20 parasta tekoälyn tekstistä musiikiksi -näytettä Mubertin ohjeilla
Lyhyesti
AI tekstistä musiikiksi -kehotteet voivat auttaa sinua muuttamaan minkä tahansa tekstin musiikiksi, ja kuka tahansa voi oppia käyttämään tekstistä musiikiksi -toimintoa generaattorit muutamassa minuutissa
Tekoälyn tuottama musiikki on vielä alkuvaiheessaan, eikä se välttämättä ole niin hienostunutta tai ammattimaista kuin ihmisten luoma musiikki
Tekoälytekniikan kehittyessä voimme odottaa tekoälyn tuottaman musiikin laadun paranevan merkittävästi
Tässä artikkelissa keskustelemme tekoälyn tekstistä musiikiksi -näytteistä. Tarkastelemme myös saatavilla olevia erilaisia kehotteita ja niiden toimintaa.
Metaverse Post on julkaissut joukon 20 tekstistä musiikiksi -näytettä, joista jokaisessa on erilainen kehote. Mubertin mukaan kehotukset vaikuttavat melodiaan tekstin tunteina, rytmisessä kuviossa, sanan äänessä, sanan korkeudessa. Se voi myös saada kappaleen kuulostamaan siltä kuin sitä laulettaisiin tai soitettaisiin jollakin instrumentilla.
Mubert on startup, joka käyttää tekoälyä musiikin tuottamiseen. Yritys on kehittänyt a tekstistä musiikiksi -tekniikka joka voi muuttaa minkä tahansa tekstin melodiaksi. Mubert on johtava tekoälypohjaisten äänisuunnittelu- ja sävellystyökalujen toimittaja. Tekniikka osaa analysoida, valita relevantteja soundeja sekä rakentaa niistä sovituksia ja sävellyksiä. Tämä mahdollistaa todella ainutlaatuisten ja vaikuttavien ääniraitojen luomisen erilaisiin sovelluksiin.
Mubertin kehittäjät sanoi että tekniikka on vielä alkuvaiheessa, mutta he ovat jo saaneet runsaasti kiinnostusta ihmisiltä, jotka haluavat käyttää näitä työkaluja henkilökohtaisiin ja kaupallisiin projekteihin.
Alla tarkastellaan tarkemmin, kuinka tekoälymusiikkigeneraattori toimii ja mitä se voi tehdä sinun kanssasi ohjeita. Annamme myös muutamia esimerkkejä tekoälyn luomasta musiikista, jotta saat käsityksen siitä, mitä odottaa.
Tekstistä musiikiksi näytteitä
Tekoälymusiikki on kasvava tietotekniikan ala, joka yrittää luoda algoritmeja, jotka voivat luoda uutta musiikkia, joka on samanlaista kuin olemassa oleva musiikki. Vaikka tekoälymusiikin nykytila ei ole täydellinen ja haasteita on vielä voitettava, tekoälymusiikki etenee edelleen ja edistyy. Jokaisen uuden läpimurron myötä pääsemme lähemmäksi tekoälyn luomista, joka voi tuottaa todella upeaa musiikkia.
Kuinka paljon ihmisen panos siihen vaikuttaa?
Viime vuosina tekoäly (AI) on saavuttanut uskomattomia harppauksia musiikin luomisen alalla. Tekoälyn ansiosta meillä on nyt tekstistä musiikiksi generaattorit joka voi luoda vakuuttavan kuuloista musiikkia kehotteen tai näytteen perusteella. Mutta kysymys jää – kuinka luovaa tämä musiikki todella on?
Monet ihmiset ovat hämmentyneet tämän järjestelmän tuloksista, luullen, että musiikkia syntetisoi a neuroverkkomallien. Näin ei kuitenkaan ole. Musiikin luovat itse asiassa muusikot ja äänisuunnittelijat, jotka työskentelevät kulissien takana.
Onko kappaleen julkaisemiseen oikeudellista riskiä?
