Mitä tekniikan johtajat etsivät tekoälystä? Tekniikan visionäärit jakavat näkemyksiä
Lyhyesti
a16z korostaa tekoälyn muuntavaa voimaa vertaamalla sitä historiallisiin teknologian muutoksiin, kuten sähköön ja mikrosiruihin. Perustavien suurten kielimallien (LLM) nopea kehitys ja niiden taloudelliset kannustimet ajavat markkinoiden muutosta.
Raportissa tarkastellaan keskeisiä tekoälyn kysymyksiä, kuten valintaa yleisten tekoälymallien ja erikoistuneiden mallien välillä. Se käsittelee myös haasteita yritysten käyttöönotossa, skaalauslakien vaikutusta tekoälyn ominaisuuksiin ja ihmisten kehittyvää roolia tekoälyinnovaatioissa.
Tuoreessa raportissaan "Mistä rakentajat puhuvat, kun he puhuvat tekoälystä" Andreessen Horowitzin riskipääomayritys a16z tutki, kuinka tekoäly muokkaa aloja, kuten taidetta, lääketiedettä, pelaamista ja paljon muuta. Yritys jakoi keskeisiä poimintoja tekoälyasiantuntijoiden kanssa käydyistä keskusteluista ja tarjosi välähdyksen tekoälyn muuttavista mahdollisuuksista.
”Uskon todella, että voisimme olla siirtymässä kolmannelle tietojenkäsittelyn aikakaudelle. Mikrosiru nosti laskennan rajakustannukset nollaan. Internet nosti jakelun rajakustannukset nollaan. Nämä suuret mallit nostivat luomisen rajakustannukset nollaan. Kun nuo edelliset aikakaudet tapahtuivat, sinulla ei ollut aavistustakaan, mitä uudet yritykset ovat menossa luotava. Kukaan ei ennustanut Amazonia. Kukaan ei ennustanut Yahoota. Meidän kaikkien pitäisi valmistautua ikonisten yritysten uuteen aaltoon.
sanoi Martin Casado, a16z:n pääosakas.
Vedessään rinnastuksia sähkön ja mikrosirun käyttöönoton kanssa asiantuntijat korostivat, että teollisuus on vasta alkamassa ymmärtää tämän teknologisen vallankumouksen koko laajuutta. Perustavien suurten kielimallien (LLM) kehittäminen, kuten ChatGPT, on ollut keskipiste, mutta matkan kohti kattavaa generatiivisen tekoälyn teknologiapinoa odotetaan kestävän vuosia, ellei vuosikymmeniä.
"Erityisesti viimeisten parin vuoden aikana ja erityisesti viimeisen 12 kuukauden aikana, kun lanseerattiin ChatGPT ja GPT-4, voit todella nähdä alustan potentiaalin samassa valossa kuin henkilökohtaisen tietokoneen tai älypuhelimen. Joukko teknologioita tekee mahdolliseksi joukon uusia asioita, joiden päälle monet ihmiset tulevat rakentamaan asioita”, Microsoftin teknologiajohtaja Kevin Scott sanoi.
Taloudelliset kannustimet edistävät nopeaa käyttöönottoa ja kehitystä, mikä asettaa tekoälyn markkinoiden muutosten katalysaattoriksi.
"Nykyisessä tekoälyaalossa olemme jo nähneet talouden varhaisia merkkejä, jotka ovat 10,000 16 kertaa (tai enemmän) parempia joissakin käyttötapauksissa, ja tuloksena oleva tekoälyn käyttöönotto ja kehittäminen näyttää tapahtuvan paljon nopeammin kuin mikään aikaisempi muutos", aXNUMXz kirjoitti.
Tekoälyn valtava potentiaali
Luovuudessa tekoälyn kykyä luoda sisältöä, joka asettaa luovuuden etusijalle oikeellisuuden edelle, hyödynnetään erilaisissa sovelluksissa virtuaalisista ystävistä pelien suunnitteluun. Varsinkin viihde hyötyy tekniikan mielikuvituksellisista ominaisuuksista.
”Tällä hetkellä olemme paikassa, jossa tekoäly saattaa tehdä ensimmäistä luonnosta, mutta ensimmäisestä luonnoksesta lopulliseen tuotteeseen pääseminen on vaikeaa ja vaatii yleensä tiimin. Mutta jos voisit saada tekoälyn ehdottamaan käyttöliittymäelementtejä ihmisille ja tekemään sen järkevällä tavalla, se voisi mielestäni avata kokonaan uuden suunnittelun aikakauden luomalla kontekstuaalisia malleja, jotka vastaavat käyttäjän tarkoitusta. sillä hetkellä", sanoi Dylan Field, vektorigrafiikkamuokkausohjelmistoyhtiön Figman perustaja. "Ja uskon, että se olisi kiehtova aikakausi kaikille suunnittelijoille työskennellä yhteistyössä näiden tekoälyjärjestelmien kanssa."
