Mitkä ovat tekoälyn edut ja haitat kirjoittamisessa?
Tekoälyyn perustuva teknologia helpottaa elämää yhä enemmän. Viime aikoina on kehitetty aktiivisesti sisällöntuotantoohjelmia, ja hermoverkot kirjoittavat jo tekstejä ihmisille. Mutta tietysti ne voivat korvata kirjoittajan vain osittain, koska tekoäly pyrkii tarjoamaan työkalun, joka säästää aikaa ja resursseja, jotta voit vapauttaa heidät muihin tehtäviin.
Mutta pitäisikö kirjoittajien olla huolissaan tulevaisuudestaan? Mitkä ovat tekoälyn hyvät ja huonot puolet kirjoittamisessa? Miten hermoverkot luovat tekstiä? Joten löydät vastaukset näihin ja moniin muihin kysymyksiin tästä artikkelista.
Kuinka tekoäly luo tekstejä
Jotta tekoälypohjainen palvelu toimisi, kehittäjät lataavat siihen niin sanotun koulutusnäytteen. Se on joukko tekstejä tietyillä parametreilla, jotka neuroverkon on otettava perustana. Sitten se muuttaa sisäistä konfiguraatiotaan tehdäkseen lopullisista teksteistä mahdollisimman samankaltaisia kuin koulutusnäytteessä. Näin hermoverkko oppii.
Jos näyte sisältää vain George Byronin runoja, lopputulos on tekstiä, joka on hyvin lähellä runoa. Hermoverkko yrittää jopa toistaa säkeen koon ja riimin. Mutta tällainen työkalu ei voi tuottaa asiantuntijaartikkelia info-tyyliin siitä, kuinka kirjoittaa affiliate-markkinoinnista.
Ja tässä piilee suuri ongelma. Hermoverkko tarvitsee miljardeja laadukkaita tekstejä eri aiheista ollakseen ammattikirjailijan taso. Mutta sellaista määrää hyvää sisältöä ei ole olemassa. Joten sellaisen tekoälytyökalun luominen, joka lopulta korvaisi kirjoittajan, on mahdotonta nykyisessä vaiheessa.
Black Box
Pohjimmiltaan tekoäly on musta laatikko, johon laitat tiettyjä tietoja ja saat tuloksen kehittäjän räätälöimässä muodossa. Tässä tapauksessa et voi koskaan arvata, kuinka tulos vastaa kyselyäsi. Siksi by defiTekoäly ei voi antaa ratkaisua 100 %:n tarkkuudella. Vertailun vuoksi on olemassa sellainen asia kuin algoritmit, jotka tuottavat ennustettavia tuloksia.
Esimerkiksi jos lisäät 2+2, saat aina 4. Neuroverkot on suunniteltu niin, että niiden työn tulos vastaa odotuksiasi 30-50-80%. Jos numeroiden lisääminen noudattaa tarkkoja sääntöjä, teksti voidaan kirjoittaa miljoonalla eri tavalla. Edes sama henkilö ei luo samaa blogi samasta aiheesta, jos he saavat kaksi yritystä.
Koska käyttäjä ei tiedä, mitä yhteyksiä neuroverkko on säilyttänyt, hän ei voi ennustaa, minkä tuloksen hän saa. Ja mitä monimutkaisempi tehtävä, sitä vaikeampaa sen täytyy olla tekoälylle itselleen. Esimerkiksi yhden lauseen kirjoittaminen tietyllä avainsanalla on erittäin monimutkainen tehtävä. merkityksellinen kappale – keskivaikea; esimerkkien ja tapausten tarjoaminen tietystä aiheesta on monimutkaisin tehtävä.
Siten oppiakseen käsittelemään jälkimmäistä neuroverkko tarvitsee kymmenien vuosien koulutusta ja miljoonia sisältökappaleita, joita se harjoittelee. Eli algoritmit ovat oppineet rakentamaan vastauksia kysymyksen aihealueen syntaksin ja standardisyntaksin perusteella. Nämä eivät kuitenkaan ole vastauksia, vaan niiden jäljitelmiä.
Joten jos haluat laadukasta paperia, käytä Luota paperiini kirjoituspalvelu on paljon parempi. Et tietenkään tee työtä muutamassa sekunnissa, kuten aina ChatGPT, mutta se on asiantuntijapaperi, jossa on tarkistettuja tietoja ja erinomainen syntaksi ilman pörröisyyttä.
