Professori Ethan Mollick kehottaa opettajia esittelemään tekoälyä opiskelijoille yhtäläisten mahdollisuuksien puolesta
Artikkeli, "Mitä ihmiset kysyvät minulta eniten. Lisäksi joitain vastauksia,Professori Ethan Mollick käsittelee yleisiä kysymyksiä ja väärinkäsityksiä generatiivisesta tekoälystä. Mollick, joka on ollut vuorovaikutuksessa eri ammattilaisten kanssa Large Language Models (LLM) -malleista, huomauttaa, että väärää tietoa leviää usein tekoälykehittäjien selkeän dokumentaation puutteen vuoksi. Hän korostaa, että tekoälyn kirjoittamista ei voida havaita luotettavasti, mikä kumoaa tekoälyn kirjoitusilmaisimien tehokkuuden ja korostaa akateemisen rehellisyyden haasteita. Mollick käsittelee myös tekoälyn luomien kuvien tunnistamisen vaikeutta, mikä viittaa siihen, että niiden erottaminen todellisista tulee lähes mahdottomaksi. Professori Ethan Mollick jakaa myös oivaltavia näkökulmia äskettäisessä uutiskirjeessään:
- Tunnistaa luotua tekstiä, jopa tekoälyä ymmärtävälle henkilölle, kuten Mollick, voi olla haastavaa. Kun se tapahtuu, se viittaa siihen, että opiskelijat eivät ehkä ponnistele paljon yksinkertaisiin kehotteisiin luottaen.
- Siksi kaikille yhtäläisten koulutusmahdollisuuksien takaaminen edellyttää, että opettajat opettavat opiskelijoille AI-työkaluja, teollisuuden perusteet ja paljon muuta. Tekoälyn kieltäminen on haitallinen lähestymistapa. Sen sijaan tulisi keskittyä tekoälytaitojen välittämiseen, ei vain toimialuekohtaisiin tietoihin.
- Samalla tekoäly antaa opettajille mahdollisuuden asettaa korkeampia vaatimuksia ja haastaa oppilaat saavuttamaan mahdottomalta vaikuttavia asioita. Jos oppilaat kamppailevat muistamisen kanssa, he voivat kääntyä tekoälyn puoleen auttamaan heitä viikon sisällä. Opiskelijat voivat hyötyä matematiikasta ja kooditulkista tietojen analysointiin, kun taas vieraiden kielten oppijat voivat hyötyä luoda esseitä virheettömällä englannin kielellä. Poikkeusten käsite vanhenee, kun sinulla on "suuri taajuuskorjain", kuten tekoäly.
Lisäksi Mollick tarjoaa arvokkaita resursseja tekoälyn sisällyttämiseen koulutusprosesseihin, mukaan lukien huipputason Suuret kielimallit, kuten GPT-4 ja Claude 2 laajojen asiakirjojen käsittelyyn.
Mitä tulee tekoälyn käytännön käyttöön, Mollick ehdottaa, ettei ole olemassa kaikille sopivaa ohjetta. Menestys tekoälyssä edellyttää käytännön kokemusta, sen arvaamattomuuden ymmärtämistä ja sen nopeasti muuttuvien kykyjen tunnistamista. Hän suosittelee edistyneiden LLM:ien käyttöä, kuten GPT-4, Googlen Bardtai Anthropic's Claude 2 ja kokeilemalla niitä eri tehtävissä ymmärtääkseen niiden mahdollisuudet ja rajoitukset.
Mollick käsittelee käytäntökysymyksiä ja selittää, että vaikka tietosuojahuolet ovat päteviä, tekoälyyritykset tarjoavat ratkaisuja käyttäjien tietojen suojaamiseen. Hän sukeltaa tekijänoikeuksien hämäriin vesiin, joissa tekoälyn luoman sisällön oikeudellinen asema on edelleen epävarma, vaikka jotkut yritykset tarjoavat käyttäjille oikeudellista suojaa.
Artikkeli kumoaa käsityksen tekoälyjen huononemisesta ajan myötä ja selventää, että ne kehittyvät, mikä edellyttää erilaisia vuorovaikutusmenetelmiä. Mollick tunnustaa mahdolliset tulevaisuuden esteet tekoälykehityksessä, kuten tiedon niukkuus tai tekoälyn tuottaman sisällön kyllästetty Internet, mutta hän on edelleen optimistinen alan jatkuvan edistymisen suhteen.
Tekoälyn ja EdTechin lähentyminen tarjoaa runsaasti mahdollisuuksia.
- Viime aikoina OpenAI ja Tools Competition ovat käynnistäneet "Learning Impact -palkinto” yli 5 miljoonan dollarin palkintorahastolla kannustetaan teknologian kehitystä vastaamaan opiskelijoiden kasvaviin tarpeisiin maailmanlaajuisesti. Kilpailussa on viisi suuntaa, jotka on jaettu kolmeen kategoriaan: Catalyst Awards (50 150 dollarin palkinto), Growth Awards (300 21 dollaria) ja Transform Awards (XNUMX XNUMX dollaria). Kappaleita ovat oppimisen nopeuttaminen ja arviointi, XNUMX. vuosisadan maailmaan valmistautuminen, varhaiskasvatuksen ohjaajavalmennus, Learning Science Researchin edistäminen ja aikuisopiskelijoiden sitouttaminen korkea-asteen koulutukseen.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
