Liiketoiminnan suorituskyvyn muuttaminen tekoälyn ja Power BI Analyticsin avulla
Epäilemättä datan määrä ja tyypit digitaalisessa maailmassa kasvavat nopeammin kuin koskaan ennen. Tämä yritysten tuottama valtava määrä dataa tulee eri lähteistä, kuten seuraavista:
- Aiemmat tiedot
- Reaaliaikaiset tiedot
- Tiedot markkinatutkimuksesta
- Tietoja kilpailijoista
- Muut tietolähteet.
Yritykset saavat tietonsa monista eri järjestelmistä, mukaan lukien sisäiset LOB-järjestelmät kuten ERP, CRM, HR ja teho Business Intelligence (BI) -järjestelmät ja ulkoiset lähteet, kuten markkinatutkimus, jaettu data, sosiaaliset syötteet jne.
Kaikki tämä data on raakaa ja järjestämätöntä, joten se on käsiteltävä ja analysoitava, ennen kuin siitä voi olla hyötyä yrityksille. Tällaisella tiedolla on paljon kapasiteettia antaa organisaatioille arvokkaita oivalluksia, jotka voivat muuttaa heidän yritystensä toimintaa.
Tässä blogikirjoituksessa tutkimme, kuinka yritykset voivat hyödyntää tekoälyn potentiaalia ja mahdollista tehokkuutta BI Analyticsissa parantaakseen suorituskykyään ja säilyttääkseen kilpailukykynsä nykypäivän dynaamisessa markkinaympäristössä.
Pysy kuulolla, kun paljastamme AI:n ja Power BI Analyticsin käytön salaisuudet liiketoiminnan menestyksen saavuttamiseksi!
Mitä ovat tekoäly (AI) ja liiketoimintaäly (BI)?
AI tarkoittaa "tekoälyä. ItI opettaa tietokoneita ihmisen älykkyyttä taitoja, kuten oppimista, ongelmien käsittelyä ja päätösten tekemistä. Tekoälyllä toimiva koneoppimistekniikka (ML) on helpottanut yritysten AI-sovellusten käyttöä, joita voidaan käyttää muun muassa:
- Lue ja ymmärrä kirjoitettua tekstiä, kuten käyttäjien kommentteja tai ideoita.
- Etsi ja laita kuvia ja valokuvia ryhmiin.
- Tunnista kasvojen ja esineiden piirteet, jolloin voit ehdottaa tuotteita ja tunnistaa kasvoja.
Tekoälyteknologia muuttaa yrityksiä monin tavoin. Yksi tärkeimmistä tavoista on prosessien automatisoinnin helpottaminen. Automaatio on hyvä asia yrityksille, koska se auttaa niitä:
- Keskity liiketoiminnan kasvuun
- Leikkaa heidän yleiskustannuksiaan
- Paranna asiakaskokemusta.
BI:n tekoäly on hyödyllinen, koska BI on erinomainen lisä tekoälyyn. Business Intelligence (BI) tarkoittaa järjestelmiä, jotka automaattisesti keräävät, käsittelevät ja analysoivat suuria tietomääriä. Organisaatiot voivat parantaa liiketoimintaprosessejaan ja tehdä parempia valintoja käyttämällä valtavia keräämiään tietomääriä.
Nykyajan suositeltua Microsoft Power BI -koulutus auttaa sinua selvittämään, kuinka käyttöliittymässä voi tarkastella ja visualisoida yritystietojasi. Microsoftin liiketoimintatiedon ja analytiikan oppiminen ja ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää yrityksesi kasvulle ja menestykselle.
Microsoft Power BI -työkalun yritysanalytiikkaan avulla voit tarkastella yritystietojasi ja jakaa oivalluksia. Se muuttaa tietoja eri lähteistä, jotta kojelaudoista ja Business Intelligence -raporteista voidaan tehdä dynaamisia.
Mitä tapahtuu, kun tekoäly ja BI yhdistyvät?
Tekoälyohjelmat ovat mahdollistaneet monenlaisten tietolähteiden yhdistämisen hyvin toimivaksi ja luotettavaksi liiketoiminnaksi. Tekoäly helpottaa myös tarvittavien tietojen ja ideoiden löytämistä.
BI sisällä tekoäly toimii paremmin, jos käyttäjä sitoutuu ja työskentelee näiden ideoiden parissa. Yhdistettynä power BI -työkaluihin tekoäly voi kertoa suunnittelutiimille, mitä leikata ja mitä säilyttää, jos uusi promootio tulee. Myyjän puhelimessa on kaikki tarvitsemansa tiedot. Tästä syystä on tärkeää osallistua power bi -koneoppimiskoulutukseen.
Mitä hyötyä tekoälystä on koko teollisuudelle?
Tekoälyn (AI) käyttöönotto liiketoiminnassa on antanut kasvaville yrityksille erilaisia tapoja säästää aikaa ja rahaa automatisoinnin avulla. Tämä pätee erityisesti tietojen tutkijat, jotka käyttävät koneoppimista tehdäkseen yksityiskohtaisesta ja teknisestä liiketoimintatutkimuksesta tarkempaa ja tehokkaampaa.
