Perfuusio: Nvidia esittelee kompaktin 100 kt:n hermoverkon tehokkaalla harjoitusajalla
Lyhyesti
Nvidia esitteli "Perfusion generative" -hermoverkkonsa, joka tarjoaa kompaktin koon ja nopean harjoitusajan.
Se käyttää "Key-Locking" -toimintoa optimoimaan algoritmin suorituskykyä ja mukautumiskykyä, jolloin malli voi kohdistaa käyttäjien pyynnöt laajempiin luokkiin.
Nvidia esitteli äskettäin neuroverkkonsa nimeltä "Perfuusiota tuottava,” tunnetaan kompaktista koostaan ja nopeista harjoittelumahdollisuuksistaan. Nvidian toimittamien tietojen mukaan tämä hermoverkkomalli vaatii vain 100 kb tilaa, mikä on vaikuttava saavutus verrattuna muihin malleihin, kuten Midjourney, mikä vaatii yli 2 gigatavua ilmaista tallennustilaa.
| Suositeltava: 10 parasta ilmaista tekoälyn esitystyökalua vuonna 2023 |
Avain Perfusionin tehokkuuteen on mekanismi, jota Nvidia on kutsunut "Key-Lockingiksi". Tämän innovatiivisen ominaisuuden ansiosta malli voi liittää tiettyjä käyttäjien pyyntöjä laajempaan kategoriaan tai "superkategoriaan". Esimerkiksi pyyntö tuottaa kissa saa mallin kohdistamaan termin "kissa" laajempaan luokkaan "kissa". Kun tämä kohdistus tapahtuu, malli käsittelee käyttäjän tekstikehotteessa annetut lisätiedot. Tällainen menetelmä optimoi algoritmin ja nopeuttaa käsittelyä.
Toinen Perfusion-mallin etu on sen mukautumiskyky. Käyttäjien vaatimuksista riippuen malli voidaan räätälöidä noudattamaan tarkasti a tekstikehote tai sille myönnetään tietty "luova vapaus" tuotannossaan. Tämä monipuolisuus varmistaa, että mallia voidaan hienosäätää tuottaakseen tuloksia, jotka vaihtelevat tarkoista yleisempiin käyttäjien erityistarpeiden perusteella.
Nvidia on ilmoittanut aikovansa julkaista koodin tulevaisuudessa, mikä mahdollistaa tämän kompaktin laajemman tarkastelun ja ymmärtämisen hermoverkkoja potentiaali.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