Jos etsit musiikkia käytettäväksi videossasi tai esityksessäsi, voit löytää verkosta monia vaihtoehtoja. Ja mikä parasta, monet näistä vaihtoehdoista ovat saatavilla ilmaiseksi. Näiden käytössä on kuitenkin joitain varoituksia ilmaisia musiikkikappaleita. Saatat esimerkiksi joutua liittämään kappaleen videon tai esityksen esittäjän ansioksi. Tai et ehkä pysty julkaisemaan kappaletta digitaalisilla suoratoistoalustoilla, kuten Spotify tai Apple Music. Näistä varoituksista huolimatta ilmainen musiikki voi olla loistava vaihtoehto, jos haluat lisätä taustamusiikkia projektiisi. Muista vain tarkistaa käyttöehdot ennen kuin käytät mitään kappaletta.
Voit käyttää sitä kaupallisiin tai ei-kaupallisiin tarkoituksiin millään haluamallasi tavalla. Jos et kuitenkaan aio käyttää sitä taustamusiikkina johonkin muuhun, muista lisätä kappaleeseen jotain omaperäistä. Kehittäjien mukaan kaikki tekoälyn luoma musiikki on laillista ja vapaasti käytettävää. Tämä tarkoittaa, että kuka tahansa voi käyttää tekoälyä musiikin luomiseen huolehtimatta tekijänoikeus- tai lisenssiongelmista. Tämä on valtava etu muusikoille, koska se avaa kokonaan uuden maailman mahdollisuuden luoda uutta ja omaperäistä musiikkia.
UKK
Tekstistä musiikiksi on tekoälyprosessi, jossa kehotteet muunnetaan musiikiksi elektronisen äänen avulla.
Text-to-Music generaattori on työkalu, jonka avulla voit luoda taustamusiikkia videoillesi tai esityksille.
On epätodennäköistä, että tekoäly korvaa säveltäjät, koska musiikin säveltäminen vaatii luovaa näkemystä ja tunteiden sisällön ymmärtämistä, jota tekoäly ei ehkä pysty toistamaan.
Tekoäly osaa kirjoittaa kappaleita, mutta kappaleiden laatu riippuu käytetystä algoritmista ja järjestelmään syötetystä tiedosta.
Tekoäly osaa kirjoittaa kappaleita, mutta kappaleiden laatu riippuu käytetystä algoritmista ja järjestelmään syötetystä tiedosta.
Ei, tekoäly ei voi tällä hetkellä korvata laulajia.
Yhteenveto
Tällä tekniikalla on laaja valikoima sovelluksia kohdistettujen kampanjoiden luomisesta käyttäjien tuottavuuden parantamiseen ja peliteollisuuden melodioiden luomiskustannusten alentamiseen. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää mukautetun musiikin luomiseen mainoksiin, elokuviin, peleihin ja muuhun. Yhtiö on parhaillaan patentoimassa tätä tekniikkaa.
- Muutama viikko sitten toinen yritys StabilityAI ilmoitti Heidän uusin tuotteensa, Harmonai, on musiikin tekoälygeneraattori, joka luo alkuperäisiä kappaleita Dance Diffusion Modelin pohjalta. Tämä malli on suunniteltu simuloimaan musiikin leviämistä todellisessa maailmassa. Harmonai on ensimmäinen tuote laatuaan ja se tulee varmasti mullistamaan musiikkiteollisuuden. Tämä antaa kaikentaustaisille ihmisille mahdollisuuden luoda musiikkia ja jakaa sitä maailman kanssa. Harmonai on tällä hetkellä betavaiheessa, ja se julkaistaan myöhemmin tänä vuonna.
- Äskettäin lokakuussa uusi AI tekstistä musiikiksi -järjestelmä nimeltä Google AI paljasti AudioLM:n. Tämä järjestelmä on suunniteltu luomaan musiikkia tekstikehotteista, kuten nimikkeistä, esittäjien nimistä ja laulujen sanoista. Tulokset ovat vaikuttavia, mutta silti ne eivät ole täydellisiä.
Seuraamalla sosiaalista mediaamme voit pysyä ajan tasalla uusimmista tekoälytekniikasta ja muista käydä verkkosivuillamme saadaksesi lisätietoja.
Lue aiheeseen liittyvät artikkelit:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