Koodauksen "toispilotit" ovat ensimmäisten AI-apulaisten joukossa, jotka ovat saaneet laajan käyttöönoton, mikä johtuu ensisijaisesti kehittäjien käyttöönoton ainutlaatuisesta yhdistelmästä, monipuolisista koodaustietojoukoista ja niiden iteratiivisesta koodaustehtävistä. Ihmisen ja tekoälyn välinen yhteistyö nähdään avaintekijänä tekoälylähtöisen kehityksen oikeellisuuden saavuttamiseksi.
Tekoälyn tulevaisuus ennakoi myös suurempia kontekstiikkunoita, jolloin tekoälymallit voivat säilyttää enemmän tietoa ja suorittaa monimutkaisempia tehtäviä. Raportin mukaan tämä laajennettu muisti tulee olemaan pelin muuttaja useilla aloilla dokumenttianalyysistä tiedonhakuun.
”Ohjelmointi on yhä vähemmän abstraktia. Voimme itse asiassa puhua tietokoneiden kanssa suurella kaistanleveydellä luonnollisella kielellä. Käytämme tekniikkaa ja tekniikka auttaa meitä ymmärtämään, kuinka tehdä yhteistyötä sen kanssa verrattuna sen "ohjelmoimiseen",
sanoi Mira Murati, teknologiajohtaja OpenAI.
Lisäksi a16z väittää, että muuntajapohjaisten, yleisissä perusteluissa loistavien LLM:ien täyden potentiaalin vapauttamiseksi on ratkaisevan tärkeää antaa nämä mallit käyttäjien käsiin ja ymmärtää niiden käytännön sovellukset.
Vaikka LLM:t ovat monipuolisia, niiden erityiset käyttötapaukset eivät ole automaattisesti ilmeisiä. Samalla tavalla kuin ihmisten rooli ihmispalautteen avulla tapahtuvassa oppimisessa (RLHF), käyttäjien saaminen vuorovaikutukseen tämän uuden teknologian kanssa on välttämätöntä uusien sovellusten löytämiseksi, jotka ylittävät heidän perustavanlaatuisten kykyjensä.
Yrittäjien on keskityttävä ymmärtämään käyttäjiensä tarpeita ja ongelmia määrittääkseen, kuinka tekoäly voi vastata niihin tehokkaasti.
Multimodaalinen tekoäly ja ruumiillistuva tekoäly, jotka mahdollistavat tekoälyn vuorovaikutuksen äänen, kuvien ja jopa fyysisten toimien avulla, ovat nousemassa keskeisiksi tutkimusalueiksi. Nämä innovaatiot lupaavat tarjota käyttäjille rikkaamman ja mukaansatempaavamman kokemuksen vuorovaikutuksessa AI-mallien kanssa.
Muilla tieteenaloilla, kuten biologiassa, tekoäly tarjoaa mahdollisuuden edistää terveydenhuoltoa ja sairauksien hoitoa. Vaikka biologian monimutkaisuus haastaa usein ihmisen ymmärryksen, asiantuntijat väittävät, että tekoäly voi avata piilotettuja oivalluksia ja edistää muuntavia lääketieteellisiä läpimurtoja.
Mittaamalla biologiaa ennennäkemättömässä mittakaavassa solutasosta organismitasolle, tekoäly – koneoppimisen ja datatieteen tehostamana – antaa meille nyt mahdollisuuden ymmärtää valtavia tietojoukkoja ja suunnitella biologiaa CRISPR-genomieditoinnin kaltaisten työkalujen avulla.
Tämä konvergenssi merkitsee uutta digitaalibiologian aikakautta, joka lupaa mielekkäitä sovelluksia ja biologiseen ymmärrykseen räätälöityjä kielimalleja.
Tärkeimmät kehityssuunnat, jotka muovaavat tekoälyn tulevaisuutta
Yksi keskeisistä ongelmista liittyy valintaan muutaman yleisen tekoälymallin tai useiden erikoismallien välillä. Näyttää siltä, että vastaus riippuu tekijöistä, kuten kustannuksista, tarkkuudesta ja latenssitoleranssista, jotka voivat kehittyä, kun tutkijat löytävät tehokkaampia tapoja hienosäätää perustusmalleja tiettyihin käyttötapauksiin.
