Stanford julkaisee 2023 AI-indeksin alan merkittävistä trendeistä ja edistysaskeleista
Lyhyesti
Stanford on julkaissut 386-sivuisen raportin tekoälyteollisuuden kehityksestä ja suuntauksista.
Raportissa todettiin, että suuret kielimallit ovat tulossa satoja kertoja suurempia ja kalliimpia kouluttaa.
Tekoälyyn liittyvät työpaikkailmoitukset lisääntyvät kaikilla amerikkalaisilla aloilla.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence on julkaissut 386-sivuisen julkaisun AI raportti Tekoälyalan merkittävistä trendeistä ja edistysaskeleista vuonna 2023, jolloin päätöksentekijät voivat ottaa ihmislähtöisen lähestymistavan tekoälyn kehittämiseen vastuullisesti ja eettisesti.
Tekoälyn edistymisen seuraamiseksi Stanfordin AI Index Steering Committee – tieteidenvälinen ryhmä akateemisen ja teollisuuden asiantuntijoita – teki yhteistyötä eri organisaatioiden kanssa. Näitä ovat Georgetownin yliopiston tietoturvakeskus, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast ja McKinsey.
Avaimet
Raportin kahdeksassa luvussa, jotka kattavat tutkimuksen ja kehityksen, teknisen suorituskyvyn, teknisen tekoälyn etiikan, talouden, koulutuksen, politiikan ja hallinnon, monimuotoisuuden ja yleisen mielipiteen, ovat seuraavat:
- Teollisuus on vallannut akateemisen maailman
Merkittävimmät koneoppimismallit julkaisivat korkeakoulut vuoteen 2014 asti. Siitä lähtien ala on kuitenkin kilpaillut eteenpäin ja tuottanut 32 merkittävää teollisuuden tuottamaa koneoppimismallia, kun akateeminen maailma on vain kolme. Tämä johtuu suurista tietomääristä, tietojenkäsittelystä ja raharesursseista, joita alan toimijat voivat sijoittaa koneoppimismalleihin.
- Tekoälymallit kasvavat nopeasti ja niiden harjoittelu tulee kalliimmaksi
Julkaistu vuonna 2019, GPT-2 Sitä pidettiin ensimmäisenä suurena kielimallina (LLM), jossa oli 1.5 miljardia parametria, ja sen kouluttaminen maksoi arviolta 50,000 2022 dollaria. PaLM, yksi vuonna 540 lanseeratuista suurista kielimalleista, sisälsi 8 miljardia parametria ja maksoi arviolta 360 miljoonaa dollaria – noin XNUMX kertaa enemmän kuin GPT-2 ja maksaa 160 kertaa enemmän. LLM ja multimodaaliset mallit kasvavat nopeammin ja tulevat kalliimmiksi kautta linjan.
- Vuositasolla yksityiset investoinnit tekoälyyn ovat vähentyneet ensimmäistä kertaa yli kymmeneen vuoteen
Maailmanlaajuiset yksityiset tekoälyinvestoinnit olivat 91.9 miljardia dollaria vuonna 2022, mikä on 26.7 % vähemmän kuin vuonna 2021. Siitä 47.4 miljardia dollaria tuli Yhdysvalloista ja 13.4 miljardia dollaria Kiinasta. Tekoälyrahoitus on kuitenkin kokonaisuudessaan lisääntynyt merkittävästi viimeisen vuosikymmenen aikana. Yksityisten investointien määrä tekoälyyn vuonna 2022 oli 18 kertaa suurempi kuin vuonna 2013.
- Yhä useammat yritykset ottavat tekoälyn käyttöön, ja tekoälyyn liittyvät työpaikkailmoitukset lisääntyvät kaikilla Amerikan aloilla
Tekoälyä vuonna 2022 käyttöön ottavien yritysten määrä on yli kaksinkertaistunut vuodesta 2017. Tekoälyn integroineet organisaatiot ilmoittivat alhaisemmista kustannuksista ja suuremmista tuloista. Vaikka monet ovat huolissaan omistamisestaan työpaikat korvataan tekoälyllä, tekoälyyn liittyvien työpaikkailmoitusten määrä kaikilla amerikkalaisilla aloilla, joista on tietoa, on kasvanut keskimäärin 1.7 prosentista vuonna 2021 1.9 prosenttiin vuonna 2022.
