Mitä on emotionaalinen AI ja miten sitä käytetään nykyään?
Lyhyesti
Emotionaalinen AI on osa keinotekoista älykkyys, joka tunnistaa ihmisen tunteet käyttämällä biometrisiä teknologioita.
Siitä on tulossa yhä suositumpi eri aloilla, kuten rahoitus-, terveydenhuolto- ja turvallisuusalalla.
Yritykset käyttävät tekoälyalgoritmeja luodakseen kohdistettuja mainoksia, puhelinpalvelukeskuksia, psykologista apua ja autojärjestelmiä.
Emotionaalinen AI (kutsutaan joskus affektiiviseksi tietojenkäsittelyksi) on tekoälyn osajoukko, joka tunnistaa ihmisen tunteita. Tätä tehtävää varten biometriset tekniikat - kasvojentunnistus ja luonnollisen kielen käsittely. Viimeaikaisten ennusteiden mukaanTämä tekoälyn segmentti voi kasvaa 37.8 miljardista dollarista vuonna 2021 620 miljardiin dollariin vuonna 2030.
Biometriset tekniikat ovat yhä suositumpia eri aloilla, mukaan lukien rahoitus, terveydenhuolto ja turvallisuus. Tekoälypohjaisen biometriikan nousun myötä yritykset voivat parantaa turvatoimiaan ja parantaa asiakaskokemusta tarjoamalla yksilöllisiä palveluita.
Mainonta. Tunteellisten tekoälyalgoritmien avulla yritykset luovat kohdistettuja mainoksia, jotka lisäävät asiakkaiden sitoutumista. Yksi tärkeimmistä yrityksistä näillä markkinoilla on Affectiva. Startup kehittää ohjelmistoa, joka analysoi pienimmätkin muutokset ihmisen käyttäytymisessä ja tunnetilassa.
Puhelinkeskukset. Täällä tekoälyä käytetään analysoimaan operaattorin työtä ja asiakastyytyväisyyttä. Esimerkiksi, Cogito on kehittänyt palvelun, joka analysoi asiakkaan ääntä ja keskustelunaiheita ja neuvoo toimijaa käyttäytymään paremmin.
Psykologinen apu. Jotkut uskovat, että tekoäly voi määrittää potilaan emotionaalisen ja henkisen tilan tarkemmin kuin ammattilääkäri. Esimerkiksi Twill on kehittänyt Älykäs parantaminen alusta, joka analysoi henkilön tilaa ja voi kehittää hänelle henkilökohtaisen terapiakurssin.
Autoteollisuus. Jo nykyään on olemassa järjestelmiä, jotka analysoivat kuljettajan tilaa matkan aikana ja mukautuvat siihen. Harmanin järjestelmä voi ensimmäisissä stressin merkeissä soittaa rauhoittavaa musiikkia tai muuttaa valaistusasetuksia kuljettajan rauhoittamiseksi.
Emotionaalisen tekoälyn käytön haitat
Näiden algoritmien suurin ongelma on niiden mukautumiskyky. Huonolaatuinen malli ei välttämättä tunnista henkilön tunnetilaa tai ilmeitä. Esimerkiksi, tapauksia on kun algoritmit ilman näkyvää syytä tunnistavat ajavan vanhuksen väsyneeksi. Algoritmivirheet voivat olla erityisen kriittisiä lääketieteellisissä sovelluksissa. Lääketieteellisissä sovelluksissa algoritmivirheet voivat johtaa virheellisiin diagnoosiin tai vääriin hoitosuosituksiin, millä voi olla vakavia seurauksia potilaille. Siksi on erittäin tärkeää testata ja validoida algoritmit perusteellisesti ennen niiden käyttöönottoa tällaisissa kriittisissä olosuhteissa.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