Tekoälyn plussat ja miinukset kirjoittamisessa
Tekstin kanssa työskentely ei ole vain kirjaimien ja sanojen yhdistämistä sanoiksi. Jotta tekstistä olisi hyötyä lukijalle ja yrityksille, on tarpeen analysoida yleisö ja sen tarpeet, miettiä artikkelin rakennetta ja logiikkaa, keksiä esimerkkejä ja noudattaa Tone-of-Voicea. Valitettavasti hermoverkot eivät vielä pysty selviytymään kaikista näistä tehtävistä, mikä johtaa seuraaviin etuihin ja haitoihin:
| ✔️ Luo tekstiä mistä tahansa aiheesta muutamassa sekunnissa. | ❌ Tekstit ovat heikkolaatuisia ja niitä on korjattava. |
| ✔️ Analysoi suuri määrä tietoa. | ❌ Tekoälyä on koulutettava jatkuvasti tulosten laadun ja merkityksen parantamiseksi. |
| ✔️ Auta luomaan ensimmäinen luonnos: kirjoittaja voi rakentaa artikkelin tai postauksen sen pohjalta. | ❌ Voi tehdä virheitä: fakta-, kielioppi- ja välimerkkejä. |
| ✔️ Sisällön automaattinen optimointi hakukoneille. | ❌ Älä tee herkkiä säätöjä. Et esimerkiksi aina voi asettaa haluttua tekstimäärää tai avainsanoja. |
| ❌ Usein luoduissa teksteissä ei ole järkeä. | |
| ❌ Tekstissä on paljon toistoa. | |
| ❌ Tekoälyä voidaan käyttää tekstien tuottamiseen, jotka sisältävät väärää tietoa ja valeuutisia. | |
| ❌ Automaattinen tekstinluonti voi lisätä taipumusta plagiointiin ja tekijänoikeusrikkomuksiin. |
Tällä hetkellä neuroverkoilla on enemmän haittoja kuin etuja, ja niiden käyttö on rajallista. Joten tekoälyn vankka puoli on kyky luoda sisältöä nopeasti ja melkein missä tahansa volyymissa. Mutta haitat ovat paljon enemmän kuin tässä taulukossa kuvataan.
Ensinnäkin neuroverkon kouluttaminen vie aikaa. Toiseksi tekoäly ei voi kirjoittaa tekstejä, jotka edellyttävät asiantuntijalausuntoa. Siten hermoverkot ovat kuin avustaja, joka voi nopeasti tutkia koko Internetiä ja hakea tietoa halutusta aiheesta. Tietysti se on hieman syvä, mutta se säästää aikaa.
Kuka voittaa: AI vai Writer
Useimmat asiantuntijat uskovat, että neuroverkot eivät korvaa kirjoittajia tulevina vuosina eivätkä ehkä koskaan. Tekoälyä voidaan käyttää, kun sinun on luotava paljon ainutlaatuista tekstiä nopeasti, mutta saatat uhrata laadun. Mutta jos puhumme kontekstista, tunteista, huumorista ja osuvuudesta – vain kirjoittajat voivat ymmärtää tehtävän syvästi, erottaa tyylin sävyt ja tuottaa merkityksellistä sisältöä missä tahansa tilanteessa.
Neuroverkot korvaavat vähitellen heikkolaatuista ja samantyyppistä sisältöä (tuotekorttien kuvaukset) luovat. Mutta vain kirjoittajat voivat ratkaista bisnestehtäviä tekstien avulla, koska vain ihmisillä on kokemusta ja huumorintajua, mikä auttaa täyttämään artikkelit käytännön tapauksilla, analyyttisilla vertailuilla ja aiheeseen sopivilla vitseillä.
Voit nähdä tämän käyttämällä Parhaat kirjailijat verkossa kirjoituspalveluiden arvostelusivusto hyödyntääksesi ammattikirjailijaa. Sitten voit antaa saman testitehtävän joillekin tekoälyllä toimiville sovelluksille ja tehdä vertailun. Tietenkin, 100% tarkkuudella, kirjailijan työ on paljon parempi. Hermoverkot eivät nimittäin vielä pysty ajattelemaan ja luomaan ideoita, koska ne vain kokoavat tekstiä siitä, mitä on jo julkaistu Internetissä.
Näin ollen taitavan kirjoittajan pitäisi nähdä tekoäly enemmän työkaluna. ChatGPT osaa jo kirjoittaa jäsenneltyjä artikkeleita, joita voidaan käyttää luonnoksena. Sen avulla löydät materiaalit paljon nopeammin, etenkin mitä tulee laajoihin SEO-artikkeleihin. Lisäksi tekoäly soveltuu myös kiireellisten lyhyiden tekstien (ilmoitukset tai promootiotarjoukset sosiaalisiin verkostoihin) kirjoittamiseen.
Yhteenveto
Näin ollen, kun otetaan huomioon tekoälyn kirjoittamisen edut ja haitat, kirjoittajien ja hermoverkkojen välillä tulee todennäköisesti olemaan selvä jako tulevina vuosina. Jos kirjoittaja tekee ainutlaatuista sisältöä kokemuksen perusteella tai luo vaikuttavia myyntitekstejä, hänen ei pidä pelätä hermoverkkoja, vaan käyttää niitä tehokkaasti sisällön parantamiseen.
Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