- Poliittisten päättäjien kiinnostus AI-asetus Se kasvaa nopeasti AIA:n lisääntyvän väärinkäytön myötä. Parlamentin tekoälyä koskevien tietojen analyysi 81 maassa osoittaa, että tekoälyn maininnat maailmanlaajuisissa lainsäädäntömenettelyissä ovat lisääntyneet lähes 6.5-kertaisiksi vuoden 2016 jälkeen. Tekoälyn epäeettistä käyttöä valvova AIAAIC-tietokanta on raportoi tekoälyyn liittyvien tapahtumien ja kiistojen lisääntymisestä 26 kertaa vuoden 2012 jälkeen. Vuonna 2022 kirjattiin joitakin huomionarvoisia tapauksia, kuten deepfake video Ukrainan presidentin Volodymyr Zelenskin antautumisesta ja puhelunvalvontateknologian hyödyntämisestä Yhdysvaltain vankiloissa vankien tarkkailuun.
- Tekoälyjärjestelmillä voi olla vakavia ympäristövaikutuksia
Luccioni et ai. (2022) havaitsivat, että BLOOMin harjoitusprosessi johti 25 kertaa enemmän hiilidioksidipäästöihin kuin yksisuuntaisella lennolla New Yorkista San Franciscoon. Uudet vahvistusoppimismallit, kuten BCOOLER, osoittavat kuitenkin, että tekoälyjärjestelmiä voidaan käyttää energiankäytön optimointiin.
Yhteenveto
Näiden keskeisten huomioiden lisäksi raportti sisältää myös monia muita perusmalleihin liittyviä näkemyksiä, mukaan lukien niiden geopolitiikka ja koulutuskustannukset, tekoälyjärjestelmien ympäristövaikutukset, K-12 AI -koulutus, julkinen mielipide AI-trendit ja paljon muuta.
Tärkeimmät huomiot vain naarmuuntuvat joidenkin tekoälyteollisuuden kiireellisimpien huolenaiheiden ja huomionarvoisten trendien pintaan. Ne, jotka ovat kiinnostuneita sukeltamaan syvemmälle mihin tahansa tiettyyn aiheeseen, voivat Lataa koko raportti.
Lue lisää:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Cindy on toimittaja osoitteessa Metaverse Post, joka kattaa aiheeseen liittyviä aiheita web3, NFT, metaverse ja AI, keskittyen haastatteluihin Web3 alan toimijoita. Hän on puhunut yli 30 C-tason johtajalle ja tuonut heidän arvokkaita oivalluksiaan lukijoille. Alunperin Singaporesta kotoisin oleva Cindy on nykyään Tbilisissä, Georgiassa. Hänellä on kandidaatin tutkinto viestinnästä ja mediatutkimuksesta Etelä-Australian yliopistosta, ja hänellä on vuosikymmenen kokemus journalismista ja kirjoittamisesta. Ota häneen yhteyttä kautta [sähköposti suojattu] lehdistöpuheilla, ilmoituksilla ja haastattelumahdollisuuksilla.
lisää artikkeleita
Cindy on toimittaja osoitteessa Metaverse Post, joka kattaa aiheeseen liittyviä aiheita web3, NFT, metaverse ja AI, keskittyen haastatteluihin Web3 alan toimijoita. Hän on puhunut yli 30 C-tason johtajalle ja tuonut heidän arvokkaita oivalluksiaan lukijoille. Alunperin Singaporesta kotoisin oleva Cindy on nykyään Tbilisissä, Georgiassa. Hänellä on kandidaatin tutkinto viestinnästä ja mediatutkimuksesta Etelä-Australian yliopistosta, ja hänellä on vuosikymmenen kokemus journalismista ja kirjoittamisesta. Ota häneen yhteyttä kautta [sähköposti suojattu] lehdistöpuheilla, ilmoituksilla ja haastattelumahdollisuuksilla.
