetun AR-silmälasiteollisuuden omaisuuksissa.
Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