"Pitkällä aikavälillä saatamme pyörittää liikaa kysymystä siitä, mitä malleja käytetään mihinkin käyttötapaukseen, koska olemme vielä alkuvaiheessa rakentamassa infrastruktuuria ja arkkitehtuuria, joka tukee tulevaa tekoälysovellusten aaltoa."
a16z totesi.
Sillä välin yrityksissä siirtyminen tekoälypohjaisiin ratkaisuihin kohtaa esteitä, kuten tietojen omistajuuteen liittyviä huolenaiheita ja räätälöityjen LLM-yritysten rakentamisen monimutkaisuutta. Näihin haasteisiin vastataan kuitenkin erikoistuneiden, erittäin tarkkojen mallien kasvavan kysynnän myötä.
Skaalauslait, jotka säätelevät mallien suorituskyvyn parannuksia lisääntyneen datan ja tietojenkäsittelyn myötä, ovat tekoälyn liikkeellepaneva voima. Tekoälymallien tehon kasvaessa ne vapauttavat uusia ominaisuuksia, usein merkittävillä luotettavuuden parannuksilla.
"Vaikka täältä ei olisi tehty algoritmisia parannuksia ja olisimme vain suurentaneet sitä, mitä meillä oli tähän mennessä, skaalauslait jatkuvat."
sanoi Dario Amodei, yksi Anthropicin perustajista ja toimitusjohtaja.
Asiantuntijat sanoivat niin defiKehitys kohti tekoälyä (AGI) on edelleen vaikeaselkoinen, ja perinteiset vertailuarvot ja testit herättävät kysymyksiä niiden kyvystä mitata tekoälyn päättelykykyä tehokkaasti.
Raportti paljasti, että ihmisten rooli tekoälyn tulevaisuudessa on keskeinen, sillä teknologia lisää eikä korvaa ihmisen työtä avaten uusia mahdollisuuksia ja kenttiä.
A16z:n ja alan asiantuntijoiden mukaan ei ole koskaan ollut jännittävämpää aikaa ryhtyä tekoälyinnovaatioihin, kun fyysikot ja matemaatikot ovat pitäneet taitojaan erityisen arvokkaina tässä nopeasti kehittyvässä ympäristössä.
Lue lisää:
- A16Z: Kuinka generatiivinen tekoäly mullistaa pelikehityksen
- A16z:n kyselyn mukaan yhdysvaltalaiset pelaajat pelaavat harvoin VR-pelejä
- Andreessen Horowitz käynnistää Crypto Startup Schoolin
- Tekoälyn vaarat: Miten hakkerit käyttävät ChatGPT lähivuosina
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Agne on toimittaja, joka käsittelee metaversumien, tekoälyn ja uusimpia trendejä ja kehitystä Web3 toimialoja varten Metaverse Post. Hänen intohimonsa tarinankerrontaan on johtanut hänen haastatteluihinsa näiden alojen asiantuntijoiden kanssa pyrkien aina löytämään jännittäviä ja mukaansatempaavia tarinoita. Agnella on kandidaatin tutkinto kirjallisuudesta ja laaja tausta kirjoittamiseen monenlaisista aiheista, kuten matkailusta, taiteesta ja kulttuurista. Hän on myös toiminut vapaaehtoisena toimittajana eläinoikeusjärjestöön, jossa hän auttoi lisäämään tietoisuutta eläinten hyvinvointikysymyksistä. Ota häneen yhteyttä [sähköposti suojattu].
lisää artikkeleita
Agne on toimittaja, joka käsittelee metaversumien, tekoälyn ja uusimpia trendejä ja kehitystä Web3 toimialoja varten Metaverse Post. Hänen intohimonsa tarinankerrontaan on johtanut hänen haastatteluihinsa näiden alojen asiantuntijoiden kanssa pyrkien aina löytämään jännittäviä ja mukaansatempaavia tarinoita. Agnella on kandidaatin tutkinto kirjallisuudesta ja laaja tausta kirjoittamiseen monenlaisista aiheista, kuten matkailusta, taiteesta ja kulttuurista. Hän on myös toiminut vapaaehtoisena toimittajana eläinoikeusjärjestöön, jossa hän auttoi lisäämään tietoisuutta eläinten hyvinvointikysymyksistä. Ota häneen yhteyttä [sähköposti suojattu].
