Kyyhkyset, jotka ovat oppimisen kannalta samanlaisia edistyneen tekoälyn kanssa: tutkijat
Lyhyesti
Kyyhkyillä on huomattava visuaalinen ja tilallinen älykkyys, jonka avulla ne voivat nopeasti tunnistaa ympäristönsä kuviot.
Tämän todistamiseksi tutkijat tekivät linnuille vaikean testin ja havaitsivat, että ne olivat oppineet tunnistamaan luokat ja napsauttamaan oikeita painikkeita, jopa epäselvissä tapauksissa.
Tekoälyteknologiat perustuvat tunnettuihin menetelmiin, jotka ovat alttiina tavallisillekin kyyhkysille, joten älä aliarvioi sen kognitiivisia kykyjä.
On aika uskomatonta, mitä kyyhkyset voivat tehdä. Tutkijat ovat havainneet sen kyyhkysten kognitiiviset kyvyt ovat kehittyneiden tietokonehermoverkkojen tasolla. Kuinka tämä on mahdollista?
Tietokoneet käyttävät samaa metodologiaa kuin linnut: assosiatiivista oppimista tai kykyä tunnistaa kuvioita ja esineitä. Tietokoneet ovat tehonsa ja valtavan muistinsa ansiosta paljon parempia kuin linnut, mutta lähestymistapa oppimiseen on samanlainen. Kyyhkyillä on huomattava visuaalinen ja spatiaalinen älykkyys, jonka avulla ne voivat nopeasti tunnistaa ympäristönsä kuvioita. Oppiessaan yhdistämään erilaisia visuaalisia ja äänimerkkejä, kyyhkyset voivat navigoida ympäristössään, löytää ravinnonlähteitä ja muistaa tärkeitä paikkoja.
Tämän todistamiseksi tutkijat tekivät linnuille vaikean testin. Jokaiselle kokeelliselle kyyhkylle näytettiin ärsyke. Tehtävänä oli määrittää, mihin luokkaan se kuuluu napsauttamalla hiiren oikeaa tai vasenta painiketta. Oikeasta vastauksesta kyyhkyset saivat maukasta herkkua; väärä vastaus tarkoitti, että he eivät saaneet mitään. Tuhansien kokeiden jälkeen tutkijat päättelivät, että kyyhkyset olivat oppineet tunnistamaan luokat ja napsauttamaan oikeita painikkeita, jopa epäselvissä tapauksissa.
Kyyhkyset pystyivät muistamaan tarpeeksi skenaarioita saavuttaakseen lähes 70 prosentin tarkkuuden. Tekoäly käyttää samaa assosiatiivista oppimista: se tunnistaa malleja ja oppii niistä.
Tekoälyteknologiat näyttävät olevan jotain epärealistista, mutta ne perustuvat tunnettuihin menetelmiin, jotka ovat alttiina tavallisillekin kyyhkysille. Joten kun seuraavan kerran näet kyyhkysen, älä aliarvioi sen kognitiivisia kykyjä – se voi olla älykkäämpi kuin uskotkaan!
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