Lisäksi tekoälykehitys on tärkeä muullekin kuin vain teknologiayrityksille. Sitä voidaan käyttää monilla liiketoiminta-alueilla, kuten henkilöstö-, budjetointi- ja jopa terveydenhuollossa, joissa säilytetään ja käytetään valtavia määriä asiakas- ja asiakastietoja.
Tekoälypohjaiset järjestelmät voivat auttaa lääkäreitä diagnosoimaan ja hoitamaan potilaitaan nopeammin ja tarkemmin. Tämä johtuu siitä, että ne pystyvät käsittelemään valtavia tietomääriä nopeammin ja paremmin kuin ihmiset. HR- ja kirjanpitoalueilla tekoäly auttaa automatisoimaan tiedonsyöttö- ja raportointitehtävät, jotka tehdään yhä uudelleen ja uudelleen. Tämä lisää tuottavuutta ja tuotantoa.
Kuinka tekoäly muuttaa BI:n liiketoimintatiedoksi?
AI muuttaa BI:n tuottavaksi älyksi käyttämällä edistyneet algoritmit löytää automaattisesti malleja ja oivalluksia suurista ja monimutkaisista tietojoukoista. Näin organisaatiot voivat tehdä parempia valintoja ja tehokkaampia toimia datalähtöisten oivallusten perusteella. Tässä on joitain rooleja, joita tekoäly näyttelee liiketoimintatiedossa.
- AI saa tiedon toimimaan
Käyttämällä AI-äly ja koneoppimisen asianmukaisesti, ihmiset, jotka tekevät valintoja, voivat keskittyä saamaan arvokkaita oivalluksia raakasta, jäsentämättömästä tiedosta. Tämä auttaa sinua välttämään ajanhukkaa tietojen analysointiin. Tekoäly tekee kaiken kovan työn arvioimalla ja tutkimalla jokaista dataa ja käyttämällä sitä sitten antaakseen sinulle oivalluksia, jotka vaikuttavat yrityksesi päätöksiin.
Voit käyttää syviä oivalluksia seuraaviin tarkoituksiin:
- Tee tarvittavat muutokset yritykseesi
- Kehitä strategioita suorituskyvyn parantamiseksi
- Luo tapoja parantaa sijoitetun pääoman tuottoa (ROI).
Kaikki nämä auttavat sinua säästämään aikaa, jonka olisit käyttänyt manuaaliseen (ja usein epätäydelliseen) analysointiin. Ja saat tuloksia nopeammin. Tekoäly suorittaa ennakoivaa ja ohjeellista analytiikkaa, joka käsittelee valtavia määriä dataa ja antaa päättäjille kasvojen perusteella tehtyjä ehdotuksia ja päteviä, räätälöityjä näkemyksiä.
- AI käyttää tietoja, joita ei ole järjestetty
Riippumatta siitä, kuinka suuri tai pieni yrityksesi on, tekoäly auttaa tuottamaan huomattavan määrän dataa joka minuutti. Yritykset saavat tietoa eri paikoista, mukaan lukien sisäiset LOB-järjestelmät, kilpailijat, markkinatutkimukset ja digitaalinen media. Tekoälyteknologiat, kuten koneoppiminen, mahdollistavat tämän raakadatan muuntamisen liiketoimintaa parantaviksi oivalluksiksi.
- AI etsii eroja ja malleja tiedoista
Vaikka tiedon löytäminen on välttämätöntä tärkeitä liiketoimintapäätöksiä, se ei ole niin tehokasta. Päättäjiltä kuluu paljon aikaa selata lukuisia laskentataulukoita, kojetauluja, raportteja jne. löytääkseen trendejä ja tehdäkseen tietoisia valintoja.
Tekoälyjärjestelmät, kuten koneoppiminen ja ennakoiva analytiikka, tekevät kaiken kovan työn löytääkseen poikkeavuuksia ja trendejä tiedoista. Sitten he kertovat päättäjille näistä havainnoista, jotta he voivat tehdä parempia päätöksiä.
Yhteenveto
Kun tekoäly on markkinoilla, pienyritykset voivat käyttää hyväksi havaittuja strategioita saavuttaakseen parempia liiketoimintatavoitteita. Olipa tulevaisuus hyvä tai huono, se tulee nopeasti, ja tekoäly tulee olemaan osansa.
Kun tämä tekniikka paranee, maailma näkee uusia yrityksiä, kuluttajasovelluksia, työpaikkoja menetetään ja uusia työpaikkoja syntyy. Tekoäly antaa yrityksille kilpailuetua, ja suuret yritykset tarjoavat teknologiaa, jota voidaan käyttää luovien ratkaisujen rakentamiseen.
AI mahdollistaa innovatiivisempien ja joustavampien BI-työkalujen tekemisen. Kun yritykset käyttävät tekoälyä ja BI:tä yhdessä, ne oppivat lisää asiakkaistaan ja parantavat tapaansa tehdä asioita. He käyttävät synergiaa saavuttaakseen suuren etumatkan kilpailijoihinsa nähden.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
