Phindin generatiivinen tekoälymalli V7 on parempi OpenAI'S GPT-4 Koodauskyvyssä
Lyhyesti
Phind lanseerasi uusimman läpimurtonsa tekoälypohjaisessa koodauksessa 7. sukupolven mallilla, joka on ylistetty tunnetuista koodausominaisuuksistaan. GPT-4.
Tekoälyn ja koodauksen dynaamisella alueella Phind esiteltiin äskettäin sen 7. sukupolven malli, jonka mainostetaan paitsi yhteensopivaksi myös kuuluisan koodauskyvyn ylittäväksi. GPT-4.
Phind malli V7 tekee aaltoja erinomaisella suorituskyvyllään, ja sen nopea vastausnopeus on viisi kertaa nopeampi kuin edeltäjänsä, mikä lyhentää tehokkaasti vastausajat 50 sekunnista vain 10 sekuntiin teknisissä kyselyissä.
Avoimen lähdekoodin menestyksen pohjaltaLlama-34B hienosäätää, Phind-tiimi loi innovatiivisen mallin, joka ylitti ensimmäisenä GPT-4 HumanEval-benchmarkissa.
Siirtoprosentti on 74.7 HumanEval, uusi malli hyödyntää laajaa hienosäätöprosessia yli 70 miljardissa premium-koodin ja ongelmanratkaisusisällön tunnuksessa. Tästä huolimatta Phind myöntää, että HumanEval-pisteet eivät täysin heijasta todellista hyödyllisyyttä, minkä vahvistavat yksityiskohtainen käyttäjien palaute ja mallin loistava suorituskyky todellisissa koodauskysymyksissä.
Meidän GPT-4-beating koodausmalli on nyt oletuksena käytössä https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Phind (@phindsearch) Lokakuu 31, 2023
Se on myös 5x nopeampi kuin GPT-4.
Lue lisää blogikirjoituksestamme: https://t.co/PrOFETEbvd
Phindin tekninen apu yhteisölle
Phindin ympärillä oleva Discord-yhteisö on ilmaissut suosivan uutta mallia ja valinnut sen sijaan GPT-4, vaikka molempiin olisi rajoittamaton pääsy. Tiimi on lisännyt merkittävästi nopeutta hyödyntämällä NVIDIAn TensorRT-LLM-kirjastoa H100s-laitteistolla, joka saavuttaa vaikuttavan 100 merkkiä sekunnissa yhdessä streamissa.
Kontekstin osalta Phind on lisännyt kirjekuorta tukemalla jopa 16,000 12,000 merkkiä, tarjoten kehittäjille kattavan valikoiman työskentelyä varten – 4,000 XNUMX merkintää syötettäviksi ja XNUMX XNUMX lisäksi varattu verkkotuloksiin. Tämä laajennettu merkkiraja helpottaa monimutkaisen koodin ymmärtämistä ja luomista.
Jatkuva parannus epäjohdonmukaisuuksien poistamiseksi
Vaikka Phind juhlii uusimman mallinsa voittoja, se tunnustaa epätäydellisyydet, erityisesti johdonmukaisuuden. Tiimi sitoutuu jatkuvaan parantamiseen parantaakseen luotettavuutta, erityisesti monimutkaisissa kyselyissä, jotka saattavat vaatia useita yrityksiä oikean ratkaisun saavuttamiseksi.
Phindin innovatiivinen malli on helposti saatavilla testattavaksi heidän verkkosivuillaan, ja se tarjoaa rajattoman määrän ilmaisia käyttömahdollisuuksia, mikä on osoitus heidän sitoutumisestaan tekoälypohjaisen koodausavun demokratisointiin. Koodin luomisen lisäksi Phind tarjoaa myös virtuaalisen pariohjelmointikokemuksen, jonka avulla ohjelmoijat voivat tehdä yhteistyötä ja tehostaa koodauspyrkimyksiään.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Nik on taitava analyytikko ja kirjailija Metaverse Post, joka on erikoistunut tarjoamaan huippuluokan näkemyksiä nopeatempoiseen teknologian maailmaan painottaen erityisesti AI/ML-, XR-, VR-, ketjun analytiikkaa ja blockchain-kehitystä. Hänen artikkelinsa houkuttelevat ja tiedottavat monipuoliselle yleisölle, mikä auttaa heitä pysymään teknologian kehityksen kärjessä. Taloustieteen maisterin tutkinnon suorittaneella Nikillä on vankka käsitys yritysmaailman vivahteista ja sen risteyksestä nousevien teknologioiden kanssa.
lisää artikkeleita
Nik on taitava analyytikko ja kirjailija Metaverse Post, joka on erikoistunut tarjoamaan huippuluokan näkemyksiä nopeatempoiseen teknologian maailmaan painottaen erityisesti AI/ML-, XR-, VR-, ketjun analytiikkaa ja blockchain-kehitystä. Hänen artikkelinsa houkuttelevat ja tiedottavat monipuoliselle yleisölle, mikä auttaa heitä pysymään teknologian kehityksen kärjessä. Taloustieteen maisterin tutkinnon suorittaneella Nikillä on vankka käsitys yritysmaailman vivahteista ja sen risteyksestä nousevien teknologioiden kanssa.
