Kestävyys lohkoketjussa: Voiko tekoäly auttaa vähentämään ympäristövaikutuksia?
Lyhyesti
Tutustu lohkoketjun, kryptovaluuttojen ja tekoälyn ympäristövaikutuksiin viimeisimmässä artikkelissamme. Tutustu siihen, kuinka energiaintensiiviset prosessit, kuten kryptovaluutan louhinta ja tekoälyalgoritmit, vaikuttavat hiilidioksidipäästöihin ja resurssien ehtymiseen. Opi mahdollisista ratkaisuista, kuten konsensusalgoritmien optimoinnista ja ennakoivasta analytiikasta ympäristövaikutusten lieventämiseksi. Liity joukkoomme, kun syvennymme teknologian ja kestävän kehityksen risteykseen ja kannustamme tekemään yhteistyötä vihreämmän tulevaisuuden puolesta.
Uuden maailmanlaajuisen vihreän ja kestävän kehityksen toimintasuunnitelman myötä ilmastovaikutusten vähentämiseksi (SDG13: Climate Action) on tarpeen tarkastella, kuinka lohkoketjut ja kryptovaluutat sekä niiden louhinta- ja varastointiprosessit vaikuttavat maailman ympäristöön.
Viime kuukausina tiedotusvälineet ovat raportoineet laajasti Bitcoinin kaltaisten kryptovaluuttojen haitallisista vaikutuksista ympäristöön. Lisäksi niiden volatiliteetti on todettu syyksi huoleen.
Lohkoketjuteknologialla on merkittäviä ympäristövaikutuksia, koska se on riippuvainen energiaintensiivisistä konsensusprosesseista, kuten työn todistamisesta, jotka ovat välttämättömiä hajautetun kirjanpidon turvallisuuden ja eheyden säilyttämiseksi. Monimutkaisia kryptografisia laskelmia tarvitaan tapahtumien validointiin ja niiden lisäämiseen reskontraan, joka kuluttaa huomattavan määrän sähköä ja prosessointiresursseja. Tämän seurauksena niiden hiilijalanjälki on herättänyt huolta lohkoketjuverkkojen, erityisesti kryptovaluuttoja tukevien verkkojen pitkän aikavälin elinkelpoisuudesta.
Lohkoketjun hiilijalanjäljellä on huomattavia ja vaihtelevia ympäristövaikutuksia kestävän kehityksen kannalta. Energiankäytöstä aiheutuvien suorien päästöjen lisäksi on myös välillisiä vaikutuksia, kuten lisääntynyt riippuvuus fossiilisista polttoaineista sähköntuotannossa ja laitteiston valmistuksessa käytettävien luonnonvarojen ehtyminen. Mutta onko tämä ongelma edes mahdollista ratkaista?
Ei mitenkään ylivoimainen ratkaisu, mutta defiehdottomasti mainittava - Tekoäly.
Miten tekoäly vaikuttaa itse ympäristöön?
Tekoälyalgoritmit tarvitsevat usein paljon tehoa harjoitellakseen ja toimiakseen, mikä lisää energiankulutusta. Syväoppimisen mallikoulutus voi vaatia suuren virrankulutuksen suorituskykyisiltä tietokonelaitteilta, mikä lisää hiilidioksidipäästöjä ja ei tietenkään ole ympäristön kannalta kovin hyvää. Toisaalta parannukset tekoälylaitteistoihin ja -algoritmeihin, jotka käyttävät vähemmän energiaa, voisivat lieventää tätä vaikutusta kohti parempaa kestävyyttä.
Konsensusmenettelyjen optimointi on yksi tärkeimmistä aloista, joilla tekoälyllä voi olla merkittäviä vaikutuksia. Hajautetut kirjanpitojärjestelmät voivat kyetä siirtymään energiaintensiivisistä työntodistusmenetelmistä ympäristöystävällisempiin vaihtoehtoihin, kuten panoksen todistamiseen tai delegoituun panoksen todistamiseen, käyttämällä koneoppimisalgoritmeja transaktiomallien ja verkkodynamiikan tutkimiseen.
Tekoälyn tuottama ennakoiva analytiikka voi myös parantaa resurssien allokointia verkoissa, maksimoida laskentaresurssien kulutusta ja vähentää hukkaa. Jotta tekoälyllä tehostetut lohkoketjuratkaisut voitaisiin täysin saavuttaa krypto- ja muiden uusien teknologioiden ympäristövaikutusten lieventämisessä ja monimutkaisen teollisuuden kehittäminen, sidosryhmien, hallitusten ja tutkijoiden on tehtävä yhteistyötä tämän tavoitteen saavuttamiseksi. Toisessa tapauksessa näemme vielä huonompia tuloksia kuin viimeaikaiset.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Victoria tuo analyyttisen taustan krypto- ja Web3 avaruus. Hän käsittelee digitaalisia resursseja, lohkoketjutrendejä ja tekoälyä, ja hän kääntää monimutkaisia kehityskulkuja saavutettavaksi toimitukselliseksi sisällöksi.
lisää artikkeleita
Victoria tuo analyyttisen taustan krypto- ja Web3 avaruus. Hän käsittelee digitaalisia resursseja, lohkoketjutrendejä ja tekoälyä, ja hän kääntää monimutkaisia kehityskulkuja saavutettavaksi toimitukselliseksi sisällöksi.
