WHO julkaisee ohjeet generatiivisen tekoälyn eettiseen käyttöön terveydenhuollossa
Siirtyessä kohti generatiivisen edistämisen eettistä hallintoa tekoäly (AI) terveydenhuollon teknologiaa, Maailman terveysjärjestö (WHO) on julkaissut kattavat ohjeet suurista multimodaalisista malleista (LMM). Nämä mallit, jotka pystyvät hyväksymään erilaisia datasyötteitä, kuten tekstiä, videoita ja kuvia, ovat kokeneet ennennäkemättömän omaksumisen alustoilla, kuten ChatGPT, Bard ja Bert tulevat yleiseen tietoisuuteen vuonna 2023.
WHO:n ohje, joka sisältää yli 40 suositusta, on suunnattu hallituksille, teknologiayrityksille ja terveydenhuollon tarjoajille, ja tavoitteena on varmistaa LMM:ien vastuullinen käyttö väestön terveyden edistämiseksi ja suojelemiseksi. Tri Jeremy Farrar, WHO:n päätutkija, korosti mahdollisia hyötyjä generatiivinen tekoäly terveydenhuollon teknologioita, mutta korostivat avoimen tiedon ja politiikkojen tarvetta niihin liittyvien riskien hallitsemiseksi.
LMM:t, jotka tunnetaan ihmisten välisestä kommunikaatiosta ja kyvystään suorittaa tehtäviä, joita ei ole erikseen ohjelmoitu, tarjoavat viisi laajaa sovellusta terveydenhuollossa, kuten WHO on hahmotellut. Näitä ovat diagnoosi ja kliininen hoito, potilasohjattu käyttö oireiden ja hoidon tutkimiseen, toimisto- ja hallinnolliset tehtävät sähköisissä terveyskertomuksissa, lääketieteellinen ja sairaanhoitajakoulutus simuloitujen potilaskohtaamisten avulla sekä tieteellinen tutkimus ja lääkekehitys uusien yhdisteiden tunnistamiseksi.
Ohjeissa korostetaan kuitenkin LMM:iin liittyviä dokumentoituja riskejä, mukaan lukien väärien, epätarkkojen tai puolueellisten tietojen tuottaminen. Tämä voi aiheuttaa haittaa henkilöille, jotka luottavat tällaisiin tietoihin tehdessään kriittisiä terveyspäätöksiä. Harjoitustietojen laatu ja harha, jotka koskevat sellaisia tekijöitä kuin rotu, etnisyys, sukupuoli, sukupuoli, sukupuoli-identiteetti tai ikä, voivat vaarantaa LMM-tulosten eheyden.
Yksittäisten riskien lisäksi WHO tunnustaa terveydenhuoltojärjestelmien laajemmat haasteet, jotka johtuvat LMM:istä. Näitä ovat huoli edistyneimpien LMM:ien saatavuudesta ja kohtuuhintaisuudesta, terveydenhuollon ammattilaisten ja potilaiden mahdollinen "automaatioharha" ja tietoverkkojen haavoittuvuuksia, jotka vaarantavat potilastiedot ja tekoälyalgoritmien luotettavuuden terveydenhuollon tarjoamisessa.
Tarvitsemme sidosryhmien sitoutumista LLM:ien käyttöönottoon
Näihin haasteisiin vastaamiseksi WHO korostaa eri sidosryhmien sitoutumista LMM:ien kehittämisen ja käyttöönoton aikana. Hallituksia, teknologiayrityksiä, terveydenhuollon tarjoajia, potilaita ja kansalaisyhteiskuntaa kehotetaan osallistumaan aktiivisesti tekoälyteknologioiden vastuullisen käytön varmistamiseen.
Ohjeissa annetaan erityisiä suosituksia hallituksille ja asetetaan niille ensisijainen vastuu standardien asettamisesta LMM:ien kehittämiselle, käyttöönotolle ja sisällyttämiselle kansanterveyteen ja lääketieteellisiin käytäntöihin.
Hallituksia kehotetaan investoimaan tai tarjoamaan voittoa tavoittelematonta tai julkista infrastruktuuria, mukaan lukien laskentatehoa ja julkisia tietokokonaisuuksia, jotka ovat eri alojen kehittäjien saatavilla. Nämä resurssit olisivat riippuvaisia siitä, että käyttäjät noudattavat eettisiä periaatteita ja arvoja. Lakien, käytäntöjen ja määräysten avulla varmistetaan, että terveydenhuollon LMM:t täyttävät eettiset velvoitteet ja ihmisoikeusstandardit ja turvaavat näkökohdat, kuten ihmisarvon, autonomian ja yksityisyyden.
Ohjeissa ehdotetaan myös olemassa olevien tai uusien sääntelyvirastojen tehtäväksi arvioida ja hyväksyä terveydenhuollon käyttöön tarkoitettuja LMM:itä ja sovelluksia käytettävissä olevien resurssien rajoissa. Lisäksi suositellaan pakollista julkaisun jälkeistä auditointia ja riippumattomien kolmansien osapuolien vaikutustenarviointia laajamittaisten LMM-käyttöönottojen yhteydessä. Näissä arvioinneissa tulee huomioida tietosuoja ja ihmisoikeudet, ja tulokset ja vaikutukset on eritelty käyttäjän ominaisuuksien, kuten iän, rodun tai vammaisuuden, mukaan.
LMM-kehittäjille on myös uskottu keskeisiä vastuita. Heitä kehotetaan varmistamaan, että mahdolliset käyttäjät ja kaikki suorat ja välilliset sidosryhmät, mukaan lukien lääketieteen tarjoajat, tieteelliset tutkijat, terveydenhuollon ammattilaiset ja potilaat, otetaan mukaan toimintaan varhaisessa vaiheessa. Tekoälyn kehittäminen. Läpinäkyvien, osallistavien ja jäsenneltyjen suunnitteluprosessien pitäisi antaa sidosryhmille mahdollisuus ottaa esille eettisiä kysymyksiä, ilmaista huolenaiheitaan ja antaa palautetta.
Lisäksi LMM:t tulee suunnitella toimimaan hyvindefiNed tehtäviä tarvittavalla tarkkuudella ja luotettavuudella parantaakseen terveydenhuoltojärjestelmiä ja edistääkseen potilaiden etuja. Kehittäjillä on myös oltava kyky ennustaa ja ymmärtää tekoälysovellustensa mahdolliset toissijaiset tulokset.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
lisää artikkeleita
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
