Top 5 AI Large Language -mallia, jotka muuttivat lääketieteen ja terveydenhuollon vuonna 2023
Lyhyesti
Vuonna 2023 syntyneiden LLM-yritysten joukossa tässä on viisi parasta valintaamme, joilla on potentiaalia muokata lääketieteellistä maisemaa lähitulevaisuudessa.
Ottaen huomioon monet edistysaskeleet tekoäly (AI) vuonna 2023 teknologia pysyi maailmanlaajuisen kiinnostuksen kohteena. Tekoäly löysi sovelluksia lähes kaikilla aloilla, ja yksi sen huomionarvoisista ja käytännöllisistä toteutuksista on terveydenhuolto ja lääketiede.
Large Language Models (LLM) -mallien sisällyttäminen on käynnistänyt tällä alalla muutosvaiheen, joka tarjoaa vertaansa vailla olevia ominaisuuksia tehtävissä, jotka kattavat diagnostisen analyysin ja hoidon ennusteet. Erityisesti terveydenhuollon sovelluksiin räätälöidyt LLM:t käyttävät laajoja tietojoukkoja ja monimutkaisia algoritmeja lääketieteellisen tiedon analysointiin ja tarjoavat arvokkaita oivalluksia sekä lääkäreille että tutkijoille.
Tekoäly mullistaa lääketieteen ammattilaisten päivittäiset käytännöt, vähentää virheitä ja parantaa yleistä tehokkuutta, olipa se sitten apua lääkkeiden löytämisessä, lääketieteellisten asiakirjojen kirjoittamisessa tai kirurgisissa toimenpiteissä.
Vuoden 2023 merkittävimpien LLM-yritysten joukossa erottui viisi erityisen mielenkiintoista paljastusta, jotka sisälsivät potentiaalin muuttaa lääketieteellistä maisemaa tulevaisuudessa.
Med-PaLM 2
Google Research kehitti Med-PaLM:n erityisesti lääketieteelliset sovellukset, joka tarjoaa tarkkoja vastauksia lääketieteellisiin kyselyihin. Tämä malli hyödyntää Googlen edistyneitä kielimalleja ja erottuu yhtenä uraauurtavista malleista ihmisen asiantuntijatason suorituskyvyn saavuttamiseksi USMLE-tyylisten kysymysten käsittelyssä.
Arviointien aikana Med-PaLM osoitti pätevyyttä oireiden ymmärtämisessä, monimutkaisissa perusteluissa ja hoidon valinnassa, mikä saavutti 86.5 %:n tarkkuuden MedQA:n lääketieteellisen tutkimuksen vertailuarvossa tutkimuksessa. Näistä lupaavista ominaisuuksista huolimatta tutkijat pyrkivät tekemään perusteellisempia arviointeja varmistaakseen mallin soveltuvuuden käyttöön turvallisuuden kannalta kriittisillä alueilla.
MedLM
MedLM on kokoelma perusmalleja, jotka on luonut Google, joka on erityisesti räätälöity sovelluksiin terveydenhuollon verkkotunnus. MedLM-sarjassa on kaksi mallia, jotka on suunniteltu strategisesti käsittelemään monimutkaisia tehtäviä tehokkaasti eri aloilla. Näillä malleilla pyritään virtaviivaistamaan prosesseja, lisäämään tehokkuutta ja edistämään potilaiden yleistä hyvinvointia tehtäväautomaation avulla.
Erityisesti Googlen tutkimusryhmä teki yhteistyötä Deloitten kanssa MedLM:n kykyjen testaamiseksi. Lisäksi integrointi muihin AI-järjestelmät, kuten ASCEND by BenchSci, on otettu käyttöön kliinisen tutkimuksen ja kehityksen tasoa ja vauhtia kohottamaan.
AlphaFold
AlphaFold on edistynyt AI-malli, jonka on suunnitellut DeepMind, ja sillä on kyky ennustaa proteiinien 3D-konfiguraatio niiden aminohapposekvenssien perusteella. Yhteistyössä EMBL:n European Bioinformatics Instituten (EMBL-EBI) kanssa DeepMind on ottanut käyttöön kattavan tietokannan, joka sisältää yli 200 miljoonaa tekoälyn tuottamaa ennustetta. proteiinirakenteet, jonka tarkoituksena on tukea tieteellisiä tutkimuksia.
AlphaFoldin poikkeuksellinen suorituskyky CASP14:ssä ylitti muut mallit merkittävästi ja osoitti sen tulosten suurta tarkkuutta. Lisäksi sen potentiaali on auttaa tutkijoita proteiinirakenteiden ymmärtämisessä ja siten edistää biologisen tutkimuksen edistymistä.
ChatGLM-6B
MedConvo on kaksikielinen malli (kiina-englanti), joka on räätälöity erityisesti tietojoukon avulla lääketieteellinen dialogeja kiinaksi. Hienosäädön saavuttaminen lyhyessä ajassa (13 tuntia) on tehnyt siitä kustannustehokkaan kielimallin terveydenhuollon sovelluksia.
Erityisesti mallissa on pidennetty sekvenssipituus, mikä mahdollistaa laajemman keskustelun ja monipuolisemman sovelluksen. Koulutustekniikat, kuten valvottu hienosäätö ja RLHF, parantavat ihmisten ohjeiden ymmärtämistä, mikä johtaa huomattavaan dialogiin ja kysymyksiin vastaamiseen.
Ceograph
Ceograph on UT Southwestern Medical Centerin kehittämä malli, joka havainnollistaa sen kykyä ennustaa tuloksia syöpäpotilailla analysoimalla kudosnäytteitä. Ceograph LLM loistaa monimutkaisten karttojen luomisessa, mikä helpottaa solujen järjestelyn, jakautumisen ja vuorovaikutusten tutkimista. Tämä on merkittävä edistysaskel tekoälyn hyödyntämisessä ihmispatologien vivahteikkaan asiantuntemuksen jäljittelemiseksi.
Ceograph on koulutettu erilaisiin tietokokonaisuuksiin, jotka sisältävät patologiakuvia eri syövän alatyypeistä. Ceograph osaa erottaa kaksi keuhkosyövän alatyyppiä, ennustaa suun sairauksien todennäköisyyden etenemisen syöpään ja tunnistaa keuhkosyöpäpotilaat, joilla on suurempi todennäköisyys reagoida positiivisesti tiettyihin lääkkeisiin. . Kaikissa näissä sovelluksissa Ceograph-malli ylittää jatkuvasti perinteiset menetelmät potilaiden tulosten ennustamisessa.
Uusien työkalujen valikoima edustaa merkittävää tekoälyteknologian kehitystä lääketieteen alalla, kun tarkastellaan terveydenhuollon tekoälyn huippua. Nämä tekoälymallit kattavat monenlaisia sovelluksia diagnostisesta analyysistä hoitoennusteisiin, ja ne esittelevät tekoälyn mahdollisesti muuttavan vaikutuksen lääketieteen alalla.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
lisää artikkeleita
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
